Microsoft SQL Server2019是功能强大的数据库管理系统！增强数据工作负载的安全性，性能和可用性。可使用统一的数据平台实现业务转型。你可以迅速的为数据创建枢纽，并能够在Oracle，Teradata和Hadoop中查询所有结构化和非结构化数据，而无需移动或复制数据。了解最新版本的SQL Server中的新增功能，并了解数据库管理方面的增强功能如何保护您的关键数据并提高团队生产力。在一个可扩展的平台上将高价值的关系数据和大容量的大数据整合在一起。整合智能功能并从更多数据中获取见解，包括在SQL Server之外存储在Hadoop，Oracle，Teradata和MongoDB中的数据。以及使用Hadoop和Spark进行高级分析，支持并增强数据库管理和数据驱动的应用程序。SQL Server 2019附带Apache Spark和Hadoop Distributed File System（HDFS），可实现所有数据的智能化。SQL Server 2019 为所有数据工作负载带来了创新的安全性和合规性功能、业界领先的性能、任务关键型可用性和高级分析，现在还支持内置的大数据。SQL Server Enterprise版是高级产品，可提供全面的高端数据中心功能，并具有超快的性能，无限的虚拟化1和端到端商业智能-为关键任务工作负载和最终用户对数据的访问提供高服务水平见解。
SQL Server 2019将所有这些都包含在一个产品中，SQL Server 2019在核心SQL引擎中进行了增强，提供了对大数据（Apache Spark，Data Lake）的内置支持的横向扩展和横向扩展系统。先进的数据虚拟化技术，并具有内置的机器学习功能。
SQL Server 2019旨在解决现代数据专业人员的挑战，包括：
-将企业数据存储在数据湖中并提供SQL和Spark查询功能的整体数据
-通过消除数据来减少对提取，转换和加载（ETL）应用程序的需求运动
-集成且安全的机器学习应用程序具有可扩展的性能
-减少了对应用程序和查询更改的需求，从而提高了性能
-通过硬件区域增加对数据的机密计算
-通过ADR（高级数据库恢复）之类的功能增加应用程序和数据库的正常运行时间以及可用性
-以安全可靠的方式扩展T-SQL语言的功能
-运行应用程序并跨多个数据库部署数据库具有兼容性的操作系统和平台
-尽管内置的数据库兼容性级别已准备就绪，但在准备使用新的SQL功能时降低了升级的风险
功能特色
1、任何数据的智能化
SQL Server 是数据集成的中心。通过 SQL server 和 Spark 的力量为结构化和非结构化数据提供转型洞察力。
2、支持多种语言和平台
利用您选择的语言和平台构建具有创新功能的现代化应用程序。现在可以在 Windows、Linux 和容器上使用。
3、业界领先的性能
充分利用任务关键型智能应用程序、数据仓库和数据湖的突破性的可扩展性、性能和可用性。
4、先进的安全功能
保护静态和使用中的数据。据 NIST 漏洞数据库统计，SQL Server 已经成为过去 8 年内最不容易遭受攻击的数据库。
5、更快速地做出更好的决策
Power BI 报表服务器使您的用户可以访问丰富的交互式 Power BI 报表以及 SQL Server Reporting Services 的企业报告功能。
大数据群集
6、SQL Server 2019 使管理大数据环境变得更加容易。它提供了数据湖的关键元素——Hadoop Distributed File System（HDFS）、Spark 和 分析工具——与 SQL Server 深度集成，并得到 Microsoft 的完全支持。在 Kubernetes 管理的集群上使用 Linux 容器轻松部署。
7、数据虚拟化
在 SQL Server 2016，PolyBase 使您能够在 SQL Server 中运行 T-SQL 查询，以提取Hadoop 的数据并以结构化格式返回——完全无需移动或复制数据。现在，我们正在将数据虚拟化的概念扩展到其他数据源，包括 Oracle、Teradata、MongoDB 和其他 SQL Server。
使用说明
一、将SQL Server与客户端/服务器应用程序一起使用
您只能在运行直接连接到SQL Server实例的客户端/服务器应用程序的计算机上安装SQL Server客户端组件。如果您在数据库服务器上管理SQL Server实例，或者计划开发SQL Server应用程序，则客户端组件安装也是一个不错的选择。
客户端工具选项安装以下SQL Server功能：向后兼容组件，SQL Server数据工具，连接性组件，管理工具，软件开发工具包和SQL Server联机丛书组件。
