Topaz Gigapixel AI mac破解版是一款功能强大的智能AI图像无损放大程序，这是一个独立的程序，不需要依赖其他程序，它能够为您快速的批量将您的图像调整为6倍大，但是值得一提的是所有的细节都能够完美保留，不会造成任何的失真，完美保留了图像的质量，一般图像放大以后可能会导致图像的细节不真实，或者是线条已经不会连续了，甚至会出现一些像素块等，而本工具放大后能够始终拥有清晰逼真的图像，它的Artistic Intelligence引擎功能让您的图像在放大后更加清晰锐利，并且Gigapixel AI模型每像素计算超过一百万次计算，所以导致的一个结果就是处理的事件会比较长，但是处理结果和质量是其他软件所无法比拟的，最佳的质量换较长时间的等待，小编觉得还是非常划算的，软件现在还提供非常的给力的自动面部修饰功能，注意是自动化处理，对面部进行细化和优化，可以使照片中的面孔更加无缝地放大，从而获得最真实、自然和优化的效果，本次带来最新破解版本下载，含破解文件，安装破解也都非常简单，有需要的朋友不要错过了！
本站这里更新的是便携破解版，本站下载解压后，直接运行即可！
功能特色
1、千兆像素AI现在具有自动面部修饰功能！
凭借我们在机器学习和图像识别方面的最新发展，我们在Gigapixel AI中实现了自动面部细化，从而为您提供了更强大，更准确的面部放大。
您会在右侧面板中看到一个切换开关，以启用/禁用新的“面部优化”功能。人脸优化将检测非常小的人脸（16×16像素到64×64像素），并通过机器学习应用有针对性的，改进的上采样。
通常，尺寸较小的面孔很难放大尺寸，使其在放大过程中容易遭受无法预测的结果。通过我们的最新改进，Gigapixel AI 可以使照片中的面孔更加无缝地放大，因此您将获得更加自然的效果！ 试试这个示例图像。
2、放大图像多达600％
从一张简单的iPhone照片创建80 x 60英寸的精美打印。或将您的DSLR照片转换为清晰，超详细的100MP图像。
3、使用真正智能的升级
在接受了数百万个样本图像的训练后，千兆像素现在可以以惊人的质量放大图像。
4、获得清晰的和明确的结果。
千兆像素每个像素执行约200万次操作，以尽可能多的细节和清晰度获得您的结果。
5、没有更多的模糊放大。
惊人的清晰打印。后期制作中的高分辨率裁剪。看起来像是来自数码单反相机的iPhone照片。
无论您为什么放大照片，始终都希望获得最佳质量的照片。AI Gigapixel是目前唯一可用的照片放大产品，可以实际将细节添加回您的放大照片。
6、恢复真实细节以获得实际清晰度
增加边缘对比度是使图像看起来“清晰”的最简单方法，也是大多数其他放大软件的工作方式。
千兆像素有所不同：它通过恢复图像中的真实细节来提高放大照片的实际清晰度。这只有通过训练并暴露于数百万张测试图像中才能实现。
7、看上去从未被放大的清晰照片
很难相信上面的清晰输出图像被放大了4倍，但是确实如此。
千兆像素AI成功确定了哪些图像特征是星（细节）以及什么是噪点。然后，它自然会增强并恢复细节，同时抑制放大的照片中的噪点。
8、您可以随处获得的最高质量的图像放大
由于这些出色的结果，Gigapixel AI被领先的摄影师，视频游戏改装者以及大型电影工作室所使用。
如果您需要在保留美丽细节的同时放大照片，请充分利用空间中最先进的技术，并尝试Gigapixel AI。
9、图像放大：插值与机器学习
基于插值的照片放大软件已经存在了数十年。千兆像素基于机器学习的新方法是一个巨大的飞跃：最先进的“深度学习”方法使它能够在放大图像的同时实际添加新的细节。
培养
为了教授低质量和高质量结果之间的区别，我们首先收集了数以百万计的所有主题和样式的照片。
学习
然后，这些照片被用于创建复杂的神经网络，该网络逐渐学习了放大，增强和创建自然细节的最佳方法。
优化
我们专有的AI引擎使用您计算机的图形卡来快速处理图像。
10、插值
插值算法通过从周围像素的颜色近似新像素来工作。这不会为图像添加任何细节，只是使像素之间的过渡变得平滑。
失去细节和脆度
连续线通常会变得“矮胖”
模糊和柔和的图像功能
11、NEU 拉尔网络（超高像素AI）
神经网络分析成千上万张照片，以了解细节通常是如何丢失的。该算法会根据学习到的信息学习“填充”新图像中的信息，从而有效地为您的照片添加新的细节。
获得真实的照片细节
连续的线条看起来自然
清晰逼真的图像功能
12、比较Gigapixel AI与竞争对手
将您的照片放大到600％，而不会丢失细节。
安装破解教程
1、本站下载镜像，打开dmg镜像，将“Topaz A.I. Gigapixel”文件夹拖入应用程序中；
2、打开“Crack”文件夹，双击“升级包.pkg”完成升级；
3、双击“破解补丁.pkg”完成破解；
4、完美激活，可以免费使用了
使用帮助
1、立即开始使用Gigapixel AI！
