SAS JMP Pro破解版是一款功能强大的数据软件，使用为用户提供了完善的数据分析探索和挖掘解决方案。软件拥有各种高级的功能，强大的预测建模和交叉验证技术，让您的统计发现工作更加的简单快速，提升至一个新的水平，借助于软件，你可以充分利用台式巨型机的强大功能和处理速度，并通过简单易用的界面挖掘和理解数据。从而真正的挖掘出详细的数据，发现真正的有用信息，并将所有的片段信息关联起来，通过交互式直观环境向您显示粗略表格或静态图表和隐藏数据。更加的直观和可视化，以前非常困难的统计问题将迎刃而解，本次小编带来最新破解版，含破解文件和安装破解教程，有需要的朋友不要错过了！
安装破解教程
1、在本站下载并解压，如图所示
2、阻止互联网（建议），安装程序，设置安装目录
3、安装完成，将许可证文件“jmp.per”复制到程序目录中：
C： \Program Files\SAS\JMPPRO\17
4、忽略程序注册（首次启动时选择立即注册）。
您应该阻止“jmp.exe”访问Internet。
新功能
1、工作流生成器
工作流生成器可将交互式的会话捕获到图形工作流程脚本中，可用于分析自动化、教学、可重复数据的准备或可再现分析。当您使用JMP进行交互式分析时，工作流生成器会记录并显示您的步骤。借助工作流生成器，可以让您的工作变得更容易：
以交互式的方式构建和自动执行可重复的端到端分析工作流程。
记录和分享分析流程及结果。
减少重复性工作，从而节省时间并降低出错的可能性。
通过标准化数据处理和清洗任务，促进与同事更好地协作。
2、轻松实验设计
轻松实验设计可在整个DOE工作流程中，为任何需要开始设计实验的人提供从设计实验到分析、预测和报告结果的分步指南。
将工作保存在单个可以重新打开或分享的.jmpdoe文件中。
通过两种模式确定需要多少指导。「引导模式」简化了选项并提供提示，方便用户入门。「灵活模式」为定制实验设计和确定性筛选设计提供更多选项，包括JMPPro中的其他分析选项。
3、搜索JMP
如果您想在JMP中尝试一些新操作，或者想要了解您最喜欢的某种工具的使用技巧，「搜索JMP」平台可助您一臂之力。无论您是JMP新用户，还是经验丰富的老用户，都能快速获得答案并返回分析。
查找JMP功能，并查看访问这些功能的引导路径。
找到数据清洗操作、统计检验和可视化分析的选项，以及一些有用的相关资源。
在上下文中搜索，快速获得所需的答案并返回您的分析。
4、JMPLive中的新功能
JMPLive提供了一组新功能，可用于刷新和安排服务器端的数据、更好地组织JMPLive内容，以及简化发布工作流程。
从JMPLive直接连接到数据源并安排定时更新，而无需其他第三方计划工具。
设置分层嵌套空间，以便更好地组织报表，包括改进访问权限控制机制。
通过改进的工作流程进行发布，从而更轻松地在组织中广泛分享发现成果。
无需下载即可直接在JMPLive中查看数据表，因而能够很轻松地在移动设备上查看数据。
使用JMP中的单击打开功能时，将从JMPLive内容创建一个JMP项目，便于后续分析。
使用更多交互式的功能探索报表，包括分类响应分刻画器、堆叠填充条形图和平行图。
5、OSIsoftPI导入
需要访问存储在OSIsoftPI服务器中大量资产数据的数据分析师、工程师和科学家可以使用交互式的OSIsoftPI导入功能，轻松地将数据导入JMP。遍历资产树、导入历史数据、快速将时间序列数据导入JMP数据表，并使用这些数据进行可视化、丰富模型及改进模型。
连接到PI服务器并以交互式的方式导入感兴趣特性的原始数据、图表或插值数据。
无需编码或与API交互，即可访问OSIPI中可用的丰富数据。
6、FDEPRO中的新功能
函数数据分析器中的光谱分析提供了一套完整的工具，可用于对光谱数据进行预处理、建模和执行多元分析。此功能也可用于预处理和分析色谱数据。
在分析和建模之前，对光谱数据集应用S-G平滑线、基线校正和其他预处理方法。
使用小波基函数模型对这些数据进行快速、灵活的建模。
使用广义回归运行小波DOE分析，为光谱实验结果建模。
7、基因组学和广泛拟合
