RapidMiner Studio破解版是一款功能强大的可视化工作流设计器，软旨在为用户提升整个分析团队的工作效率，从基础分析人士到专家，支持通过快速拖放可视化界面来创建预测模型，方便快捷，并且拥有丰富的机器学习算法和函数库，轻松构建任意复杂的模型，并且始终能够达到你的理想要求和最佳的模型效果，软件内置丰富类型预构建模板，方便大家进行使用，减少时间资源的浪费，对于数据的处理，可直接在数据库中运行数据准备和ETL过程。并且完全不需要进行复杂的SQL编写，轻轻松松就完成查询和数据的检索过程，简化工作流程，对于数据的探索和可视化评估分析，将带来只管的图表方式，各种常见的图形都有，可以随时随地了解数据中的详细模式、趋势和分布并进行探索和分析，从而得到更加深入的信息。在生产之前完整的了解模型的真实性能，有助于避免错误和风险的产生，软件常采用自动化流程，完整控制整个过程，可以使数据科学家提高工作效率，从快速的创意原型设计到设计任务关键型预测模型。本次带来的是最新破解版，含破解文件，有需要的朋友不要错过了 ！
安装破解教程
1、在本站下载并解压，得到安装程序和crack破解文件夹
2、双击rapidminer-studio-9.10.7-win64-install.exe运行，选择软件安装路径，点击安装
3、安装完成，点击finish退出向导
4、不要运行软件，将crack文件夹中的破解的文件复制到安装目录下的lib文件夹中，默认路径C：\ Program Files \ RapidMiner \ RapidMiner Studio \ lib，点击替换目标中的文件
5、此时运行软件，我们选择手动激活
首先选择 "I already have an account or license key"
然后选择 "Manually enter a license key"
6、输入压缩包的序列号key
7、完成激活
功能特色
1、可视化工作流设计器
提高整个数据科学团队的工作效率，从分析师到专家
使用拖放可视界面加速预测模型的创建
丰富的1500多种机器学习算法和函数库，可为任何用例构建最佳模型
用于常见用例的预构建模板，包括客户流失，预测性维护，欺诈检测等等
Unique Wisdom of Crowds功能可在工作流程的每个步骤提供主动建议，包括参数填充
2、数据源
无论身在何处，都可以连接到您的所有数据
创建指向数据库，企业数据仓库，数据湖泊，云存储，业务应用程序和社交媒体的点击+单击连接
在任何上下文中重用连接，并轻松与需要访问权限的任何人共享
通过从RapidMiner Marketplace下载扩展来连接到新数据源
3、数据库内处理
直接在数据库中运行数据准备和ETL过程
无需编写复杂的SQL即可查询和检索数据
利用高度可扩展的数据库集群的强大功能
支持MySQL，PostgreSQL和Google BigQuery
4、探索和可视化数据
评估数据的健康状况，完整性和质量
通过散点图，直方图，折线图，平行坐标，箱形图等了解数据中的模式，趋势和分布
识别并修复常见的数据质量问题，包括缺失值和异常值
使用强大的统计概述和30多种交互式可视化来探索数据
5、数据准备和混合
消除为预测建模准备数据的麻烦
跨任意数量的源提取，加入，过滤和分组数据
创建可以调度和共享的可重复数据准备和ETL过程
跳转到 RapidMiner Turbo Prep ，获得完全交互式点击+点击数据准备体验
6、机器学习
无需编写代码即可创建强大的机器学习模
从数百种有监督和无监督的机器学习算法中进行选择
实施各种ML技术，包括回归，聚类，时间序列，文本分析和深度学习
使用自动和手动功能工程来提高模型精度
与RapidMiner Auto Model集成， 使用自动化机器学习，通过5次点击创建模型
7、模型验证
在部署到生产之前了解模型的真实性能
通过独特的方法消除过度拟合，防止模型训练预处理数据泄漏到模型的应用程序中
只需单击鼠标即可将经过验证的技术（如交叉验证）添加到模型中
8、可解释的模型不是黑盒子
创建易于理解且易于理解的可视化数据科学工作流程
记录数据准备，建模和验证过程中的每个步骤，以实现完全透明
可视化工作流程很容易向组织中的其他人解释