在照片编辑工作流程的结尾应使用Gigapixel AI，以完成已在Topaz Studio，Photoshop或其他工具中编辑过的图像。这将最小化微调图像后采样所需的工作量。仔细阅读下面的逐步说明，了解如何开始使用Gigapixel AI！
首先，请确保您具有Topaz Labs帐户。
与其他Topaz Labs产品相比，Gigapixel AI具有不同的硬件要求，请在下载前确保满足我们的要求。
从Topaz Labs下载页面下载Gigapixel AI 。
双击安装程序开始安装，并按照提示进行操作，直到成功下载Gigapixel AI。
在登录提示中输入您的登录信息
接下来，系统将提示您“购买”，“开始试用”或“退出”。单击“开始试用”开始30天试用，或者单击“购买”从商店购买。
最后，将图像拖放到屏幕上或在界面上的任意位置单击以在Gigapixel AI中打开图像并查看您的上采样选项。
注意：您可以拖放多个图像或选择整个文件夹，只需选择“文件”→“打开”
规模或大小
注意：“增强图像”选项仅用于噪声极高或图像质量极低的图像
选择输出格式：
仅转换原始文件：由于Gigapixel AI无法输出RAW文件，因此仅将文件格式设置应用于RAW文件。图像队列中的其余图像将保留其原始格式。
将所有文件转换为格式：将图像队列中的所有图像转换为所选的文件格式。
按开始以开始升采样过程
处理开始后，您可以将更多图像添加到列表中！
2、如何预览结果？
您只需双击图像，图像就会在计算机上打开并显示为默认图像预览。
3、为什么这么慢？
GigaPixel AI使用资源密集型AI技术，这种技术固有地需要很长时间，甚至比我们的其他AI技术（AI Remix或AI Clear）还要长。该过程需要对每个像素进行一百万次以上的计算才能对图像进行上采样，因此这些计算需要时间，但仍然比我们的领先竞争对手更好。
4、如何将图像添加到Gigapixel AI？
拖放包含图像的文件夹，或选择多个图像并将其拖动到GigaPixel AI应用程序主窗口中。您也可以单击它，然后选择要导入的任意数量的图像。
5、我添加了几张图像，但没有对它们进行升采样？？
添加图像后，您 将看到一个从右侧滑入的面板。它包含在输出文件之前应设置的选项。准备开始处理时，请点击右下角的“开始”。
6、我的程序立即崩溃或从未完成处理。
您的图形卡，系统内存或图形内存不足以支持GigaPixel AI。强烈建议使用现代专用图形卡（NVidia或ATI非移动/笔记本电脑版本），但笔记本电脑用户可以使用Intel Integrated 4500或更高版本以及8GB或RAM，具体取决于图像大小。请参阅Gigapixel AI最低要求页面以了解更多信息。
7、为什么Gigapixel AI不属于Studio？
该技术的增加的重量和处理能力将减慢应用程序的速度，并且GigaPixel AI不需要在Topaz Studio中进行许多调整和编写代码，因此将它们分开具有体系结构的意义。另外，我们也不想为您减慢Topaz Studio的速度。
8、我单击了“取消”或“暂停”，但没有任何反应？
取消将仅允许您继续进行，直到完全处理完一张图像为止。这是我们引擎的局限性。暂停只会以相同的方式暂停处理。
9、我应何时在工作流程中使用Gigapixel AI？
我通常会使用GigaPixel AI来完成在Studio，Photoshop或其他工具中经过调整的图像。这将最小化微调图像本身所需的工作量。GigaPixel AI在创建较大尺寸（例如海报，墙纸）的较小照片时特别有用。对于没有高分辨率源图像的低分辨率图像，此规则是一个例外。我们建议您首先使用它，以便在编辑中使用最佳源信息。
10、使用Gigapixel AI时，我的计算机非常慢。我看到了100％的GPU使用率。
GigaPixel AI是GPGPU应用程序（“通用处理图形处理单元”）。与CPU应用程序不同，不能限制我们使用的技术以使其使用的数量少于其所需的最大值。如果您没有强大的GPU或双GPU设置，则在GigaPixel AI完成之前，这将导致速度明显下降。为了最大程度地减少影响，GigaPixel AI可以一次在大量图像上过夜运行。有关更多信息，请访问Gigapixel AI最低要求页面。
11、为什么千兆像素会在图像中添加伪像？
不会，但是如果原始图像已经具有可见但细微的“伪像”，则GigaPixel AI将使伪像更加明显。这是技术的适当性质，它试图完全保真地保留图像。我们添加了一个不同的模型来减少上采样时的噪声，但是GigaPixel AI并未设计为任何容量的降噪工具。
对于没有高分辨率源图像的低分辨率图像，此规则是一个例外。我们建议您首先使用它，以便在编辑中使用最佳源信息。
12、千兆像素AI到底有什么“人工智能”？
大多数软件只会在现有像素之间进行插值，以在图像放大后“填充”图像的缺失部分。GigaPixel AI接受了不同分辨率的相似图像的培训，因此随着时间的流逝，它开始“学习”应如何放大每个特定图像。