增强的基因组学和广泛拟合工具意味着能够更好地解决更广泛的问题，提供专用功能，可通过m阶关联拟合2阶和一次切换一个回归变量。这些增强的功能也方便用户更容易地处理几十万个Y、隐藏报表和直接输出到数据表。重点功能包括：
优化处理大型、宽泛的数据表和分析（多元、响应筛选和数据表变换）
直接导入常用的遗传学和基因组学数据格式PRO
用于遗传标记分析的全新统计平台PRO
全新的基于模型的遗传育种模拟PRO
8、JMPClinical中的新功能
完全重新编写的软件，更注重速度和使用简便性，以提供更小且响应迅速的程序和改进的用户体验。临床审查报表不再需要复杂的设置和启动对话框，所有数据及分析都在JMP进行操作。
全新的临床审查报表：
研究流程(CONSORT)关系图
不良事件和干预风险报告
不良事件发生率报告
实验室班次表报告
临床终端有效性
临床事件和倾向分布报告
稳健离群值筛选和检测报告
暴露时间趋势报表
设置研究首选项，为每项研究指定默认报表设置。
将多个临床报表发布至JMPLive17。
通过集成JMPPro，探索和构建您的临床试验数据预测模型。
软件功能
1、预测建模和交叉验证
JMPPro提供一系列丰富的算法，让您能够更高效地构建和验证模型。
2、模型比较
构建多种模型，从中找出最适合您的问题解决方案。
3、模型库和模型评分代码
在模型库中组织模型并保存模型评分代码。
4、连接SAS®的丰富资源
可轻松利用强大的SAS分析与数据集成能力。
5、新型建模
采用广义回归等全新建模方法，能够创建更为出色的模型，颇具挑战性的数据也能处理。
6、可靠性框图
轻松弥补系统弱点，获得更详实的系统信息，从而避免系统在将来发生故障。
7、可修复系统模拟
模拟系统修复事件，了解停机以及可修复事件的次数和成本。
8、覆盖矩阵
通过设计实验尽可能找出缺陷，最大限度降低成本并缩短时间。
9、混合模型
分析同时涉及时间和空间的数据，对多个对象进行测量，或将多组变量进行关联。
10、提升模型
预测最有可能对某项活动做出积极响应的消费者群体，从而制定有针对性的营销决策。
11、高级计算统计
使用精确统计检验、精确非参数统计检验以及bootstrapping统计。
12、分享和交流结果
借助生动的动态链接数据分享发现成果，这些数据以动画、三维图形以及交互式报表的形式加以呈现。
软件优势
1、数据采集
轻松挖掘多种形式的数据-导入Excel文件，读取文本文件，以及从符合ODBC标准的数据库中获取数据。
2、数据清洗
对数据进行清洗，找出离群值、输入错误、缺失值，以及会影响您的分析效果的其他不一致情况。
3、数据可视化
动态的图形化数据探索，通过可视化信息图分享数据背后的含义。
4、基本数据分析
通过直方图、回归、分布拟合及其他分析工具进行数据探索。
5、文本挖掘
通过单词和短语提取，或可视化并组织单词以揭示文本中潜藏的信息。
6、群组、过滤器和子集数据
快速排列数据，发现潜在模式并重点关注关键性的发现结果。
7、实验设计
基于当前的问题设计实验，兼顾预算、时间及其他约束。
8、统计建模
借助统计模型认清趋势与模式，从而更好地了解您的业务、竞争对手和客户。
9、假设分析
通过情景分析展示预测响应的模式以及每个因子对于响应的影响。
10、可靠性分析
获取对于产品性能的见解，确定材料或工艺中的缺陷，以及发现设计漏洞。
11、质量和过程工程
通过JMP优化质量一最大限度减少客户抱怨，提供超出预期的产品和服务。
12、消费者和市场调查
借助数据挖掘、调查分析、选择实验等工具了解并适应不断变化的市场。
13、分享结果
以多种格式分享您的动态可视化信息图，完全不用担心对方是否拥有JMP。
14、自动化与脚本处理
可通过编写脚本实现过程自动化、重新生成分析报表，以及增加新的JMP功能。
15、根据自己的喜好定制JMP
对JMP设置进行随心自定义，使其按照您的喜好运行。
16、分析中心
在JMP界面中使用其他的分析工具，如SASO、MATLAB和R。
使用帮助
关于向 JMP 导入数据
您可以将多种文件格式导入 JMP 并将其另存为数据表。JMP 默认可打开许多文件。JMP 在默认情况下不支持的文件格式需要特定的开放式数据库连接 (ODBC) 驱动程序。
默认支持以下文件格式：
• 逗号分隔文件 (.csv)
• 包含文本的 .dat 文件