支持本地可解释的模型 - 不可知解释（LIME）框架
9、灵活的评分和部署
将预测性见解转化为规范性行为
快速将评分数据部署到电子表格和数据可视化工具
使用RapidMiner Server将模型转换为生产Web服务
为要求苛刻的高事务/低延迟用例添加 RapidMiner实时评分
10、自动化与过程控制
构建复杂的可视化工作流程并自动完成重要任务
使用流程控制运算符创建重复和循环任务，分支流和访问系统资源的工作流
支持各种脚本语言，用于自定义集成和自动机
安排流程
11、开放和可扩展
与现有应用程序和代码集成
使用R和Python代码和库来扩展RapidMiner
通过Github上的RapidMiner Python库将RapidMiner与Python集成
通过RapidMiner Marketplace下载RapidMiner，我们的合作伙伴和社区提供的新功能
通过灵活的扩展机制为RapidMiner添加新功能
RapidMiner Studio开放核心在AGPL许可下可用
使用帮助
1、连接到您的数据
为了有效地作为数据科学工具，RapidMiner Studio必须首先连接到您的数据。
如果数据位于计算机上的文件中，则RapidMiner Studio必须读取文件格式。
如果数据在数据库中，则RapidMiner Studio必须连接到该数据库，并且知道该数据库的语言（SQL / NoSQL）。
如果数据位于云中，则RapidMiner Studio必须连接到云服务并了解其API。
如果数据是从其他软件工具导入或导出到其他软件工具（例如Python或Tableau），则RapidMiner Studio必须了解该工具。
如果通过代理或自签名SSL证书进行连接，则RapidMiner Studio必须导航该障碍。
好消息是，RapidMiner Studio支持各种 文件格式，数据库，云服务和其他软件工具，无论是本机还是通过扩展。
2、接对象
RapidMiner Studio 9.3中引入了连接对象的概念。
您可以将旧连接转换为连接对象。
通过网络连接数据时，必须先创建连接对象。连接对象启用与数据库或云服务的连接。所有连接对象都存储在连接文件夹图标 Connections子文件夹中的存储库中 。
从现在开始，我们只需将它们称为连接，但要记住它们与存储库中的其他对象有相似之处。例如，在将输出连接到读取数据库运算符之前，您可以将数据库连接拖到“处理面板”中以进行 检索。
要创建连接，请右键单击 连接文件夹图标 Connections文件夹，然后选择“ 创建连接图标 创建连接”。将打开“ 创建连接”对话框，您可以配置连接。如果您要连接到SQL 数据库：
选择连接类型（数据库连接图标数据库），存储库（将存储连接的位置）和连接名称。
按创建连接图标 Create，打开Edit Connection对话框。
在Setup选项卡下，选择Database System并填写User，Password，Host，Port和（可选）数据库名称。
按测试连接图标 测试连接。一旦它工作，保存图标保存连接。连接将出现在连接文件夹图标 连接 您在步骤（1）中选择的存储库的子文件夹。
您可以通过双击存储库面板中的连接，或右键单击连接并选择“ 打开图标 打开”或“ 打开图标 编辑”来随时查看连接详细信息。
3、注入参数：共享连接
可以共享连接对象。
假设一组用户可以访问同一个数据库，并且他们在RapidMiner Server上进行协作。他们可以共享数据库连接，而无需共享其用户名和密码吗？答案是肯定的！
解决方案是将连接构建为模板，其中预填充所有公共参数，并注入每个用户唯一的所有参数。注入参数的值不存储在连接对象中，而是在每次使用连接时从外部源检索。可能的外部源包括RapidMiner Server 上的宏和安全存储。
要在RapidMiner Server存储库中创建连接，或将连接复制到RapidMiner Server存储库，用户必须属于连接管理器组。请参阅共享和权限。
概括地说，假设数据库凭据将安全地存储在RapidMiner Server上，使用连接模板的整个过程可能如下进行。我们将使用admin的连接管理员角色调用该用户。
