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AE噪声处理插件 RevisionFX DE:Noise v3.1.9 for AE2019

软件大小：未知
更新日期：2018-10-25
官方网站：闪电下载吧
软件等级：★★★☆☆
运行环境：Winxp/Win7/Win8/Win10

软件说明
软件截图
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用户评论

RevisionFX DE:Noise for AE是一款功能强大的噪声处理插件，可消除图像序列中过多的噪音，因此播放视频时效果更佳。 DE：噪音处理各种各样虚假的帧到帧不一致性，从精细的“数字/电子”噪声到斑点（例如胶片上的污垢），都是一个简单易用的工具。 DE：噪声将运动估计技术与最先进的特征敏感（边缘保留）空间滤波方法相结合，以减少各种运动图像问题的视觉影响，以减少各种问题的视觉影响，例如：噪声视频（可能会发生低光俘获），过多胶片颗粒，受CG影响的CG渲染射线跟踪取样伪影，在胶片扫描/转印和打印过程中捕获的指纹和灰尘，积雪，辍学和许多其他缺陷。适用于After Effects CS5和Premiere Pro CS5以及更高的版本，需要的朋友不要错过了！

安装破解教程

1、在本站下载并解压，双击DENoise3AE-3.1.8-windows-installer.exe运行安装，点击next

2、勾选我接受协议，点击next

3、输入key文本找那个的用户名和注册码，点击安装注册版本

4、安装完成

软件介绍

DE：噪音是一种工具，可消除图像序列中过多的噪音，因此播放视频时效果更佳。 DE：噪音处理各种各样虚假的帧到帧不一致性，从精细的“数字/电子”噪声到斑点（例如胶片上的污垢），都是一个简单易用的工具。 DE：噪声将运动估计技术与最先进的特征敏感（边缘保留）空间滤波方法相结合，以减少各种运动图像问题的视觉影响，例如：嘈杂的视频（如许多低光照捕捉环境中所见 - 传感器噪声+压缩噪声），胶片颗粒过多，计算机图形渲染会受到光线跟踪采样伪影，胶片扫描/传输和打印过程中捕获的指纹和灰尘，电子雪和辍学等影响......与其他工具不同，窗口设置为剖析噪声和其他类似的密集的每镜头用户交互。一旦设置了特定类型的散粒噪声处理，该工具就可以用于管道中，并且可以应用于大量类似的镜头，而无需担心。DE：噪声还提供了鲁棒的空间（单帧）去噪算法。空间和时间处理可以组合并按比例微调以获得更好的结果。 DE：噪声支持应用程序协同工作的基于字段的材质，并允许您标记截断点，以便临时处理不会尝试穿过截断边界（甚至不受Flash帧影响）。

以这种方式组合运动补偿图像通常会产生比仅依赖空间滤波的处理更清晰的结果，并且通常能够抵抗某些帧间闪烁。是的，有些时候空间滤波是必要的。例如何时或序列（或其一部分）是否有问题追踪。因此，我们还提供功能敏感的过滤选项，尝试平滑小的伪像，同时保持对象边缘的完整性。在使用所有这些保留特征的降噪方法之后，最终的图像可能太软以至于不适合您的口味。因此，DE：Noise还集成了对比度和锐化增强功能，以实现更完整的“一站式”最终外观控制。

DE：噪声甚至可以用于生成更好看的压缩视频，帮助其他噪声敏感的图像处理任务（例如调整图像大小），甚至可以帮助从视频生成更清晰的静态静态图像。

功能特色

智能空间滤波控制可以实现噪声的空间平滑，而无需平滑图像序列中的重要特征。
8种不同的时间滤波方法，这些方法使用光流运动估计来随时间关联图像，以减少噪声和其他伪像。
后处理可帮助打出结果，或撤消预处理对比度增强功能。
当去噪过程使结果比预期更柔和时发布锐化选项。
预处理对比度控制，以帮助增强噪音，更容易消除。

软件优势

DE：噪音概览卷轴

DE：噪声使用帧到帧运动跟踪来减少噪音和其他伪影。

看看什么DE：噪音可以为你做！

DE：噪音薄膜粉尘示例

DE：Blackmagic Design中使用的噪音可以消除胶片灰尘。

消息来源是一个非常恶化的35毫米新闻卷轴：Cinegiornale FS“il Settebello”。由Marco Sonetti提供的视频
火车大劫案（节选）

随着DE：噪音降低灰尘和其他人工制品。

这个序列来自Edwin S. Porter的“伟大的火车抢劫”Creative Commons Source。

使用帮助

DE：噪音控制
输入源：这是工具之间的主要差异，因为我们支持多个应用程序，并不是所有应用程序在这方面的工作都相同。如果输入未连接，您将得到一个红框。如果GPU设置存在问题，您将获得绿色框。如果您的应用出现问题，请查阅我们的常见问题解答页面。

在某些应用程序中，我们选择允许使用该剪辑来计算运动的可选ALT轨迹源输入。

预处理控制：预处理部分目前不适用于包括SONY VEGAS和FINAL CUT PRO在内的某些主机。对于主机应用程序在哪里：噪声不会显示预处理控制器您可以跳到空间噪声消减部分。

在较低的照明环境下拍摄时，有时可能有助于尝试增加图像的动态范围或以某种方式重新分配数值，以使DE：噪音“看到”随机噪声或其他类似的人为因素。请注意，我们提供了一些简单的对比度增强选项，并且这些预处理控件是可逆的（在后处理控件中使用适当的选择）。基本思路是，您可以使用对比度增强来帮助跟踪和降噪过程，然后“撤消“去噪后的预处理增强功能。