• ESRI 形状文件 (.shp)
• 流式细胞术版本 2.0 和 3.0 文件 (.fcs)
• 分层数据格式，版本 5 (.h5)
• HTML（.htm、.html）
• JSON (.json)
• MATLAB（.m、.M）
• Microsoft Excel 1997 - 2016（基于 Macintosh 的 .xls、.xlsx）
• Microsoft Excel 2007 - 2016（基于 Windows 的 *.xlsx、*.xlsm）
• Minitab 可迁移工作表 (.mtp)
• 纯文本 (.txt)
• R (.r)
• SAS 传输文件（.xpt、.stx）
• 基于 Macintosh 的 SAS 版本 7 - 9（.sas7bdat）
• 基于 Windows 的 SAS 版本 7 - 9（.sas7bdat、sas7bxat）
• SPSS 文件 (.sav)
• 制表符分隔文件 (.tsv)
• Teradata 数据库 (.trd)
• 3S（.sss、.xml）
• xBase 数据文件 (.dbf)
关于 SAS 支持的注释：
在 Windows 和 Macintosh 上，您可以通过文件 > 打开命令直接打开 SAS 数据集。详细信息，请参见导入 SAS 数据集。
另一个选项是通过选择文件 > SAS > 浏览数据连接到 SAS 服务器。详细信息，请参见通过 SAS 服务器打开 SAS 数据集。
以下文件需要 ODBC 驱动程序：
• 需要使用兼容 V3+ 的 ODBC 驱动程序支持数据库 (dBASE)（.ndx、.mdx）。.dbf 文件不需要 ODBC 驱动程序。
• 需要使用兼容 V3+ 的 ODBC 驱动程序支持 Microsoft Access 数据库 (.mdb)。
有关使用数据库的详细信息，请参见导入数据库中的数据。
用户计算机上可用的内存空间将影响数据导入。极大的文件可能加载较慢或根本无法加载。请考虑将大型文件拆分后再导入。您随后可以在 JMP 中连接或拼接拆分的表。详细信息，请参见拼接数据表和连接数据表。
注意：您可以在 JMP 中打开 R 代码 (.R) 和 SAS 程序文件 (.sas)，但文本将在“脚本”窗口中打开，而不是在数据表中打开。
1、导入 Microsoft Excel 文件
Microsoft Excel 文件默认在“Excel 导入向导”中打开。该向导中显示数据预览。您可以随后修改这些设置，然后再导入数据。例如，您可以指示从哪行开始导入数据，以及工作表是否包含列标题或隐藏的行或列。Microsoft Excel .xls、.xlsm 和 .xlsx 文件格式均受支持。
有关在向导外打开 Microsoft Excel 文件的信息，请参见直接导入 Microsoft Excel 文件。
注意：
• 受密码保护的 Microsoft Excel .xlsx 文件无法在 JMP 中打开。
• 在 Windows 和 Macintosh 两个系统中，小数点后面的位数以及导入数据的日期格式可能会有所不同。例如，“10/25/2012”在 Macintosh 中可能会以“25Oct2012”的格式出现。在 Macintosh 中，列可能会被导入为字符列，但在 Windows 中则不会。
• 考虑将“常规”首选项中的“自动保存超时”值设置为自动保存打开的数据表。该自动保存值也适用于其他 JMP 文档类型。
2、从 SAS 导入数据
您可以连接到 SAS 服务器，直接处理 SAS 数据集：
• 导入整个 SAS 数据集或部分数据集
• 在 JMP 中对导入的 SAS 数据进行更改，然后将这些更改作为 SAS 数据集导出
• 运行存储过程
• 从 JMP 提交 SAS 代码
Java 运行时环境 (JRE) 要求
• 在 Windows 上，必须在您的计算机上安装 Java 运行时环境 (JRE) 7 或更高版本才能访问 SAS。不过，不必将 JRE 7 指定为当前版本。
• 在 Macintosh 上，必须安装 JRE 7 或更高版本以便集成 SAS。