1）在RapidMiner Studio中，管理员在RapidMiner Server存储库中创建连接。虽然可以在本地存储库中创建连接，但该连接仅提供宏作为注入源。
2）在编辑连接时，管理员按下按钮注入参数图标 设置注入参数并选择其值将保留为空白的参数（例如用户和密码）。管理员还必须选择RapidMiner Server作为注入值的来源。
3）要设置注入值，用户必须连接到RapidMiner Server的Web界面。单击“ 编辑连接”对话框中 显示的链接
或直接连接到Web界面，然后导航到Repository > Connections，并按名称标识连接。警告说：此连接缺少值。用户单击该链接，填写他或她自己的用户名和密码，然后按下保存在RapidMiner服务器中的按钮，其中安全地保存凭据。每个用户需要重复步骤（3）。
4、宏作为注入参数的来源
在RapidMiner Studio中，可以立即使用流程宏中的值来进行连接设置。编辑连接时，按注入参数图标 设置注入参数并选择应从宏获取值的参数。然后宏名称需要匹配参数键才能注入该值。参数键可以在参数旁边的信息中找到。
宏源的配置是可选的。如果不配置前缀，宏名称必须与参数键匹配。如果给出了配置的前缀，则宏名称必须与前缀匹配，后跟下划线（_），以参数键结尾。对于前缀myprefix，参数密钥用户需要宏名称
myprefix_user
设置注入时以及视图和编辑对话框本身将显示应该使用的宏。
将此用于宏以将其正确地注入连接。
5、占位符
占位符可以在任何配置参数的值内使用，以引用其他参数。可以连接占位符和自由文本。不支持嵌套占位符。
由于占位符的语法与宏相同，因此清除上下文非常重要：
宏的上下文是进程。
占位符的上下文是连接。
占位符可以从当前选项卡以及任何其他选项卡访问参数值。要查找要通过占位符在不同字段中引用的字段的键，请查看原始字段的信息工具提示。在全部关键是你在找什么：
要在另一个字段中使用此占位符，只需在其他字段中引用完整键，方法是用百分号（%）和大括号（{}）括起来，如下所示：
%{db_config.database}
如果占位符无法解析，则只需将其替换为空字符串，但仍将其视为注入值，并且不会使流程执行失败。
基于JDBC的数据库连接使用此机制从参数创建URL。
如果没有参数信息，则URL由多个占位符和双冒号组成。通过设置参数，可以替换这些值。
使用与此完全相同的占位符系统来配置动态参数值。
更新日志
发行日期：2020年2月26日
以下介绍了RapidMiner Studio 9.6.0中的错误修复：
新的功能
添加了用于将活动过程复制/粘贴到过程工具栏的按钮。
均衡时间序列
添加了两个新的运算符（均衡数字索引和均衡时间戳），它们提供均衡输入时间序列的功能。输出时间序列将具有新的等距索引值。操作员提供了不同的可能性来配置示例数量，新索引值的起始值和终止值以及步长。通过使用“替换缺失值（序列）”操作来计算输出时间序列的相应值。
数值索引均等化：将数值指数均等化为数值步长相等的数值指数。
均衡时间戳：将日期时间索引均衡为等距的日期时间索引。可以使用精确的持续时间（毫秒精度）作为步长，也可以使用周期（几天，几周，几个月或几年）作为步长。
峰转化：
添加了两个新的运算符（Z分数峰值变换和最高峰值变换），它们可以按时间序列执行峰值检测和变换。他们检测时间序列中的峰值，并添加指示剂峰值序列（值-1,0,1作为峰值标记值）和峰值序列（如果检测到峰值，则为原始值，非峰值区域则缺失）。
Z-Score峰变换：通过计算局部均值和标准偏差执行峰检测，并在与该局部均值有较大偏差时将值识别为峰
最高峰变换：通过将时间序列划分为不同区域并检查局部最小值和最大值是有效峰还是仅噪声效应来执行峰检测。
峰特征提取：
新的运算符Extract Peaks执行峰值检测（通过使用新的Peak Transformation运算符之一并提取描述峰值的特征）
向Amazon S3连接添加了可选的自定义终端节点参数。这使您可以使用Amazon S3以外的S3 API兼容存储服务。
部署/模型操作：
现在，模型操作中支持所有自定义预测模型，即除“自动模型”模型外，还使用“设计”视图创建的模型
现在还支持分组模型，这允许将预处理模型与预测模型组合
