EViews10破解版是一款非常给力的计量经济学软件，这款软件在科学数据分析与评价、金融分析、经济预测、销售预测和成本分析等领域应用非常广泛.Eviews软件功能强大，能够处理以时间序列为主的多种类型数据，进行包括描述统计、回归分析、传统时间序列分析等基本数据分析以及建立条件异方差、向量自回归等复杂的计量经济模型。可以让您快速高效地管理数据，执行计量经济和统计分析，生成预测或模型模拟，并生成高质量的图表以供发布或包含在其他应用程序中。
闪电小编这里带来的是EViews 10.0 Enterprise Build_2018.05.15 最新版，内含升级包和激活补丁，需要的就来下载吧!
功能介绍
功能和易用性的组合使EView成为任何使用时间序列，横截面或纵向数据的人的理想包装。使用EViews，您可以快速有效地管理数据，执行计量经济学和统计分析，生成预测或模拟模拟，并生成高质量的图表，以便发布或包含在其他应用程序中。
EViews采用创新的图形化面向对象用户界面和复杂的分析引擎，融合了最先进的现代软件技术与您一直想要的功能。结果是一个最先进的程序，在灵活，易于使用的界面中提供前所未有的力量。
了解自己为什么EViews是基于Windows的计量经济学软件的全球领导者以及需求最好的人士的选择。
此最新版本包含以下令人兴奋的变化和改进：
EViews界面：
- 电子表格视图的实时统计信息。
- 增强记录功能。
数据处理：
- 属性导入和导出。
- 与世界银行，联合国，欧统局和欧洲中央银行的数据接口。
图表，表和轴：
- 气泡图。
- 新的默认图形样式。
- 表排序。
计量经济学和统计学计算：
- 季节趋势分解（STL）。
- MoveReg每周季节调整。
估算：
- 各种VAR相关改进。
- 改进的非线性预测。
- 附加自回归分布滞后（ARDL）工具。
测试和诊断：
- 改进的VAR串行相关测试。
- 模型边界检查。
安装破解教程
1、在本站下载并解压，得到patch破解文件和EViews10Installer(64-bit).exe安装程序
2、双击EViews10Installer(64-bit).exe运行，稍等片刻
3、进入软件安装向导，点击next
4、勾选我接受协议中的条款，点击next
5、点击浏览选择软件安装路径，点击next
6、如图所示，序列号这一栏输入demo，输入用户名，点击next
7、继续点击next
8、如图所示，勾选不，不允许EView检查更新。点击next
9、软件安装中，速度非常快，大家稍等片刻即可
10、安装完成，点击finish退出安装向导
11、将eviews.10.(64-bit)-patch.exe破解文件复制到软件安装目录中，双击运行，点击patch按钮
12、破解完成
13、运行软件享用即可
使用帮助
EViews基础
以下各节介绍了使用EViews的基本原理：
•“简介”介绍了安装EViews的基本知识，并提供了开始使用的基本信息（包括寻找帮助的地方提示）。
•“演示”将指导您完成典型的EViews会话，向您介绍使用EViews的基础知识。
•“工作文件基础”介绍了如何使用工作文件（EViews中的数据容器）。
•“Object Basics”提供了EViews对象的概述，这是EViews中所有分析的构建块。
•“基本数据处理”和“处理数据”提供了使用数字数据的基础知识背景。我们描述了将数据导入EViews，操作和管理串联和分组对象中的数据以及将数据导出到电子表格，文本文件和其他Windows应用程序的方法。
我们建议您在开始认真使用EViews之前，浏览上述部分中的大部分内容。
剩下的材料有些更先进，可能会被忽略直到需要：
•“使用数据（高级）”，“系列链接”和“高级工作文件”介绍用于处理数字数据的高级工具以及用于处理不同种类数据（字母数字和日期序列，不规则和面板工作文件）的工具。
•“EViews数据库”介绍EViews数据库功能和高级数据处理功能。
只有您希望使用高级工具才能使用此材料。
将数据导入EViews
大多数项目的第一步是将您的数据读入EViews工作文件。 EViews提供了用于从各种常见数据格式中读取的复杂工具，使其非常容易上手。
在我们描述读取外部数据文件的过程之前，请注意，此演示的数据已包含在EViews安装目录的Excel电子表格和EViews工作文件格式中（“。\ Example Files \ EV8 Manual Data \ Chapter 2 - A示范”）。
