Optimus2019破解版是业界领先的流程集成和设计优化（PIDO）软件平台，为工程流程集成，设计空间探索，工程优化和稳健性和可靠性捆绑了一系列强大的功能。这些PIDO技术有助于将工程模拟引导至超越竞争的设计候选者，同时考虑所有相关的设计约束，能够有效实施目标驱动的工程过程。Optimus用户报告设计时间平均节省超过30％，同时实现10％或更多的设计性能改进。工程师们能够Optimus的图形流程集成编辑器中绘制了他们的工作流程，将可用的工程软件工具和数据模型连接到正式的模拟工作流程中。轻松解决实际工程中各种复杂的挑战，优化过程，并且执行各种复杂的功能，大大的节省了开发所需要的时间和成本，并带来最佳的方案，软件适用于汽车、航空航天、建造等，并还采用了非常先进的全球进化算法，使您的解决方案更加的精确，而且完全的适用于非线性函数、高维等，只需要用户输入有限的信息或者输入的信息，可以支持快速有效的进行计算的密集、处理、模拟等。2019.1 SP1版本的Optimus，是行业领先的流程集成和设计优化（PIDO）软件平台，为工程流程集成，设计空间探索，工程优化和稳健性和可靠性捆绑了强大的功能。本次带来最新破解版，含破解文件，有需要的朋友不要错过了！
安装破解教程
1、在本站下载并解压，如图所示，得到以下内容
2、双击OptimusInstaller_2019.1_win64.exe运行安装软件，勾选我接受许可协议，点击next
3、选择软件安装路径，点击next
4、如图所示，不要安装License Manager，点击next
5、安装完成，点击 finish 退出向导
6、
在“FlexLM许可证服务器配置”窗口中进行设置，许可证服务器名称输入：C：\ ProgramData \ Noesis \ noesis_SSQ.dat
7、将crack破解文件夹中的ProgramData文件夹复制到C盘中，点击替换目标中的文件
8、将crack文件夹中的Optimus 2019.1文件夹复制到安装目录中，默认路径为C：\ Program Files \ NOESIS \ OPTIMUS \ 2019.1，点击替换目标中的文件
9、破解完成
软件特色
1、供应商中立的开放平台
作为完全与供应商无关的PIDO平台，Optimus提供了一种开放式架构，可与任何工程软件进行通信，包括处理任何文件语法的功能。除了保护公司在遗留代码和模型中所做的投资（保护他们未来在组织内的使用），Optimus使他们能够部署“目标工程师”战略，而不管实际使用的工程软件如何。
2、经过行业验证的技术
Optimus经过行业验证的最先进的设计空间探索和工程优化方法是成功实现目标驱动工程流程部署的关键推动因素。其方法和技术已经清楚地证明了成功处理各种实际应用程序的能力 - 在各个客户站点实施，包括每天使用的数十个许可证。
3、强大的部署
Optimus方法的稳健性同样重要。高度稳健的数值优化算法不需要过多的手动参数规范来启动过程并成功执行作业。这就是Optimus真正擅长的地方。使用Optimus，工程团队使用强大的算法，因此更有效率，从更短的学习曲线中受益。
4、有效的决策支持工具
Optimus具有直观和灵活的后处理功能，可将大型工程数据集转换为支持设计决策的信息。有效的决策工具不仅可以更轻松地消除无影响的设计参数并确定最佳设计权衡，还可以促进工程团队与管理层之间的沟通。
5、id8决定乘以擎天柱的力量
凭借Noesis Solutions 的最新产品id8决定， Optimus的功能甚至成倍增加。ID8决定容易地从不同的来源，包括的Optimus，连接和可视化有关的物理或虚拟PROTOTYP任何数据利用工程数据ING 。它可以从Web浏览器访问，组织和处理所有数据和结果，使用户能够通过将数据小部件拖放到仪表板画布上来构建工程仪表板
软件功能
一、独特的自动化能力
Optimus Engineering Process Integration提供了通过形式化相关工作流程来自动化工程流程的独特功能。通常，工程师使用Optimus的图形流程集成编辑器绘制工作流程 - 连接商业，遗留和内部模拟工具和数据模型。这也是工程师定义设计参数范围以及设计目标和约束的地方。