部署中的模型模拟器现在使用原始数据列作为输入并动态执行数据准备
提供设置（如果应解释分数）（不使用时，速度提高约100倍），默认情况下将禁用新部署，启用现有部署
显示分数是否应在总览表中说明
Model Ops初始化现在在后台进行–如果远程位置不可用，不再阻止UI的RM启动（不再）
改进了模型操作的速度（从存储库中加载了较少的对象，这使得远程部署的速度更快一些）
模型模拟器操作员现在还支持分组模型
增强功能
现在可以正确地重新使用与Cassandra或MongoDB之类的外部数据源的连接（在合理的范围内），并在过程完成后关闭连接。使用循环结构时，这应导致与外部数据源的连接减少，并且如果完成，则在处理后适当关闭连接。
Windows和OS X构建现已随OpenJDK（版本8u232）一起提供
向JDBC连接添加了新的时区参数。注意：数据库中（通常）的日期处理是一个棘手的主题，并且有很多方法可以在此过程中出错。某些数据库/ JDBC驱动程序也无法正确实现日期处理。最后但并非最不重要的一点是，请记住，date_time / date是固定的时间点，但是当它以比“ UTC自01-01-1970毫秒”更易读的格式显示时，显示字符串将转换该瞬间到您的显示时区。因此，例如，即使日期是UTC的1月13日，由于显示的时区偏移，您在澳大利亚查看时也可能会看到1月12日。但是，实际时间点（自UTC 1970年1月1日以来的毫秒数）将是相同的。请参阅文档以获取更多信息。
现在，使用“标称日期”来解析时间字符串时，关联的时间戳现在代表的时间是1970年1月1日，而不是1970年2月1日。
在“首选项 / 系统”中添加了“ 默认用户代理”设置
更新了MariaDB JDBC驱动程序
现在，在“关于”对话框中可以看到正在使用哪个Java版本。
改进了元数据警告，以防时间序列运算符的时间序列属性选择为空
添加了自动检测Amazon S3连接中的S3区域的选项
改进的Google Cloud Services连接界面
OS X上的文件选择器图标现在也支持HiDPI
删除存储库时，repository.xml文件现在会立即更新
可视化：刻度间隔输入字段现在允许为日期时间轴设置更大的值，因为它使用毫秒为单位来拆分块
更新了分步产品内教程的内容
向各种性能和聚合运算符添加了更多搜索标签
从远程存储库下载/反序列化数据时，改进了错误消息
尝试连接到RM Server资源库时SSL证书无效时的改进错误消息。
尝试连接到RM Server时，改进了日志记录，并发生了异常情况，例如有关SSL连接失败原因，网络问题等的更多详细信息。
Bug修复
修复了可能导致Studio停止启动并永久停留在启动屏幕的问题。
修复了无法使用自动创建的主键将数据集存储在数据库中的问题。
如果选择了表达式模式，并且表达式本身返回了缺失值，则声明缺失值不再崩溃。相反，它将评估为false，因此不会为该行设置缺失值。
在服务器存储库中无法正确识别来自扩展的固定模型和其他IOObject。
修复了自动模型在某些情况下无法使用Join运算符的结果的问题。
修复了在极少数情况下存储数据表时属性损坏的问题。
不再可能使用无效名称创建RapidMiner Server存储库。
过滤器示例现在可以正确解析参数中的所有宏，包括自定义过滤器属性名称中的所有宏。
修复了有时可能导致结果表无法通过“结果”选项卡中的按钮移至“自动模型”的错误。
修复了导致可视化在某些Linux系统上不出现的问题。
修复了OS X上的文件选择器图标。
修复了在Deployments中进行评分的错误：如果列类型不兼容，则实际上它们现在已被删除（已被记录下来但没有发生）
现在，如果用户通过关闭部署对话框取消部署，则会恢复自动模型
其他
在RapidMiner 9.3中不再可能创建旧连接和其他已被新的存储库连接对象替换的连接。仍然可以编辑和使用现有的连接，但是最终也会删除此功能。确保将现有的旧连接迁移到存储库连接对象！请参阅文档以供参考。
发展历程
添加了基于ConnectionAdapterHandler的连接缓存，以减少连接数量，并在不再需要连接（例如，过程完成）之后提供清理连接的可能性。
GlobalSearch在无头模式（又名命令行，作业容器执行等）中不再可用
