矩阵实验室工具2018版更新最新MathWorks MATLAB R2018b破解版，全网首发，打包最新MathWorks MATLAB R2018b安装包iso文件并上传百度网盘，另外小编依然第一时间更新了破解补丁。MATLAB R2018b的功能其实不用多说，在数学·图形·编程方面都有着非常强大的功能，无论是分析数据、开发算法还是创建模型，MATLAB 都是针对您的思维方式和工作内容而设计的。新版MATLAB R2018b包含了5G工具箱，模拟，分析和测试5G通信系统的物理层。新的传感器融合和跟踪工具箱，设计和模拟多传感器跟踪和导航系统。还有不少新功能，下面小编会详细介绍并更新带来教程！
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MathWorks MATLAB R2018b Update 7
2018.10.12更新MathWorks MATLAB R2018b 2DVD Win经典破解版
2dvd版一直是MathWorks MATLAB R2018b最经典的安装方法，所以小编这里全新整理打包并上传百度云，有需要这个版本的可以来下载了！
重新认识 MATLAB 2081b
应用程序构建、脚本编写和团队软件开发的新工具。更多数据分析、机器学习和深度学习选项。顺带一提，MATLAB 的速度比以往更快。
实时编辑器
所创建的脚本不仅可以捕获代码，还可以讲述与人分享的故事。自动化的上下文提示可让您在编程时快速推进，并且将结果与可视化内容和您的代码一起显示。
App Designer
App Designer 让您无需成为专业的软件开发人员，即可创建专业的应用程序。拖放可视化组件来安排应用程序布局，并使用集成编辑器快速编写应用程序的行为。您可以使用 MATLAB Compiler 创建独立的桌面或 Web 应用程序以共享您的应用程序。
数据分析
您有了数据，不要将所有时间花费在为分析准备数据上。使用 MATLAB 中的新工具和功能来导入、清理、筛选和分组数据，并更快地开始分析。
大数据
无需学习大数据编程 — MATLAB 中的 tall 数组可让您使用惯用的代码和语法，即使您的数据集无法装入内存。MATLAB 支持您已在使用的存储系统，包括传统文件系统、SQL 和 NoSQL 数据库以及 Hadoop/HDFS。
性能
MATLAB 运行代码的速度几乎是三年前的两倍。而且不需要对您的代码做出任何更改。
图形
MATLAB 图形系统使创建和自定义绘图变得简单，且新的默认颜色、字体和样式使您的数据更容易解读。
团队开发
随着项目规模和复杂程度的增长，MATLAB 提供了支持协作软件开发实践的能力。
硬件支持
MATLAB 可以控制诸如 Arduino 和 Raspberry Pi 这样的流行微控制器，采集网络摄像头中的图像，甚至可以收集智能手机内置传感器中的数据。
数据分析
利用 MATLAB，不管您正在处理的是商业数据还是工程数据，您都可以自己做数据科学。无论是部署在传统 IT 平台上应用程序还是在嵌入式平台上应用程序，您都可以随时随地运行分析。
深度学习
MATLAB 使每个人都能进行深度学习，即使非专业人士也不例外。设计您自己的模型、访问最新模型或导入来自 Caffe 的预训练模型。使用 NVIDIA GPU 训练模型。自动生成嵌入式部署的 CUDA 代码。
MATLAB R2018b功能介绍
1、数百万工程师和科学家信赖 MATLAB
MATLAB 将适合迭代分析和设计过程的桌面环境与直接表达矩阵和数组运算的编程语言相结合。
2、专业开发
MATLAB 工具箱经过专业开发、严格测试并拥有完善的帮助文档。
3、包含交互式应用程序
MATLAB 应用程序让您看到不同的算法如何处理您的数据。在您获得所需结果之前反复迭代，然后自动生成 MATLAB 程序，以便对您的工作进行重现或自动处理。
4、以及扩展能力
只需更改少量代码就能扩展您的分析在群集、GPU 和云上运行。无需重写代码或学习大数据编程和内存溢出技术。
让您的创意从研究迈向生产
5、部署到企业应用程序
MATLAB 代码可直接用于生产，因此您可以直接部署到云和企业系统，并与数据源和业务系统集成。
6、在嵌入式设备上运行
自动将 MATLAB 算法转换为 C/C++ 和 HDL 代码，从而在嵌入式设备上运行。
6、与基于模型的设计集成
MATLAB 与 Simulink 配合以支持基于模型的设计，用于多域仿真、自动生成代码，以及嵌入式系统的测试和验证。
使用范围
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数据分析探索如何使用 MATLAB 进行大数据、机器学习和生产分析。
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无线通信探索 MATLAB 如何帮助您开发算法和执行全面的无线系统仿真。
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深度学习
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计算机视觉
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信号处理
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量化金融与风险管理
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机器人
MATLAB R2018b新功能和增强功能
深度学习
使用 Deep Network Designer 应用程序编辑网络，使用网络分析器实现可视化，自动进行视频标注，将模型导出到 ONNX，并部署到 NVIDIA、Intel 和 ARM 处理器。
Simulink 智能编辑
通过点击创建新的模块端口，直接在图标上编辑模块参数。
5G Toolbox
仿真、分析和测试 5G 通信系统的物理层 产品页
汽车
运行 Euro NCAP 测试，驶过虚拟城市场景，执行虚拟发动机标定。
Sensor Fusion and Tracking Toolbox
设计和仿真多传感器追踪和导航系统。
String 数组
R2018b Update 5中修复了什么：
- 运行某些Web应用程序会导致MATLAB Web App Server性能下降
- 使用纹理映射重绘图像或曲面可能会使系统速度变慢或崩溃
- 对于具有联结的NTFS路径/网络驱动器盘符路径，cd命令失败
- readtable检测到第一个上面的尾随空字段文件行作为文本
- ImageDatastore在删除Files属性中的最后一个文件时返回错误
- 轴工具栏显示缓慢或直接悬停时不显示
- 'makima'插值会产生与置换网格坐标和值不正确的结果。
- MATLAB不支持在启动期间连接到dws.mathworks.com的MATLAB代理设置
- 工具箱项目文件有时无法打开
- 打开通过以后的发布应用程序保存的App Designer应用程序时出错
- svd可以在一些稀有矩阵的奇异向量中返回无效的NaN值。
- 在复值矩阵上运行时，svd可能无法收敛
新功能，错误修复，兼容性注意事项
桌面
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实时编辑器：使用其他子标题样式组织实时脚本
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实时编辑器：使用内部超链接在实时脚本中导航
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实时编辑器：以交互方式过滤表格输出，然后将生成的代码添加到实时脚本中
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实时编辑器：更快地创建新的和打开现有的实时脚本
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实时编辑器：更改文本或代码的大小写
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比较工具：合并两个版本的实时脚本或函数
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使用比较工具比较实时脚本或实时函数时，可以将更改从一个文件合并到另一个文件。在解决文件的不同版本之间的冲突时，合并更改会很有用。
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要合并两个实时脚本或函数，请转到“ 动态编辑器”选项卡，然后在“ 文件”部分中单击“ 比较”。将打开一个新窗口并将两个文件并排显示。选择“ 合并模式”按钮以开始合并。
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使用此按钮可将右窗格中的内容替换为左窗格中的内容。右侧窗格包含合并的结果。要保存结果，请单击“ 保存结果”。
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加载项管理器：安装和管理自定义工具箱的多个版本
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加载项管理器：将加载项保存到新的默认位置