如果您想跳过关于打开外来文件的讨论，直接进入演示的分析部分，您可以通过选择文件/打开/ EViews工作文件...并打开“Demo.WF1”或导航到目录并将“Demo.WF1”拖放到您打开的EViews应用程序窗口或图标上。
从Excel文件“Demo.XLS”读取数据的最简单方法是将文件拖放到打开的EViews应用程序窗口中。您也可以将文件拖放到EViews图标上。在后一种情况下，Windows将首先启动EViews应用程序，然后打开演示Excel工作文件。
或者，您可以使用文件/打开/外部数据作为工作文件...对话框，选择文件类型Excel并选择所需的文件。
当EViews打开“Demo.XLS”时，它确定文件是Excel文件格式，分析内容并打开Excel读取向导。
向导的第一页包含电子表格中数据的预览。在大多数情况下，您无需担心此页面上的任何选项。在更复杂的情况下，您可以使用此页面上的选项来提供要读取的自定义范围的单元格，或者在工作簿中选择其他工作表。
向导的第二页包含用于读取Excel数据的各种选项。在EViews分析工作簿内容的情况下，这些选项设置为最可能的选择。在大多数情况下，您只需单击完成即可接受默认设置。在预览窗口未正确显示所需数据的其他情况下，可以单击下一步并调整向导第二页上显示的选项。在我们的例子中，数据似乎是正确的，所以我们只需点击完成接受默认设置。
当您接受这些设置时，EView会自动创建一个大小适合容纳数据的工作文件，并将系列文件导入到工作文件中。工作文件的范围从1952年第1季度到1996年第4季度，包含您从Excel文件中读取的五个系列（GDP，M1，OBS，PR和RS）。还有两个对象，系数矢量C和系列RESID，可以在所有EViews工作文件中找到。
选择所有系列，右键单击，然后选择打开/作为组。 EViews将在电子表格视图中打开选定的系列。
您可以使用窗口右侧的滚动条和滚动箭头查看并验证数据的提示。
您可能希望单击组工具栏中的名称按钮为您的UNTITLED组提供一个名称。输入ORIGINAL名称，然后单击确定接受名称。
一旦您确信数据是正确的，您应该通过单击工作文件窗口中的保存按钮来保存工作文件。保存的对话框将打开，提示您输入工作文件的名称和位置。您应该输入“Demo2.WF1”，然后单击确定。可能会显示第二个对话框，提示您设置存储选项。单击确定以接受默认设置。 EViews会将工作文件保存在名为“Demo2.WF1”的指定目录中。保存的工作文件可以稍后通过从主菜单中选择文件/打开/工作文件...打开。
检查数据
现在您已将数据存储在EViews工作文件中，您可以使用基本的EViews工具以多种方式检查系列和组中的数据。
首先，我们考察个人系列的特点。要查看M1系列的内容，只需双击工作文件窗口中的M1图标，或者在主菜单中选择Quick / Show ...，输入m1，然后单击确定。
EViews将打开M1系列对象并显示系列的默认电子表格视图。请注意系列窗口工具栏左上角的系列内容（“系列：M1”）的说明，表示您正在使用M1系列。
您将使用View和Proc菜单中的条目来检查系列的各种特征。只需点击工具栏上的按钮即可访问这些菜单条目，或者等同地从主菜单中选择View或Proc。
例如，要计算M1的基本描述性统计数据表，只需点击View按钮，然后选择Descriptive Statistics＆Tests / Stats Table。 EViews将计算M1的描述性统计信息并更改系列视图以显示结果表。
同样，要检查该系列的线图，只需选择View / Graph ...即可打开Graph Options对话框，并从左侧的图表类型列表中选择Line＆Symbol。 EViews将更改M1系列窗口以显示M1系列数据的线图。
注意窗口底部存在滑动条，您可以通过拖动来显示观察的子样本。
此时，您可能希望在M1系列窗口中浏览View和Proc菜单的内容，以查看用于检查和处理系列数据的各种工具。您可以通过从工具栏或主菜单中选择“查看/电子表格”，始终返回到系列的电子表格视图。
由于我们的最终目标是用自然对数表示的数据进行回归分析，因此我们可能希望使用M1的对数。幸运的是，EViews允许您在使用系列本身时轻松处理涉及系列的表达式。要打开包含此表达式的系列，请从主菜单中选择Quick / Show ...，输入表达式文本log（m1），然后单击确定。 EViews将打开一个包含LOG（M1）的系列窗口。请注意，该系列的标题栏显示我们正在使用所需的表达式。