但有时候这不是正确的做法。请参阅讨论部分有关预处理的部分。
预处理：我们提供以下方法来调整对比度。无：不执行预处理。 None也没有提供快速的方法来关闭预处理，而不必将Pre Contrast％设置为0.0。
使用全局平均值的对比：将图像平均颜色与图像平均颜色进行合并或扩展颜色。使用中灰色对比：合同或向0.5中灰色扩展颜色。这就是传统的色彩对比工具。使用全局平均值的对比通常更有用，除非在某些特定情况下，例如出现在黑暗场景中的大白色物体。在这样的镜头中，可以使用传统的对比度（中灰色）。

请注意，将预处理设置为无以外的任何其他操作会强制DE：噪声在每个通道的32位浮点处内部工作（即使每个通道的源为8或16位）。这会增加某些应用程序中的内存需求。预对比度％：0以下的值收缩-100％值产生平面颜色的颜色。超过0％的值将扩大对比度范围（将一些值朝黑色方向移动，或者向白色方向移动一些值）。

当你增强对比度时，你通常也会使噪声更加明显，这可能不会让人感觉愉快（这个工具是DE：噪声而不是RE：噪声）。说明DE：噪声具有后处理控制（后面将进行描述），其目的是：a）取消预处理对比度增强，以帮助查找噪声和/或b）如果DE：噪声帮助给出更多的回击结果图像：噪声结果判断太模糊。
空间降噪

例如：左边没有空间降噪，右边是“智能模糊”模式。这来自Grant Davis提供的测试序列（vjculture@yahoo.com）
空间降噪：该控件可帮助您对时域降噪组件无法处理的残余噪声进行空间滤波。请注意，空间阈值控制极大地影响结果。内部空间降噪应用于时间噪声处理。如果由于某种原因您想要更改该顺序，只需将该效果连续应用两次，并简单地关闭相应的控制。
无：使用此功能关闭空间降噪漫射：对由空间半径定义的区域内的值进行平均。只有像素与中心像素相差小于空间阈值％（下面描述的参数）时，才会将像素与模糊的中心像素进行平均。以这种方式，边缘和特征细节更可能被保留，因为如果像素“相似”（其中相似性由空间阈值％定义），那么像素仅被模糊在一起。更智能的模糊：执行由实际亮度限制的模糊。类似于漫反射设置，但像素高斯模糊而不是平均。像素是高斯模糊的，所产生的模糊像素只允许以空间阈值％或更少变化。以这种方式，边缘和特征细节更可能被保留。模糊偏向黑暗：模糊偏向于黑暗（也就是说，较暗区域比较亮区域模糊得多）。此模式可能适用于黑色区域较大的影片（例如黑色或阴影较深的日光）。模糊偏向灯光：模糊偏向灯光区域。此模式可能适用于有大而嘈杂的白色区域的画面。（对于广泛操作的HDR类型来源更为典型）。
方向性：执行更加方向的模糊，跟随特征边缘，试图减少特征边缘上的模糊。变体：这是一种混合滤波器。该滤镜图像是独一无二的，因为它试图在图像中的其他地方找到相似的纹理来平均，而不是仅仅关注相邻像素。用于变分方法的“空间阈值”设置显着控制结果中的变化量（请参阅下面关于“空间阈值％”的讨论中的示例）。变分方法可以提供比其他空间方法更好的结果在非常退化的图像上。该滤镜对于时间处理（下文讨论）由于跟踪问题而留下伪影的图像序列特别有用，并且您必须主要依靠空间处理。注意这个过滤器在GPU上显着更快。时间，然后是变分：这是变分的版本，执行时间处理的第一阶段（如下所述），然后应用变分空间模式。对于精细的噪点往往很有用，这种噪音通常很难在不影响图像的情况下减少。空间半径：这将控制空间去噪的内核大小（因此可以进行空间滤波的最大值）。值0有效地关闭空间去噪。建议在图像中有大量贴近恒定值的地方使用空间去噪（最敏感的地方）。

如您所知，模糊半径越大，用于计算像素的像素越多。这会影响渲染时间和图像的柔和度。注意左边的声源，噪音非常好，所以我们在这里可能不需要大的半径。空间阈值％：该控制定义了在执行空间滤波时（邻域考虑由空间半径设置设置），相邻像素之间可以产生多少差异。逻辑在模式之间有所不同，但考虑到大于空间阈值％的像素在过滤时被丢弃或加权较少。值0基本上关闭空间滤波，并且朝向100％的值将包括更大范围的像素值中的像素。

如上图右侧所示，保持相同的大半径，我们现在用一系列小到大的空间阈值来确定它的大小

下面是一个减少空间噪音的例子（Ami Sun提供的序列）。我们在顶部留下了“电影”颗粒感的外观。模式“漫反射”通常对于如右图所示的这种精细的白噪声非常有效（特别是如果您暂时消除噪声的话），具有较小的半径和较小的hreshold。但是，根据左下侧的图像，当您增加半径并提高阈值（尝试减少更多噪点）时，空间滤镜会产生过于平滑的区域（请查看框架右侧的头发以便例）。然后，您可能想要切换到右下方的模糊方法。请注意，如果在此阶段之后，结果对您的口味而言过于柔和，我们会提供后期处理锐化以帮助您恢复细节。后处理控件将在后面介绍。

空间阈值对变分模式的影响