MOSEK优化软件旨在解决大规模的数学优化问题。MOSEK的主要功能如下。有关其他问题，请联系我们的支持或浏览在线文档。
MOSEK可以解决的问题类型
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线性。
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圆锥二次曲线。
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半定（正半正定矩阵变量）。
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二次和二次约束。
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一般凸非线性。
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混合整数线性，圆锥和二次。
技术亮点
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问题大小仅受可用内存的限制。
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用于线性编程的原始和双单纯形优化器。
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高效的预解算器，可在优化前减少问题大小。
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混合整数问题的分支定界和切割算法。
MOSEK的优点和特点
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MOSEK的最强点是其最先进的内点优化器，用于连续线性，二次和圆锥问题。
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优化器是并行化的，能够利用多个CPU /核心。
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优化器是逐次运行的确定性的。
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读写行业标准格式，如MPS，CBF和LP格式。
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包括用于线性问题的不可行性诊断，修复和灵敏度分析的工具。
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配备优化服务器以进行远程优化。
接口
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优化器API：C，Java，.NET，Python。
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Fusion API：C ++，Java，.NET，Python，MATLAB。
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用于MATLAB的MOSEK优化工具箱。
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R包。
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命令行界面。
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其他第三方商业和开源工具和产品与MOSEK有接口。
并行功能
内点优化器能够利用多个CPU /内核。并发优化器可用于同时解决不同优化器的一个问题。默认的混合整数优化器是并行化的，并且是运行到运行的确定性。
MOSEK的其他功能
读取和写入行业标准格式，如MPS和LP格式。包括不可行性诊断和修复工具。线性问题的灵敏度分析。