1、消除重复的手工工作
正式的工程工作流程使Optimus可以充当模拟机器人，以透明的方式自动化和协调工程流程，无需任何用户干预。在内部，Optimus采取必要的步骤来参数化工作流程，并在定义的参数范围内自动化所需的设计变量替换。
在执行工程活动时，Optimus仿真机器人可以使用户免于重复的手动模型更改，数据处理和性能评估任务。这允许类似的过程自动重复，数百甚至数千次 - 使得能够使用细粒度的并行化功能。
2、巩固工程知识
Optimus部署的许多好处源于系统地捕获工程技术的独特能力。通过这样做，制造公司和工程服务提供商建立了最佳实践的信息库。这样就无需工程师每次从头开始重新创建工程工作流程。
这种结构化方法使公司能够在整个企业中实现卓越的开发流程标准化，并整合其知识资产。
3、提高软硬件投资回报率
由Optimus提供支持的工程活动通过并行分发模拟作业，最大限度地利用可用的计算资源。由于与资源管理系统的集成，Optimus允许虚拟原型设计仿真提交到异构IT基础架构中的可用计算资源并进行平衡 - 无需任何用户干预。模拟广告系列完全并行化，从而显着减少了总耗用时间。
更有效地利用可用的软件和硬件基础架构可以增加可在可用开发时间窗口内完成的虚拟原型模拟的数量。
二、对未开发设计潜力的前瞻性见解
基于现有的工程工作流程，Optimus的Design S pace E xploration 功能提供了对未开发设计潜力的前期见解。它们使工程团队能够评估在可实现的产品性能和所需开发持续时间方面的实际情况- 完全消除了对迭代试错工程方法的需求。
1、实验设计
专用实验设计（DOE）方法定义了一组精心选择的工程实验，以最有效地对设计空间进行采样，而仿真机器人则自动执行该实验组。通过对DOE结果进行后处理，工程师可以轻松发现设计参数和约束的相对重要性。
2、自适应DOE
Optimus自适应DOE算法甚至可以从已有的数据点中学习，并在真正重要的设计空间区域中迭代添加额外的数据样本。这不仅可以节省大量时间，还可以为给定的模拟预算提供最佳的设计空间信息。
3、代理建模
响应曲面建模（RSM）使用由实验设计定义的工程实验的结果将复杂的工程过程浓缩成所谓的替代模型或元模型。代理模型在评估新设计时非常有效，无需进行全面详细分析，也无法提供有关设计参数与功能性能指标之间关系的有价值信息。
4、强大的新建模功能
Optimus强大的响应曲面建模功能包括深度神经网络建模和 智能建模。深度神经网络可以以几乎任意精度再现复杂非线性系统的行为。Optimus独特的最佳模型算法自动构建元模型，可以在所有感兴趣的设计区域中自信地模拟系统响应。
5、前期工程见解
实验设计和响应面建模技术可帮助工程师在开发过程的早期充分，快速地掌握未开发的设计空间潜力。因此，他们可以获得实际可达到的产品性能的前瞻性见解。这反过来又提供了有关如何权衡多个经常相互冲突的设计目标的宝贵知识。
三、快速确定最佳设计
在设计新产品的过程中，开发团队通常面临相互冲突的设计目标，他们需要找到可接受的权衡。他们还需要考虑制造现实所施加的任何设计限制以及更严格的监管和标准化要求。
1、自动搜索最佳设计
很长一段时间，这是以迭代的方式完成的。然而，Optimus使工程团队能够执行自动协调搜索，以确定最佳设计参数值。跟踪最能匹配性能目标并尊重设计约束的设计候选者的方法不仅比任何迭代过程快得多。它还提供优于竞争产品的结果。
2、解决即使是最棘手的挑战
Optimus先进的数值优化算法可轻松解决最棘手的多学科多目标优化挑战。在整个优化过程中，Optimus会告知工程师正在进行的优化进度，并允许他们根据他们丰富的经验引导流程。
无论产品复杂程度如何，Optimus设计优化都会搜索并找到那些超越竞争对手的设计候选人。在对拟议的设计候选人进行进一步评估之后，开发工程师可以选择最优化的设计选项，然后进入下一阶段的开发过程。
四、考虑到设计参数的可变性
工程模拟通常是一个确定性过程。对于给定的一组设计参数，相应的结果输出s始终相同。我n中的现实世界然而，设计参数可能由于制造公差和几何的结果而变化的特性，例如。由于这种不可避免的变化，模拟结果通常AREN “T‘固定’的价值小号，但都被视为DIST ributed围绕一个平均值。
