8、现在我们回到安装文件夹中，将runasdate文件夹复制到软件安装目录中，然后我们运行runasdate，如图所示，我们修改时间，首先点击浏览选择安装目录下的主程序，然后将时间进行如下调整
11、最后需要注意的是，我们运行软件的时候，要使用刚才我们生成的快捷方式，不要使用原始的快捷图标。
关于Stata16MP破解版
安装指南：
运行 SetupStata16.exe 安装，完成后复制 Crack 文件夹里的 STATA.LIC 和 StataMP-64.exe 到安装目录覆盖
本地更新方法：
打开Stata，执行命令 db update，选择文件夹 stata16update_win
功能特色
1、线性模型
回归•审查结果•内生回归量•自举，折刀，鲁棒和群集稳健方差•工具变量•三阶段最小二乘•约束•分位数回归•GLS•更多
2、小组/纵向数据
具有强大标准误差的随机和固定效应•线性混合模型•随机效应概率•GEE•随机和固定效应泊松•动态面板数据模型•工具变量•面板单位根测试•更多
3、多级混合效果模型
连续，二元，计数和生存结果•两级，三级和更高级模型•广义线性模型•非线性模型•随机截距•随机斜率•交叉随机效应•效果和拟合值的BLUP•分层模型•残差错误结构•DDF调整•支持调查数据•更多
4、二进制，计数和有限的结果
logistic，probit，tobit•泊松和负二项•条件，多项，嵌套，有序，秩序和刻板逻辑•多项概率•零膨胀和左截断计数模型•选择模型•边际效应•更多
5、选择模型
离散选择•等级排序备选方案•条件logit•多项式probit•嵌套logit•混合logit•面板数据•特定于案例和特定于备选方案的预测器•解释结果预期概率，协变量效应，跨备选方案的比较•更多
6、扩展回归模型（ERM）
内源性协变量•样本选择•非随机处理•小组数据•单独或组合出现问题•连续，区间删失，二元和有序结果•更多
7、广义线性模型（GLM）
十个链接函数•用户定义的链接•七个分布•ML和IRLS估计•九个方差估计•七个残差•更多
8、有限混合模型（FMM）
fmm：17个估算器的前缀•单个估算器的混合•混合多个估算器或分布的混合•连续，二元，计数，序数，分类，删失，截断和生存结果•更多
9、空间自回归模型
因变量，自变量和自回归误差的空间滞后•面板数据中的固定和随机效应•内生协变量•分析溢出效应•更多
10、ANOVA / MANOVA
平衡和不平衡设计•阶乘，嵌套和混合设计•重复测量•边际均值•对比•更多
11、确切的统计数据
精确逻辑和泊松回归•精确的病例对照统计•二项式检验•Fisher精确检验r×c表•更多
12、流行病学
标准化率•病例对照•队列•匹配病例对照•Mantel-Haenszel•药代动力学•ROC分析•ICD-10•更多
13、DSGE模型
以代数方式指定模型•求解模型•估计参数•识别诊断•策略和转换矩阵•IRF•动态预测•更多
14、测试，预测和效果
Wald检验•LR检验•线性和非线性组合•预测和广义预测•边际均值•最小二乘均值•调整均值•边际和部分效应•预测模型•Hausman检验•更多
15、对比，成对比较和边距
比较均值，截距或斜率•与参考类别，相邻类别，宏均值等进行比较。•正交多项式•多重比较调整•图形估计均值和对比•交互图•更多
16、重采样和模拟方法
bootstrap•jackknife•蒙特卡罗模拟•置换测试•更多
17、时间序列
ARIMA•ARFIMA•ARCH / GARCH•VAR•VECM•多变量GARCH•未观测组件模型•动态因子•状态空间模型•马尔可夫切换模型•商业日历•结构中断测试•阈值回归•预测•脉冲响应函数•单位根测试•过滤器和平滑器•滚动和递归估计•更多
18、生存分析
Kaplan-Meier和Nelson-Aalen估计，•Cox回归（脆弱）•参数模型（脆弱，随机效应）•竞争风险•危害•时变协变量•左，右和间隔审查•Weibull，指数，和Gompertz模型•更多
19、贝叶斯分析
数千种内置模型•单变量和多变量模型•线性和非线性模型•多级模型•连续，二进制，序数和计数结果•贝叶斯：46个估计命令的前缀•连续单变量，多变量和离散先验•添加自己的模型模型•多链•收敛诊断•后验总结•假设检验•模型拟合•模型比较•预测•更多
20、Meta分析
影响大小•常见，固定和随机影响•森林，漏斗和更多情节•亚组和累积分析•元回归•小研究影响•发表偏倚•更多
21、功率，精度和样本量
