出口的一致性和引用完整的行集从你的生产数据库和输入数据到你的开发和测试环境。
通过删除和归档过时的数据，不违反完整性，提高数据库性能。
生成层次结构的XML，拓扑排序sql-dml和DbUnit数据集。
开放源代码。完全用java写的。平台独立性。DBMS无关。
Jailer是一个功能强大、使用方便的智能型数据提取工具。
可以支持DB2、Firebird、Derby等应用。
Jailer运行的环境需要Java JRE 5的支持。
数据库的规模和复杂性越来越大，以满足日益增长的业务需求。处理数据的应用程序的规模和复杂性也越来越大。随着越来越多的复杂性，固体测试变得越来越重要，以保证软件的质量。理想情况下，我们想测试所有的变化对最新的生产数据，所以一般的做法是使用一个副本的生产数据库，所有测试。
但是当数据库超过一定规模就提供用于开发和测试的生产数据库的全尺寸复制品很贵。这个问题的一个解决方案是拥有更少的生产数据库的完整大小的副本，而不是真正需要的，往往只有一个，这将是共享之间的开发和测试团队。
当然，这是远远没有优化。在数据库中的数据在从一个团队传递给另一个团队时留下了一个未知状态。它需要很长的时间，以提供一个刷新的生产复制时，它需要。总是有一个最新的生产复制几乎是不可能的。
开发和测试所需的数据库很少需要是完整的大小，它往往更容易在一个小副本上工作。不幸的是，它是非常难以手动提取的生产数据的一小部分。这是不可能的，只需要10%的每个表得到一个10%大小的数据库。在一个表中的数据将不会与其他表中的数据有关。它不会引用完整的。
Jailer工具简化引用完整的数据提取。一旦你定义了一个提取模型，它可以用来从生产数据库中提取数据的快速和容易，只要最新的测试数据是必需的。