1、控制参数可变性
显然，并非所有变量都是可控的，甚至不值得控制。后者是这样，当稀有或极端设计条件导致只有轻微的性能损失。然而，在这方面，工程团队对 2个领域非常感兴趣：
的面积鲁棒优化，其目的是能够评估和控制高度可能设计条件，其产生一个小的性能损失，
以及基于可靠性的优化领域，旨在评估和控制产生灾难性后果的稀有或极端设计条件。
2、稳健的优化
输入可变性是意外和通常意外的产品行为的来源。即使在世界级制造商，也可能出现设计成功通过确定性模拟，而某些制造项目未能通过生产质量控制。为了避免这个问题，Optimus 强大的优化功能使工程团队能够考虑设计参数的可变性，并随后应用稳健性概念和方法来确保稳健的设计。
这些概念与田口的观察有关，即 控制制造变异的原因通常比使这一过程对这些变化不敏感更昂贵。的Optimus ř obustness分析因此旨在到provid È 的准确估计的仿真结果的灵敏度的设计参数的变化，这是在与随机变量来描述一个概率分布。
3、基于可靠性的优化
使用Optimus进行的可靠性分析评估了结构可能因低电阻和高负载的意外组合而发生故障的概率。可靠性分析对于广泛的行业至关重要，航空航天是一个典型的例子。这种分析建立在使用Optimus捕获和自动化的现有工程工作流程的基础上，并为设计变量增加了统计分散。得益于Optimus的细粒度并行化功能，可以最大限度地减少这种资源需求过程的计算足迹。
最终，Optimus强大的多目标优化算法甚至可以优化工程设计，以提供所需的最低安全级别。
五、360° 开放
作为完全与供应商无关的PIDO平台，Optimus提供了一种开放式架构，可与任何工程软件进行通信，并嵌入任何内部开发的设计空间探索和工程优化模型和方法。P rotecting公司遗留代码和模型已经作出的投资（保障自己的未来在组织内部使用），擎天柱使他们能够部署一个目标驱动工程无关的工程软件战略，他们实际使用的工具和方法。
1、灵活的自动化框架
工程工作流程自动化越来越多地将流行的工程仿真工具与内部开发的或在整个组织中偶尔使用的各种专用应用程序相结合。擎天柱提供的工程团队所需要的灵活性牛逼Ø 驱动的各种软件应用程序，他们使用的部分单自动化的工作流程。Optimus 用户可自定义操作（UCA）和用户可自定义接口（UCI）提供了一个简单的框架来轻松定义t他相应的启动脚本无需任何编程。
2、一个开放的集成平台
得益于Optimus的360°开放性，内部开发的模型和设计空间探索和工程优化方法的集成非常简单。Optimus捕获任何组织的专业工程专业知识，灵活地将商业和内部开发技术的任意组合作为结构化开发方法的一部分进行集成。
3、需要时可轻松定制
随着擎天柱设有一个脚本API支持的Python，工程团队可以轻松地与擎天柱沟通定制能力是匹配特定的工程流程的需求。将Optimus强大的PIDO技术嵌入专用应用程序（可能在熟悉的Microsoft Excel环境中），将重点放在他们的工程学科而不是内置的优化技术上。这为任何多学科工程团队提供了进一步的生产力提升。
六、与任何工程软件进行通信
擎天柱提供了一个直观的界面，能够快速整合和推动各种商业或内部仿真软件工具的S - [R egardless 的的工程学科或编程语言。
1、易于设置的软件集成
Optimus工作流编辑器允许参数化工程模型，而无需处理复杂的文件语法。的Optimus还使得容易对用户自动售货机È 设计变量代换和模拟结果提取。大号aunch ING 和executi 纳克的不同来源imulation 工具被嵌入在加工过程中无需无需任何用户编程。
使用帮助
一、输出变量编辑器
该对话框允许设置输出变量的参数。参数分为四个选项卡。第一个常规（请参见“常规选项卡”（第273页）选项卡允许指定公式（对于依赖于其他变量值的输出变量）和优化的目标设置。第二个选项卡允许指定输出标准偏差西格玛计算的设置（请参见“Sigma选项卡”（第278页））。第三个和第四个选项卡允许指定FORM计算的设置（请参见第页的“FORM Low和FORM High选项卡”
279）分别估计输出变量的下限和上限。