功效•样本量•效应量•最小可检测效果•CI宽度•平均值•比例•方差•相关性•方差分析•回归•群集随机设计•病例对照研究•队列研究•列联表•生存分析•平衡或不平衡设计•表格或图表中的结果•更多
22、治疗效果/因果推断
反向概率权重（IPW）•双重稳健方法•倾向得分匹配•回归调整•协变量匹配•多级治疗•内源性治疗•平均治疗效果（ATEs）•治疗后ATEs（ATETs）•潜在 - 结果均值（POMs） •连续，二元，计数，分数和生存结果•面板数据•更多
23、套索
套索•弹性网•模型选择•预测•推理•连续，二元和计数结果•交叉验证•自适应套索•双重选择•偏离•交叉拟合偏差•双机学习•内生协变•更多
24、SEM（结构方程模型）
图形路径图构建器•标准化和非标准化估计•修改指数•直接和间接影响•连续，二元，计数，序数和生存结果•多级模型•随机斜率和截距•因子分数，经验贝叶斯和其他预测•组和不变性测试•拟合优度•通过FIML处理MAR数据•相关数据•调查数据•更多
25、潜类分析
二元，序数，连续，计数，分类，分数和生存项目•为模型类成员添加协变量•与SEM路径模型相结合•预期类别比例•拟合度•类成员预测•更多
26、多重插补
9个单变量插补方法•多元正态插补•链式方程•探索缺失模式•管理插补数据集•拟合模型和池结果•变换参数•参数估计的联合测试•预测•更多
27、调查方法
多阶段设计•bootstrap，BRR，折刀，线性化和SDR方差估计•后分层•耙•校准•DEFF•预测余量•平均值，比例，比率，总数•汇总表•几乎所有估算器都支持•更多
28、聚类分析
层次聚类•kmeans和kmedian非层次聚类•树形图•停止规则•用户可扩展分析•更多
29、IRT（项目反应理论）
二元（1PL，2PL，3PL），序数和分类响应模型•项目特征曲线•测试特征曲线•项目信息功能•测试信息功能•多组模型•差异项功能（DIF）•更多
30、多变量方法
因子分析•主成分•判别分析•旋转•多维尺度•Procrustean分析•对应分析•双图•树状图•用户可扩展分析•更多
31、数据争论
数据转换•数据框•匹配合并•导入/导出数据•ODBC•SQL•Unicode•分组处理•附加文件•排序•行 - 列转置•标记•保存结果•更多
32、报告
可重现的报告•Word•Excel•PDF•HTML•动态文档•Markdown•Stata结果和图形•SVG•EPS•PNG•TIF•格式化文本和表格•更多
33、图像
线条•条形区域•区域•轮廓•置信区间•交互图•生存图•出版质量•定制任何内容•图形编辑器•更多
34、编程功能
添加新命令•脚本•面向对象编程•菜单和对话框编程•动态文档•Markdown•项目经理•Python集成•Java插件•C / C ++插件•更多
35、Mata-Stata严谨的编程语言
交互式会话•大规模开发项目•优化•矩阵求逆•分解•特征值和特征向量•LAPACK引擎•实数和复数•字符串矩阵•与Stata数据集和矩阵的接口•数值导数•面向对象编程•更多
36、图形用户界面
所有功能的菜单和对话框•数据编辑器•变量管理器•图形编辑器•项目管理器•文件编辑器•剪贴板预览工具•多个首选项集•更多
37、文档
31本手册•15,000多页•无缝导航•数千个工作示例•快速入门•方法和公式•参考•更多
38、基本统计
摘要•交叉表•相关性•z和t检验•方差检验•比例检验•置信区间•因子变量•更多
39、非参数方法
非参数回归•Wilcoxon-Mann-Whitney，Wilcoxon签署等级，Kruskal-Wallis测试•Spearman和Kendall相关性•Kolmogorov-Smirnov测试•精确二项CI•生存数据•ROC分析•平滑•自举•更多
40、GMM和非线性回归
广义矩量法（GMM）•非线性回归•更多
41、简单的最大可能性
使用简单表达式指定可能性•无需编程•调查数据•标准，稳健，自举和重叠SE•矩阵估算器•更多
42、可编程最大似然
用户指定的功能•NR，DFP，BFGS，BHHH•OIM，OPG，强大，bootstrap和jackknife SE•Wald测试•调查数据•数字或分析衍生产品•更多
43、其他统计方
kappa衡量interrater协议•Cronbach的alpha•逐步回归•正常性测试•更多
44、功能
统计•随机数•数学•字符串•日期和时间•正则表达式•Unicode•更多
45、互联网功能
能够安装新命令•网络更新•网络文件共享•最新的Stata新闻•更多