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文档：以西班牙语查看MATLAB文档
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工具箱打包：使用自定义工具箱安装其他软件
语言和编程
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string数组：string在MATLAB，Simulink和Stateflow中使用数组
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convertContainedStringsToChars 功能：在单元格数组或结构的任何级别转换字符串数组
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枚举：使用枚举提高集合操作的性能
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WSDL Web服务文档：必需的工具更新
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功能被删除或更改
数学
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boundaryshape功能：polyshape 从二维三角测量创建一个对象
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polyshape 对象：指定在创建时保持共线点的时间 polyshape
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RandStream 对象：使用Threefry和Philox算法生成随机数
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GraphPlot 对象：使用字体属性自定义节点和边标签
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sinpi和cospi函数：计算π倍数的正弦和余弦
图像
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轴交互：默认情况下启用平移，缩放，数据提示和三维旋转来探索数据
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轴工具栏：访问和自定义每个Axes对象的数据探索工具栏
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地理图：在交互式地图上创建线，散点图和点密度图，并控制地理轴的属性
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stackedplot功能：绘制表或时间表的变量，以便使用通用x轴进行比较
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scatterhistogram 功能：将分组数据可视化为具有边缘直方图的散点图
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sgtitle 功能：为子图网格创建标题
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xline和yline功能：向绘图添加垂直或水平线
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imtile 功能：将多个图像帧合并为一个矩形平铺图像
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数据提示：在数据提示中使用TeX或LaTeX标记，改善视觉外观
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功能被删除或更改
数据导入和导出
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导入工具：从电子表格导入时生成改进的代码
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基于Web的数据：使用像亚马逊Web服务和Azure的Blob存储基于网络的数据源读取数据readtable，detectImportOptions， spreadsheetDatastore，imread，和 imfinfo
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write 功能：将各种格式的高阵列写入本地或远程位置
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stlread和stlwrite函数：读取和写入STL（Stereolithography）文件以进行三角测量
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TabularTextDatastore 对象：从非英语语言环境导入包含日期和时间的数据
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readtable和writetable功能：读取或写入电子表格文件，而无需在Windows平台上启动Microsoft Excel for Windows
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readtable 功能：使用导入选项管理空字段的导入
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科学文件格式库：CFITSIO库升级到版本 3.420
功能被删除或更改
数据分析
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矢量尺寸参数：一次操作多个尺寸，用于选定的缩小功能
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grouptransform 功能：按组转换表或时间表数据
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groupsummary 功能：对矩阵执行组摘要计算
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tall 数组：编写自定义算法以在高数组上运行
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tall阵列：在高层阵列操作具有更多的功能，包括conv2，wordcloud和 groupsummary
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rmoutliers 功能：删除数组，表或时间表中的异常值
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islocalmin和islocalmax功能：指定突出计算的数据范围
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表和时间表元数据：存储每个变量的自定义元数据
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timetable 数据类型：以常规时间步长存储行时间时节省内存
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timerange 功能：指定定义时间范围的时间单位
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convertvars 功能：将表或时间表变量转换为指定的数据类型
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table，timetable和 addvars函数：对输入名称使用单引号，而不是双引号字符串
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功能被删除或更改
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App Building
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App Designer：在App Designer画布上添加和配置日期选择组件
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App Designer：设计视图和代码视图中的统一属性检查器
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应用程序设计器：展开和折叠代码视图中的代码部分