在对话框的顶部，可以输入名称和可选注释。该名称在图表中应该是唯一的。注释是可选的，但稍后可能有助于理解变量的含义。
该值是从输出文件，公式或向量统计中提取的结果，无法编辑。如果此字段为黄色，则常规选项卡中指定的公式包含语法错误。如果此字段为红色，则公式计算为无穷大。
按OK后，将接受所有更改。检查名称的有效性。更改名称后，此更改将通过所有图表，其方法和模型传播。
按“取消”时，所有更改都将丢失。
1、常规选项卡
图140.输出变量编辑器 - 常规定义在常规选项卡中，可以输入以下输出变量参数：e如果此变量仅包含不必存储的临时信息，则可以打开标志临时变量 数据库。 如果打开该标志，则结果将在方法编辑器中取消选择此变量。
失败时的默认值是当xperiment失败时变量将获得的值，对待失败复选框允许指定在输出失败的情况下是否应将实验设置为失败。
低值和高值是可用于在优化中创建约束的实际值（请参见“优化编辑器”（第394页））
方法。如果打开低值或高值旁边的标志，则表示默认情况下将启用新优化方法中的低约束或高约束。仅在打开低约束或高约束的情况下，可以在相应的可靠性选项卡中定义此低约束或高约束的可靠性计算（请参阅
“表格低和FORM高标签”（第279页）。
目标值是在优化中选择目标优化时使用的实际值（请参见第页的“优化编辑器”）
394）方法。如果打开目标值旁边的标志，则表示该目标值将用于新优化方法中的目标函数的计算。与目标值一起，必须指定权重和比例因子。该标度值是用于在计算目标函数时进行标准化的实际值。它也可以作为使用变量T作为目标值的公式输入。默认值为“自动”，在这种情况下，将自动确定比例。
单击“验证”按钮，“验证进度”对话框（请参阅
将打开“手动验证进度对话框”（第353页）。
2、公式选项卡
公式选项卡提供了一个便于生成公式的计算器。 这些公式可以在文本字段中输入和编辑，也可以通过按下计算器的按钮来构建。 计算器包含3个主要选项卡：
图141.输出变量编辑器 - 常规
x> = y，如果x> = y，则“大于或等于”运算符为1
否则x <= y，“小于或等于”运算符导致1 ifx <= y，0
除此以外
Ceil（x）=大于或等于x的最小整数值Floor（x）=小于或等于x的最大整数值。
这是对话框中不可见的“int”函数的替代名称。
Round（x）=舍入到最接近的整数值。值×.5舍入到下一个整数x + 1。
Round（x，acc）=使用给定的位数精度（acc）对值进行舍入。 例如，Round（5.3857,2）的结果为5.39。
DegToRad（x）将度数转换为弧度，除以180 / pi。
RadToDeg（x）通过乘以从弧度转换为度数
180/ PI。
Equals（x，y）检查x是否等于y并返回布尔结果（0或1）。
它也可以用于字符串比较。 或者，=和＃（不等于）可用于比较实际值。
图143.输出变量编辑器 - 矢量运算符
YatXMin（v）给出minimalX值处指定向量的Y值。如果它是复矢量，则计算幅度。
YatXMax（v）以最大Xvalue给出指定向量的Y值。如果它是复矢量，则计算幅度。
XAtIndex（V，i）给出索引i处的指定向量的X值（i从零开始）。如果索引超出范围，则将值设置为失败时的默认值，并将输出设置为失败。 YAtIndex（v，i）给出索引i处的指定向量的Y值（i从零开始）。如果索引超出范围，则将值设置为失败时的默认值，并将输出设置为失败。如果它是复矢量，则计算幅度。
XAtY（v，y）给出第一次出现值y时指定向量的X值。使用线性插值。如果未找到该值，则将该值设置为失败时的默认值，并将输出设置为failed。
YatX（v，x）给出第一次出现值x时指定向量的Y值。使用线性插值。如果未找到该值，则将该值设置为失败时的默认值，并将输出设置为failed。如果它是复矢量，则计算幅度。
DotProduct（v1，v2）是两个相等长度矢量的点积，通过对两个矢量的相应条目的乘积进行求和。
如果使用复杂载体，则采用第二载体的复共轭。 如果2个矢量不具有相同的长度，则对第二矢量使用插值以在第一矢量的X位置处生成值。
用于评估公式的插值方案可以是线性的或使用样条。 插值仅在组合具有不同Xax的向量时使用。