注意：在 Windows 上，JRE 的位数必须与 JMP 的位数匹配。例如，若安装了 64 位 JRE，则 64 位 JMP 将与 32 位 SAS 通信。若安装了 32 位 JRE，则 32 位 JMP 将与 64 位 SAS 通信。
从文件 > SAS 菜单访问 SAS 选项：
浏览数据
浏览并导入位于 SAS 服务器上的数据。
SAS 查询生成器
在 SAS 服务器上选择并导入数据，无需编写 SQL 语句。详细信息，请参见在“查询生成器”中生成 SQL 查询。
将数据导出至 SAS
将 JMP 数据表导出至 SAS 服务器。
浏览 SAS 文件夹
浏览并运行 SAS 存储过程或打开元数据定义的数据表。
新建 SAS 程序
打开一个用于编写和提交 SAS 代码的脚本窗口。
提交至 SAS
将 SAS 代码从 JMP 直接发送至当前活动的 SAS 服务器。
打开 SAS 日志窗口
打开活动 SAS 服务器的 SAS 日志窗口。
打开 SAS 输出窗口
打开活动 SAS 服务器的 SAS 输出窗口。该窗口显示最近的 SAS 输出。
服务器连接
管理与 SAS 服务器的连接。
您还可以查找“JMP 起始页”的 SAS 页上 SAS 选项的快捷方式，同时提供了一个 SAS 工具栏。您可以在“首选项”窗口（文件 > 首选项）的“SAS 集成”页上保存与 SAS 集成相关的设置。有关设置“SAS 集成”首选项的详细信息，请参见SAS 集成。
3、在“查询生成器”中生成 SQL 查询
“查询生成器”是用于从 SQL 数据库中选择并导入数据而无需编写 SQL 语句的首选方法。将数据导入数据表之前，您可以对数据进行预览。共享您的查询，以便其他用户可定制并运行查询。
“查询生成器”通过使用“文件 > 数据库 > 打开表”功能提供了另外一种方法来编写您自己的查询。不过，您也可以在“查询生成器”中生成查询，然后添加您自己的 SQL 语句。
“SAS 查询生成器”还可用于查询 SAS 服务器上的 SAS 数据集。详细信息，请参见使用“SAS 查询生成器”打开 SAS 数据集。
注意：
• 不支持数据库表名称包含字符 $# -+/%()&|;?。
• 不支持“值排序”列属性。考虑在“查询后脚本”窗口中通过编写脚本来对行排序。
4、导入数据库中的数据
若您具有数据库的 ODBC（开放式数据库连接）驱动程序，则可以导入该数据库中的数据，然后将数据存回该数据库。
您可以使用结构化查询语言 (SQL) 语句控制从外部数据库中导入的数据。在 JMP 中打开某个数据库文件时，实际是向该数据库发送了一个 SQL 语句。默认情况下，该语句获取数据库表中的所有文件和记录， 有关交互式生成查询的详细信息，请参见在“查询生成器”中生成 SQL 查询。有关自行编写查询的详细信息，请参见编写 SQL 语句以查询数据库。
本节介绍了如何连接至数据库和导入数据。
注意：
• 不支持数据库表名称包含字符 $# -+/%()&|;?。
• 不允许与某个数据源建立多个连接。
• ODBC 驱动程序的位数必须与 JMP 的位数匹配。若运行的是 32 位 JMP，则需要这类数据的 32 位 ODBC 驱动程序。若使用的是 64 位版本的 JMP，则需要利用这类数据的 64 位版本 ODBC 驱动程序。
5、使用 Excel 插件导入数据
Excel 插件为 Windows 上的 JMP 和 Excel 用户提供了新功能：
• 将 Excel 中的选定单元格转换为 JMP 数据表。请参见将 Excel 数据传输到 JMP 数据表。
• 在 Excel 工作簿中将 JMP 刻画器用于计算模型。刻画器工具用于将 JMP 刻画器的强大功能引入 Excel 工作表中的模型。您不必在 JMP 中重建 Excel 模型，只需确认这些模型是正确的，并在 JMP 和 Excel 中维护这些模型。详细信息，请参见《刻画器指南》手册中的Excel 刻画器。
注意：在 JMP 安装期间，选择 Excel 插件。这将为您的 Microsoft Excel 版本安装插件。
• 支持 Microsoft Excel 2007、Microsoft Excel 2010、Microsoft Excel 2013 和 Microsoft 2016。
