MATLAB产品系列
MATLAB：实时功能，文档创作，调试和交互式控件，用于在实时编辑器中嵌入滑块和下拉菜单

MATLAB：App（UI）测试框架，C ++ MEX界面，自定义选项卡完成以及高级软件开发的功能助手

MATLAB在线：用于与USB摄像头通信的硬件连接

计量经济学工具箱：Econometric Modeler应用程序，用于执行时间序列分析，规范测试，建模和诊断

图像处理工具箱：三维图像处理和体积可视化

偏微分方程工具箱：结构动力学分析以找到固有频率，振型和瞬态响应

优化工具箱：更快地解决混合整数线性问题的分支方法

深度学习
神经网络工具箱：支持包导入在TensorFlow设计深度学习层和网络 -Keras

神经网络工具箱：用于解决回归问题的长期短期记忆（LSTM）网络，以及使用Text Analytics Toolbox进行文本分类

神经网络工具箱：亚当，RMSProp和渐变裁剪，以改善网络培训

神经网络工具箱：使用多个GPU并计算中间层激活的有向无环图（DAG）网络的加速训练

计算机视觉系统工具箱：Image Labeler应用程序可自动标记单个像素以进行语义分割

GPU编码器：CUDA 代码生成用于与向无环图（DAG）的拓扑结构的网络和预训练网络，如GoogLeNet，RESNET和SegNet

GPU编码器：C代码生成英特尔深度学习网络和ARM 处理器

数据分析
统计和机器学习工具箱：Classification Learner应用程序中具有散点图的高密度数据可视化

统计和机器学习工具箱：用于核心SVM回归的大数据算法，计算混淆矩阵以及为交叉验证创建非分层分区

文本分析工具箱：多词短语提取和计数，HTML文本提取以及句子，电子邮件地址和URL的检测

文本分析工具箱：针对大型数据集的随机LDA模型培训

预测性维护工具箱：用于设计和测试状态监测和预测性维护算法的新产品

Simulink产品系列
Simulink：预测快速插入，将推荐块连接到模型中的现有块

Simulink：模拟起搏用于以挂钟速度或其他指定速度运行模拟以改善可视化

Simulink：Live Editor中的Simulation Data Inspector，用于直接添加，查看和编辑图表

Simulink 3D动画：碰撞检测，用于使用点云，光线追踪和原始几何体感知虚拟世界对象的碰撞

Simscape：湿空气区域和区域库用于HVAC和环境控制系统的建模

Simscape：分区本地解算器以提高实时仿真速度

汽车
自动驾驶系统工具箱：驾驶Scenario Designer应用程序，用于交互定义角色和驾驶场景，以测试控制和传感器融合算法

模型预测控制工具箱：用于设计，模拟和实现自适应巡航控制和车道保持算法的ADAS模块

车辆网络工具箱：CAN FD协议支持在Simulink 和XCP通过以太网从MATLAB与ECU的通信或Simulink中

基于模型的校准工具箱：Powertrain Blockset集成，用于使用测量数据校准并生成动力系统Blockset映射引擎

车辆动力学模块组：一种用于在虚拟3D环境中建模和模拟车辆动力学的新产品

代码生成
嵌入式编码器：嵌入式编码器词典，用于定义数据和功能的自定义代码生成配置

嵌入式编码器：用于自定义代码生成工作流程的Simulink桌面的代码透视图

MATLAB编码器：行主阵列布局，用于简化将生成的代码与存储行为主格式数组的C环境的接口

MATLAB编码器：稀疏矩阵支持，使用生成代码中的稀疏矩阵实现更高效的计算

MATLAB编码器：用于机器学习部署的C代码生成，包括k-最近邻，非树集成模型以及统计和机器学习工具箱的距离计算

定点设计器：用于近似函数的查找表优化和最小化现有查找表的RAM使用情况

HDL编码器：矩阵支持，可直接从具有二维矩阵数据类型和操作的算法中生成HDL代码

信号处理和通信
信号处理工具箱：Signal Analyzer应用程序，用于处理多个信号并从信号中提取感兴趣的区域

信号处理工具箱：使用RPM跟踪和顺序分析从旋转机械进行振动信号分析

LTE系统工具箱：NB-IoT支持模拟窄带物联网传输和物理下行链路共享信道

射频模块集：基于输入/输出设备特性捕获非线性和记忆效应的功率放大器模型

小波工具箱：连续和离散小波变换滤波器组

机器人系统工具箱：基于激光雷达的SLAM，用于使用激光雷达传感器对机器人和地图环境进行本地化

验证和验证
Simulink的要求：要求进口与ReqIF由导入第三方工具，如IBM的要求 理性 DOORS 下一代或西门子 Polarion

Simulink测试：覆盖聚合以结合多次测试运行的覆盖结果

Polyspace Code Prover：AUTOSAR支持AUTOSAR软件组件的静态分析 

"C:\Program Files\MATLAB\R2017b\uninstall\bin\win64"

双击“uninstall.exe”执行卸载即可。当然也可以在控制面板或者使用第三方工具进行卸载。

1：装载iso镜像文件，正常安装软件。如果是你windows10系统直接右键加载iso即可，windows7系统这里推荐大家使用软碟通，【点击这里下载】

2：安装方法选择“使用文件密钥”，输入序列号09806-07443-53955-64350-21751-41297   选择程序安装目录开始安装
 

3：软件安装完毕后，将“license_standalone.lic”文件复制到软件安装目录中的 “licenses”文件夹内,默认路径为

"C:\Program Files\MATLAB\R2018a\licenses"

第四步：将“netapi32.dll”文件复制粘贴到安装目录中的win64文件夹内即可，默认路径为

"C:\Program Files\MATLAB\R2018a\bin\win64"

PS：如果你按照上面的步骤安装后提示”License Manager Error – 8″，请将”libmwlmgrimpl.dll”文件(文件下载页面下载）复制粘贴到如下路径中即可

 “软件安装路径\MATLAB\R2018a\bin\win64\matlab_startup_plugins\lmgrimpl\”

以上教程可以完美激活，补丁报毒请关闭杀软！

详细教程：

MATLAB R2018A破解版图文安装激活教程

更新日志

R2018a包括MATLAB的新功能®和Simulink ®，2个新产品，更新和bug修复等94种产品