spss19.0怎么学习？SPSS Statistics 19.0中文 图文安装和补丁激活教程(3)

图 24. 选择了 LandingPage 变量作为行变量

现在选择 Signup 变量并单击指向 Column(s) 列表的箭头。对 Purchase 变量重复这些步骤。

图 25. 选择 Signup 和 Purchase 作为列变量

您还需要指定一个控制变量（也称为层变量）来为控制变量的每个值获得一个交叉表。例如，如果您使用 Blog 作为控制变量，您会为每篇博客生成一个交叉表。该交叉表显示了有多少用户在阅读一篇博客后访问了每个登录页面，注册或购买了产品。每篇博客是一个层，这正是 crosstabs 对话框将控制变量称为层的原因。只要您愿意，可以拥有任意多个控制变量，为每个控制变量的每个值生成一个交叉表层。

在变量列表中选择 Blog，然后按下指向 Layer 矩形内的列表的箭头，如图 26 所示。

图 26. 选择 Blog 作为层变量

在 SPSS 能够从您的示例数据创建有用的交叉表之前，您还需要告诉 SPSS 在交叉表中显示实际值和百分比。单击 Cell，也就是 Crosstabs 对话框右上角从上至下第三个按钮。您会看到 Crosstabs:Cell display 对话框，如图 27 所示。

图 27. Crosstabs:Cell display 对话框

单击 OK。稍等片刻，您会在查看器窗口中看到两个交叉表，您之前在 图 25 中的列变量列表中包含的 Signup 和 Purchase 变量分别有一个交叉表。Signup 变量的交叉表如图 28 所示

图 28. Signup 的交叉表

 

Purchase 变量的交叉表如图 29 所示。

图 29. Purchase 的交叉表

解释第一个交叉表：LandingPage、Signup 和 Blog

图 28 中的第一个交叉表名为 “LandingPage * Signup * Blog Crosstabulation”。该标题定义了它的功能：以 LandingPage、Signup 和 Blog 变量的不同组合来显示数据。

标题后的一行是 “Blog:Total”，它表示这个交叉表显示的 LandingPage 结果没有考虑 Blog 变量的任何特定值。它显示了 Blog 变量的所有可能值（从 0 到 6）的总结果。

您可以使用同一个交叉表来显示 Blog 变量的每个值的单独结果。但对于现在，重要的是要了解所有 Blog 值的组合结果。

访问者没有到达登录页面时的会话统计数据

图 28 中的交叉表的第一行表示 LandingPage = 0 时的会话数据，这是一个会话不 包含任何登录页面时的情况。因此，第一行显示了没有访问任何登录页面的用户数，无论他们是否阅读了一篇博客。请注意，在 图 28 中，总共有 23 个会话不包含任何登录页面（这显示在图 28 中的 Total 列中的第一行）。如第 3 列所示，其中 Signup = 1，23 个访问者中有两个注册时没有经过登录页面。Signup = 0 列中显示的 23 个用户中的其他 21 个用户没有注册。

查看每个计数下面显示的百分比数字，该百分比表示占每列底部显示的总数的百分比。您会看到此值，是因为您在 图 27 中选择了 Column 选项。例如，11.6% 位于 Total 列的第一行中的 23 下方。现在请注意，198 是 Total 列最底部一行显示的总数，它实际上是我们的示例数据中所有类型的会话总数。23 是 198 的 11.6%，这就是 SPSS Statistics 将 11.6% 放在 23 下方的原因。

包含登录页面的会话的统计数据

采用类似的方式，您可以解释 图 28 中的交叉表的第 2 行，它表示 LandingPage = 1 时的会话数据。这一行实际上是用户访问登录页面 1 时的会话的统计数据，无论他们是否来自博客。登录页面 1 有 30 位访问者，其中 18 位已注册（12 位没有）。类似地，第 3 行显示登录页面 2 被 35 位访问者访问，其中 19 位访问者已注册，等等。

最受欢迎的登录页面是 4，它有 66 位访问者（占总共 198 个会话的 33%），其中 36 位访问者已注册。

来自一篇特定博客的会话统计数据

要从 图 28 中所示的第一个交叉表中查看各篇博客的统计数据，可双击查看器窗口中第一个交叉表内的任何地方。该窗口将发生改变，如图 30 所示。

图 30. LandingPage * Signup * Blog Crosstabulation 在双击时改变了外观

交叉表的第 2 行中的 Blog:Total 文本现在为一个下拉列表。单击 Total 可查看显示的 Blog 变量的所有值（0 到 5）。从下拉列表中选择 0，可看到如图 31 所示的交叉表。

图 31. LandingPage * Signup * Blog Crosstabulation 显示了 Blog = 0 时的统计数据

图 31 中所示的 Blog = 0 交叉表显示了一个会话不包含任何博客时的计数。

例如，查看图 31 中第二行计数。该行针对的是登录页面 1。它显示共有 23 位访问者浏览到登录页面 1，但没有阅读任何博客，其中 13 位已注册，剩余 10 位没有注册。

比较图 28 与图 31 也很有趣。图 28 显示有 30 位访问者到达了登录页面 1，无论他们是否来自博客。图 31 显示这 30 位中有 23 位不是来自任何博客。

您可以使用图 31 中所示的 Blog 下拉列表来选择 Blog 变量的每个值，以便了解哪篇博客吸引了更多的流量，并将该流量引导至一个登录页面或导致用户注册。

您还可以使用 图 29 来了解哪篇博客和登录页面能更高效地销售产品。

SPSS Statistics 还生成了一个交叉表来显示 PPC 的统计数据。可以在 图 26 中选择使用 PPC 作为层变量，而不是 Blog。

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