您可以使用此自动系列，完全按照您在上述M1中使用的方式进行操作。例如，单击系列工具栏中的查看并选择描述性统计和测试/直方图和统计显示包含LOG（M1）的直方图和描述性统计信息的视图：
或者，我们可以通过选择View / Graph ...，从左侧列表中选择Distribution，从右侧下拉列表中选择Kernel Density，然后单击OK接受默认选项，显示平滑版本的直方图：
假设你想检查多个系列或系列表达式。为此，您需要构建一个包含感兴趣的系列的组对象。
此前，您使用了EViews创建的组对象，其中包含从Excel文件中读取的所有系列。在这里，我们将构造一个包含涉及这些系列子集的表达式的组对象。我们希望创建一个包含系列M1和GDP的对数，RS的水平，以及系列PR的对数的第一个差异的组对象。只需从主EViews菜单中选择Quick / Show ...，然后输入表达式和系列名称列表：
log（m1）log（gdp）rs dlog（pr）
点击确定接受输入。 EViews将打开一个包含系列和感兴趣表达式的电子表格视图的组窗口。
与系列对象一样，您将使用该组的“查看”和“处理”菜单来检查该组系列的各种特征。只需单击工具栏上的按钮即可访问这些菜单条目，或者从主菜单中选择“查看”或“处理”以调出相关条目。请注意，组对象的条目与串联对象的条目不同，因为您可能使用多个系列执行的操作类型与使用单个系列时可用的操作类型不同。
例如，您可以从组对象工具栏中选择View / Graph ...，然后从对话框左侧的列表中选择Line＆Symbol，以显示包含组中每个序列的线图的单个图形：
或者，您可以选择View / Graph ...并从对话框右侧的Multiple series下拉列表中选择多个图表，以显示相同的信息，但每个系列表达式都绘制在单独的图表中：
同样，您可以选择查看/描述统计/单个样本来显示为该组中的每个系列计算的描述性统计信息表：
请注意，用于计算DLOG（PR）的描述性统计信息的观测值的数量比用于计算其他表达式的统计信息的数量少一个。通过选择使用“单个样本”来计算我们的统计数据，我们通知EViews我们希望在每次计算中使用系列特定样本，以便DLOG（PR）中观察到的差异损失不应影响计算中使用的样本为其余的表达。
我们可以选择使用“通用样本”，以便仅在数据适用于组中所有系列的数据时才使用观测值。单击查看/协方差分析...并仅选择相关复选框以显示179个常见观测的四个系列的相关矩阵：
我们再次建议您可能希望浏览该组的View和Proc菜单的内容，以查看用于检查和处理系列集的各种工具。您可以始终通过选择View / View来返回到该组的电子表格视图。电子表格。
估计回归模型
我们现在使用1952Q1-1992Q4期间的数据估计M1的回归模型，并使用这个估计的回归来构建1993Q1-2003Q4期间的预测。型号规格如下：
（2.1）
其中log（M1）是货币供给的对数，log（GDP）是收入的对数，RS是短期利率，是价格水平（近似通货膨胀率）的对数第一差。
为了估计模型，我们将创建一个方程对象。从主菜单中选择Quick并选择Estimate Equation ...打开估计对话框。输入以下公式说明：
这里我们列出了因变量的表达式，后面跟着每个回归因子的表达式，用空格分隔。内置的系列名称C代表回归中的常量。
该对话框初始化为使用1952Q1 1996Q4样本的LS - 最小二乘法估计方程。您应该将样本编辑框中的文本更改为“1952Q1 1992Q4”或等效的“1952 1992”以估计观测子样本的方程。
单击确定以使用最小二乘估计方程并显示回归结果：
请注意，该方程是从1952Q2到1992Q4估计的，因为从估计样本的开始处开始删除一个观察值以考虑DLOG差异项。估计的系数具有统计显着性，其中t统计值远远超过2.总体回归拟合（由该值测量）表示非常紧密的拟合。您可以在公式工具栏中选择查看/实际，拟合，残差/实际，拟合，残差图以显示因变量的实际值和拟合值以及残差：
规范和假设检验
我们可以使用估计的方程对模型的系数进行假设检验。例如，为了检验价格项系数等于2的假设，我们将执行Wald检验。首先，通过从公式工具栏中选择View / Representations来确定感兴趣的系数：
请注意，按照变量出现在规范中的顺序分配系数，以便PR项的系数标记为C（4）。要测试对C（4）的限制，您应该选择View / Coefficient Diagnostics / Wald Test-Coefficient Restrictions ...，并输入限制“c（4）= 2”。 EViews将报告Wald测试的结果：