46、社区贡献的命令
搜索和下载数以千计的免费添加内容•发现Stata期刊中的新功能•通过发布到SSC共享命令•讨论Statalist上的社区贡献命令•更多
47、无障碍
第508条规定，残疾人无障碍
48、示例会话
适用于Mac，Unix或Windows的Stata示例会话。
新功能介绍
一、套索
1、所有预期的模型选择和预测工具
交叉验证
适合度
系数路径
结分析
套索和弹性网
2、除了尖端的推理方法
对变量选择的错误很有帮助
适当推断感兴趣的系数
双重选择，偏出和交叉拟合
3、连续，二元，计数结果
二、可重复的报告
使用Stata结果和图形创建Word，HTML，PDF和Excel文件。
PDF格式 字 HTML 高强
Stata的集成版本控制为您提供真正可重复的报告。想要动态文件？所有这些报告都可以随着数据的变化而更新。
三、Meta分析
使用Stata的新元分析套件，您可以轻松汇总多项研究的结果。
）估算整体效果大小
）执行随机效应，固定效应或共同效应元分析）在森林图中显示结果
）分析子组
）执行元回归
）探索小型学习效果
）评估发表偏倚
）执行累积荟萃分析
四、选择模型
借助Stata新的独特选择模型分析功能，您可以真实地解释您所选模型的结果。
预计会有多少旅客选择乘机旅行？
每增加1万美元的收入如何改变乘飞机旅行的可能性？机场等候时间增加30分钟。这对空中旅行的可能性有何影响？乘火车？坐巴士？坐车？
五、Python集成
使用Stata中的任何Python包
）Matplotib用于三维图形
）Scrapy用于抓取数据
）TensorFlow用于机器学习学到更多，
六、贝叶斯分析的新内容
多个链条、Gelman-Rubin收敛诊断、贝叶斯预测、后验预测p值
七、面板数据ERM内生性+
选择+治疗+
面板数据
同时处理所有这些并发症。
八、从中导入数据
SAS、SPSS
九、非参数序列回归
关于功能形式的不可知论者？泊松或负二项式？协变量的立方或二次方？
没问题。
使用非参数回归，您可以探索响应面，估计总体平均效应，执行测试并获得置信区间。
十、帧-内存中的多个数据集
将数据集同时加载到帧中。
链接相关的帧。
得心应手。
将结果记录在另一帧中。
使代码运行得更快。
十一、Cl的样本大小分析
需要多少个主题才能达到所需宽度的置信区间？
为Cl执行样本量分析
）一个意思是
）一个方差
）两个独立的手段
）两个配对的手段
）你自己的方法
十二、面板数据混合logit
你每天都选择晚餐。
您每年都会选择汽车保险。你选择每年夏天去哪里度假。
现在，您可以在这些决策中考虑您的情况。
十三、非线性动态随机一般均衡（DSGE）模型
现在您可以将线性化留给我们。
指定您的非线性模型并评估政策含义
）解决）估计
）校准）图形
十四、多组IRT
1、适合多组IRT模型
）用于二元结果的1PL，2PL和3PL模型）序数结果的分级响应，部分信用和评级量表模型）分类结果的名义响应模型
2、比较各组的估算值
）物品难度）物品歧视
3、图组差异
）ICC，TCC，IF，TIF
4、执行差异项功能的基于模型的测试
十五、xtheckman如果你知道这意味着什么……
.…..你知道你想要它。
十六、非线性混合效应模型，具有滞后，线索和差异
多剂量药代动力学模型
成长模式
更多
十七、Heteroskedastic命令probit
受试者或群体之间差异的模型差异
十八、图形的磅值
现在使用打印机点，厘米或英寸指定文本，标记，边距，线条等的大小。
软件优势
1、掌握您的数据
Stata的数据管理功能可让您完全控制。
同时管理多个数据集
进出口
ODBC，SQL
排序，匹配，合并，加入，追加，创建
内置电子表格
统一
处理文本或二进制数据
在本地或在Web上访问数据
收集组间的统计信息
BLOBs字符串，可以容纳整个文档
数十亿行
成千上万的变数
生存数据，面板数据，多级数据，调查数据，离散选择数据，多重插补数据，分类数据，时间序列数据
还有更多，支持您所有的数据科学需求。
2、广泛的统计功能
3、出版品质的图形
Stata可以轻松生成出版品质，风格独特的图形。
您可以指向并单击以创建自定义图形。 或者，您可以编写脚本以可重现的方式生成数百或数千个图形。 将图形导出为EPS或TIFF以供发布，将PNG或SVG导出为Web，或导出为PDF以供查看。 使用集成的图形编辑器，您可以单击以更改有关图形的任何内容，或添加标题，注释，线条，箭头和文本。
4、真正可重复的报告
自动报告结果所需的所有工具。
动态降价文档