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App Designer：将应用程序导出为代码文件
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应用程序设计器：使用代码分析器消息栏在代码中查找错误和警告
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App Designer：使用改进的代码建议和完成程序更快地编写应用程序
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App Designer：使用MATLAB首选项控制App Designer代码视图设置
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uigridlayout 功能：使用网格布局管理器配置应用布局
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滚动容器：启用滚动图形，面板，选项卡和按钮组容器
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图交互：使用使用该uifigure函数创建的图形，使用自定义鼠标和键盘交互创建应用程序
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显卡支持：使用集成地块成一个应用程序axes， polaraxes以及geoaxes功能
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工具提示：为应用中的UI组件创建自定义工具提示
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部署的Web应用程序：使用uigetfile和uiputfile功能访问已部署的Web应用程序中的文件
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在浏览器中运行应用程序：使用大多数现代浏览器在MATLAB Online或部署的Web应用程序中运行应用 程序
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uisetcolor 功能：以交互方式选择自定义颜色
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功能被删除或更改
性能
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启动：提高MATLAB启动速度
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执行引擎：在使用冒号运算符时索引到具有改进性能的大型数组
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执行引擎：更快地调用内置函数
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实时编辑器：更快地创建新的和打开现有的实时脚本
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枚举：使用枚举改进集函数性能
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构建应用程序：App Designer中更快的画布交互
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运行应用程序：更快的应用程序启动时间
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sort 功能：更快地对矩阵和数组进行排序
硬件支持
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MATLAB 在线：沟通与树莓派从硬件板 MATLAB 在线
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在Raspberry Pi硬件上部署MATLAB函数
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iOS和Android传感器：当您的设备无法访问网络时获取传感器数据
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iOS和Android传感器：将传感器日志从设备上传到MATLAB Drive
高级软件开发
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选项卡完成：使用validateFunctionSignaturesJSON函数验证函数签名文件
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选项卡完成：用于functionSignatures.json 升级的JSON解析器
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Java SE 8：MATLAB支持，提供更高的安全性和对新Java功能的访问
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Python接口：在MATLAB和Python之间传递多维数字或逻辑数组
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C ++ MEX API：使用C ++ API从MEX文件中异步调用MATLAB
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单元测试框架：与更多插件和更智能的调度并行运行测试
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单元测试框架：在参数化测试中使用外部参数
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单元测试框架：基于共享夹具对测试套件进行排序
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单元测试框架：显式控制输出显示细节和记录的诊断级别
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单元测试框架：配置输出诊断的详细级别
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单元测试框架：使用约束时更快地比较值
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应用程序测试框架：以编程方式选择树节点
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性能测试框架：使用该TestCase.keepMeasuring方法更准确地测量快速代码的执行时间
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模拟框架：在模拟方法调用时调用函数
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模拟框架：按顺序验证模拟上的交互
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模拟框架：记录模拟对象交互的清晰历史
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matlab.test.behavior.Missing class：验证类满足缺失值行为合同
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MEX函数：使用Interleaved Complex API构建Fortran MEX文件
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编译器支持已更改，用于构建MEX文件和独立的MATLAB引擎和MAT文件应用程序
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系统对象：调用System对象时对输入的灵活要求
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系统对象创作：使用枚举在System对象中定义有限属性列表
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参考架构：在Amazon Web Services（AWS）和Microsoft Azure上部署和运行MATLAB
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Git Stashes：存储未提交的更改以供以后使用
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功能被删除或更改