低概率值表明C（4）= 2的零假设被强烈拒绝。
但是，我们应该谨慎接受这一结果，而无需进一步分析。上面报道的Durbin-Watson统计量的低值表明估计方程的残差存在序列相关性。如果未加校正，则残差序列相关性将导致标准误差的估计错误，以及方程系数的无效统计推断。
杜宾沃森的统计可能难以解释。要对残差中的序列相关性执行更一般的Breusch-Godfrey检验，请从公式工具栏中选择“视图/残差诊断/序列相关性LM检验...”，并指定序列相关性的检验顺序。输入“1”将产生针对一阶序列相关性的测试：
输出的顶部显示测试统计数据和相关的概率值。在统计数据下报告用于执行测试的测试回归。
标记为“Obs * R-squared”的统计量是无序列相关无效假设的LM检验统计量。 （有效）零概率值强烈表明存在残差序列相关性
修改公式
测试结果表明我们需要修改我们的原始规格以考虑序列相关性。
一种方法是包含自变量的滞后。要将变量添加到现有公式中，请单击公式工具栏中的“估计”按钮，然后编辑规范以包含每个原始解释变量的滞后：
log（m1）c log（gdp）rs dlog（pr）log（m1（-1））log（gdp（-1））rs（-1）dlog（pr（-1））
请注意，延迟是通过在系列名称后面包括一个负数（用括号括起来）来指定的。点击确定来估算新规格并显示结果：
请注意，EViews已自动调整估计样本以适应额外的滞后变量。我们将这个等式保存在工作文件中供以后使用。按下工具栏中的名称按钮并命名方程式EQLAGS。
EQLAGS公式对象将被放置在工作文件中。
计算序列相关性的一种常见方法是在方程中包含自回归（AR）和/或移动平均（MA）项。要使用AR（1）错误规范估算模型，您应该通过在EQLAGS窗口中单击对象/复制对象...来复制EQLAGS方程。 EViews将创建一个新的无标题公式，其中包含上一个公式中的所有信息。按下复印工具栏上的估计并修改规格以读取
log（m1）c log（gdp）rs dlog（pr）ar（1）
本规范删除了滞后条款，用AR（1）规范取代它们：
（2.2）
点击确定接受新的规范。 EViews将估计该方程，并将报告估计结果，包括误差项的估计的一阶自回归系数：
AR（1）模型的拟合与滞后模型大致相当，但对于Akaike和Schwarz信息标准，它的稍高的值表明先前的滞后模型可能是优选的。因此，我们将在EQLAGS中使用滞后模型进行余下的演示。
预测公式
我们一直在处理一部分数据，以便我们可以将基于此模型的预测与1993Q1-1996Q4后估计样本的实际数据进行比较。
单击EQLAGS公式工具栏中的预测按钮以打开预测对话框：
我们将预测样本设置为1993Q1-1996Q4，并提供预测和预测标准误差的名称，因此两者都将作为系列文件保存在工作文件中。预测值将保存在M1_F中，预测标准错误将保存在M1_SE中。
还要注意，我们选择预测M1的日志，而不是水平，并且我们要求图形和预测评估输出。动态选项仅使用1993年1月初提供的信息构建样本期的预测。点击确定后，EView将同时显示预测图和统计数据，以评估实际数据的拟合质量：
或者，我们也可以选择检查M1的预测水平。单击EQLAGS工具栏中的预测按钮以打开预测对话框，并在系列预测选项下选择M1。输入一个新名称来保存预测和标准错误，例如M1LEVEL_F和M1LEVEL_SE，然后单击确定。
EViews将显示M1水平的预测图，以及此预测的非对称置信区间：
预测过程产生的系列是普通的EViews系列，您可以用通常的方式使用。例如，我们可以使用Log（M1）的预测系列和预测的标准误差将实际值与预测值（预测值的95％置信区间）进行比较。
我们将首先创建一个包含这些值的新组对象。从主菜单中选择Quick / Show ...，然后输入表达式：
m1_f + 2 * m1_se m1_f-2 * m1_se log（m1）
创建一个包含LOG（M1）预测置信区间和LOG（M1）实际值的组：
对话框中有三个表达式。前两个代表（近似）95％预测区间的上限和下限，通过评估点预测加减两倍标准误的值计算。最后一个表达式表示因变量的实际值。
点击确定后，EView将打开一个包含数据电子表格视图的无标题组窗口。绘制数据之前，我们将更改观测样本，以便仅绘制预测样本的数据。选择Quick / Sample ...或点击组工具栏中的Sample按钮，然后将样本更改为只包含预测期：
要绘制预测期的数据，请从组窗口中选择View / Graph ...，然后从Graph Options对话框左侧的列表中选择Line＆Symbol：