创建Word文档
创建PDF文档
创建Excel文件
图形方案
Word，HTML，PDF，Excel，SVG，PNG
5、正可重复的研究
很多人谈论可重复的研究。
Stata已经致力于它超过30年。
我们不断添加新功能; 我们甚至从根本上改变了语言元素。 不管。 Stata是唯一具有集成版本控制的统计软件包。 如果您在1985年编写了一个脚本来执行分析，那么相同的脚本仍然可以运行，并且今天仍会产生相同的结果。 您在1985年创建的任何数据集，今天都可以阅读。 在2050年也是如此.Stata将能够运行你今天所做的任何事情。
6、真实的文档
当需要进行分析或了解您正在使用的方法时，Stata不会让您高低干燥或订购书籍以了解每个细节。
我们的每个数据管理功能都经过充分解释和记录，并在实际示例中显示。每个估算器都有完整的文档记录，包括几个关于实际数据的示例，并对如何解释结果进行了真实的讨论。这些示例为您提供了数据，因此您可以在Stata中工作甚至扩展分析。我们为您提供每个功能的快速入门，展示一些最常见的用途。想要更多细节吗？我们的方法和公式部分提供了计算内容的具体信息，我们的参考文献为您提供了更多信息。
Stata是一个很大的包，所以有很多文档 - 31卷超过15,000页。但不要担心，键入帮助我的主题，Stata将搜索其关键字，索引，甚至社区提供的包，为您带来您需要了解的关于您的主题的一切。一切都在Stata内可用。
7、可信
我们不只是编程统计方法，我们验证它们。
您从Stata估算器中看到的结果依赖于与其他估算器的比较，蒙特卡罗模拟的一致性和覆盖范围，以及我们的统计人员进行的大量测试。 我们发运的每个Stata都通过了一个认证套件，其中包括320万行测试代码，可产生490万行输出。 我们对这490万行输出中的每个数字和文本进行认证。
8、使用方便
所有Stata的功能都可以通过菜单，对话框，控制面板，数据编辑器，变量管理器，图形编辑器甚至SEM图形生成器来访问。 您可以通过任何分析指向并单击您的方式。
如果您不想编写命令和脚本，则不必这样做。
即使您指向并单击，也可以记录所有结果，然后将其包含在报告中。 您甚至可以保存由您的操作创建的命令，并在以后重现您的完整分析。
9、容易成长
Stata执行任务的命令直观且易于学习。更好的是，您学习执行任务的所有内容都可以应用于其他任务。例如，您只需将性别==“女性”添加到任何命令，以限制您对样本中的女性进行分析。您只需将vce（robust）添加到任何估算器中，以获得对许多常见假设都很稳健的标准误差和假设检验。
一致性更深入。您对数据管理命令的了解通常适用于估算命令，反之亦然。还有一整套postestimation命令来执行假设检验，形成线性和非线性组合，进行预测，形成对比，甚至用交互图进行边际分析。在几乎每个估算器之后，这些命令的工作方式相同。
用于读取和清理数据，然后执行统计测试和估计，最后报告结果的排序命令是可重复研究的核心。 Stata使所有研究人员都可以访问此过程。
10、易于自动化
每个人都有他们一直在做的任务 - 创建特定类型的变量，生成特定的表，执行一系列统计步骤，计算RMSE等。可能性是无穷无尽的。 Stata有数千个内置程序，但您可能拥有相对独特的任务或者您希望以特定方式完成的任务。
如果您编写了一个脚本来执行给定数据集上的任务，则可以轻松地将该脚本转换为可用于所有数据集，任何变量集以及任何观察集的内容。
11、易于扩展
您自动化的一些内容可能非常有用，您希望与同事共享它们，甚至可以让所有Stata用户使用它们。 这也很容易。 只需一点代码，您就可以将自动化脚本转换为Stata命令。 支持Stata官方命令支持的标准功能的命令。 可以与使用官方命令相同的方式使用的命令。
12、高级编程
Stata还包括一种高级编程语言-Mata。
Mata具有您期望在编程语言中使用的结构，指针和类，并为矩阵编程添加了直接支持。
虽然您不需要编程来使用Stata，但很高兴知道快速而完整的编程语言是Stata的一个组成部分。 Mata既是一个用于操作矩阵的交互式环境，也是一个可以生成编译和优化代码的完整开发环境。它包括处理面板数据的特殊功能，在实际或复杂矩阵上执行操作，为面向对象的编程提供全面支持，并与Stata的各个方面完全集成。
Stata还具有全面的Python集成，允许您直接从Stata代码中利用Python的所有功能。
Stata甚至允许您通过每种语言的本机API在您的Stata程序中集成C，C ++和Java插件。