log（M1）的实际值在大部分预测期间的预测区间内，但低于1996年开始的95％置信区间的下限：1。
（请注意，图表底部的滑动条表示我们只查看工作文件范围的子集）。
对于这些数据的替代视图，您可以从对话框的列表中选择View / Graph ...和Error Bar，它将显示如下图形：
该图清楚地表明LOG（M1）的预测高估了预测期最后四个季度的实际值。
附加测试
请注意，上述规格仅用于说明目的。事实上，对EQLAGS进行各种规格测试表明，现有规范可能存在许多问题。
首先，即使在估计滞后规格之后，仍然存在相当多的序列相关性。 EQLAGS方程中的序列相关性测试（通过选择视图/残差诊断/串行相关LM测试...，并输入“1”表示滞后数），拒绝在重新构建的方程中没有序列相关的零假设。输出的顶部是：
此外，残差中有自回归条件异方差（ARCH）的强有力证据。选择View / Residual Diagnostics / Heteroskedasticity Tests ...以显示异方差性测试对话框。然后从列表框中选择ARCH并接受默认值“1”。 ARCH测试结果的顶部显示数据表明残差中存在ARCH：
除了序列相关性和ARCH之外，上述规范还有一个更基本的问题，因为如图所证明的，LOG（M1）表现出明显的上升趋势，表明我们应该在该系列中执行单位根。单位根的存在将表明需要进一步分析。
我们再次通过点击窗口并从菜单中选择LOG（M1）系列窗口来显示LOG（M1）系列窗口。如果LOG（M1）系列窗口不存在（如果以前关闭了窗口），则可以通过选择Quick / Show ...，再次打开一个新窗口，输入“log（m1）”，然后单击OK。
在计算测试统计之前，我们将通过单击Quick / Sample ...并在对话框中输入“@all”将工作文件样本重置为所有观察值。
接下来，要为本系列的非平稳性执行增强型Dickey-Fuller（ADF）测试，请选择View / Unit Root Test ...并单击OK接受默认选项。 EViews将执行ADF测试并显示测试结果。输出的顶部显示如下：
EViews通过自动选择确定的测试方程（此处为四个）中滞后差异项的数量执行ADF测试统计量。 ADF检验统计值的概率值为0.9911，几乎没有证据表明我们可能会拒绝单位根的零假设。
如果我们的数据中存在单位根，我们可能希望采用更复杂的统计模型。这些技术在分别处理基本时间序列，协整回归模型和向量误差校正规范的“时间序列回归”，“向量自回归和误差修正模型”中进行了讨论。
日志：
EViews 10.0发布了更新（补丁日期：2018-04-03）。该软件为学术研究人员，企业，政府机构和学生提供了通过创新且易于使用的界面来访问强大的统计，预测和建模工具。
补丁日期：2018-04-03
- 已解决DEMO注册问题。
- 修复setglobalc proc以防止不必要的额外更新C全局系数向量。
- 修正模型更新方法中不正确的系列显示名称。
- 修复组成员视图中错误的系列名称。
- 修复了将缺少字体的图表保存为PDF时发生崩溃的问题。
- 修正了模型replacevar会“撤销”之前的模型更改的错误。
- 修复ADDIN cmd中NOWARN选项无法正常工作的错误。
- 针对受限制的VAR进行了小修
- 增加了额外的注册信息。
- 改进Engle-Granger测试中的随机趋势和相关的p值计算。
- 解决BLS数据库中不规则数据的问题。
EViews 10引入了流行的对象概念，操作灵活简便，可采用多种操作方式进行各种计量分析和统计分析，数据管理简单方便。其主要功能有：
（1）采用统一的方式管理数据，通过对象、视图和过程实现对数据的各种操作；
（2）输入、扩展和修改时间序列数据或截面数据，依据已有序列按任意复杂的公式生成新的序列；
（3）计算描述统计量：相关系数、协方差、自相关系数、互相关系数和直方图；
（4）进行T 检验、方差分析、协整检验、Granger 因果检验；
（5）执行普通最小二乘法、带有自回归校正的最小二乘法、两阶段最小二乘法和三阶段最小二乘法、非线性最小二乘法、广义矩估计法、ARCH 模型估计法等；
（6）对二择一决策模型进行Probit、logit 和Gompit 估计；
（7）对联立方程进行线性和非线性的估计；
（8）估计和分析向量自回归系统；
（9）多项式分布滞后模型的估计；
（10）回归方程的预测；
（11）模型的求解和模拟；
（12）数据库管理；
（13）与外部软件进行数据交换。