使用IIS运行
在Internet服务器上，例如运行Internet Information Services（IIS）的服务器上，通常将安装SQL Server客户端工具。客户端工具包括连接到SQL Server实例的应用程序使用的客户端连接组件。
注意
尽管您可以在运行IIS的计算机上安装SQL Server实例，但是通常仅对具有单个服务器计算机的小型网站执行此操作。大多数网站的一台服务器或一台服务器群集上都有其中层IIS系统，其数据库则位于单独的服务器或服务器联合上。
二、确定SQL Server组件之间
使用“ SQL Server安装向导”的“功能选择”页来选择要包括在SQL Server安装中的组件。默认情况下，树中没有选择任何功能。
使用下表中的信息来确定最适合您需求的功能集。
服务器组件 描述
SQL Server数据库引擎 SQL Server数据库引擎包括数据库引擎，用于存储，处理和保护数据的核心服务，复制，全文本搜索，用于管理关系和XML数据的工具（在数据库分析集成中）以及用于访问Hadoop和其他应用程序的PolyBase集成。异构数据源，以及机器学习服务以运行带有关系数据的Python和R脚本。
分析服务 Analysis Services包括用于创建和管理在线分析处理（OLAP）和数据挖掘应用程序的工具。
报告服务 Reporting Services包括用于创建，管理和部署表格，矩阵，图形和自由格式报表的服务器和客户端组件。Reporting Services也是一个可扩展的平台，可用于开发报表应用程序。
整合服务 Integration Services是用于移动，复制和转换数据的一组图形工具和可编程对象。它还包括用于Integration Services的数据质量服务（DQS）组件。
主数据服务 主数据服务（MDS）是用于主数据管理的SQL Server解决方案。MDS可以配置为管理任何域（产品，客户，帐户），包括层次结构，精细安全性，事务，数据版本控制和业务规则，以及可以用于管理数据的Excel加载项。
机器学习服务（数据库内） 机器学习服务（数据库内）支持使用企业数据源的分布式可扩展机器学习解决方案。在SQL Server 2016中，支持R语言。SQL Server 2019（15.x）支持R和Python。
机器学习服务器（独立） 机器学习服务器（独立）支持在多个平台上部署分布式可伸缩机器学习解决方案，并使用包括Linux和Hadoop在内的多个企业数据源。在SQL Server 2016中，支持R语言。SQL Server 2019（15.x）支持R和Python。
管理工具 描述
SQL Server管理Studio SQL Server Management Studio（SSMS）是一个集成环境，用于访问，配置，管理，管理和开发SQL Server组件。SSMS使所有技能水平的开发人员和管理员都可以使用SQL Server。最新版本的SSMS更新了SMO，其中包括S QL评估API。
Management Studio。
SQL Server配置管理器 SQL Server配置管理器为SQL Server服务，服务器协议，客户端协议和客户端别名提供基本的配置管理。
SQL Server探查器 SQL Server Profiler提供了一个图形用户界面来监视数据库引擎或Analysis Services的实例。
数据库引擎优化顾问 数据库引擎优化顾问可帮助创建最佳的索引，索引视图和分区集。
数据质量客户 提供一个非常简单直观的图形用户界面，以连接到DQS服务器并执行数据清理操作。它还使您可以集中监视在数据清理操作期间执行的各种活动。
SQL Server数据工具 SQL Server数据工具提供了一个IDE，用于为Business Intelligence组件（Analysis Services，Reporting Services和Integration Services）构建解决方案。（以前称为Business Intelligence Development Studio）。
SQL Server数据工具还包括“数据库项目”，它为数据库开发人员提供了一个集成的环境，以便为Visual Studio中的任何SQL Server平台（内部和外部）进行所有数据库设计工作。数据库开发人员可以使用Visual Studio中增强的服务器资源管理器轻松创建或编辑数据库对象和数据，或执行查询。
连接组件 安装用于客户端和服务器之间通信的组件，以及用于DB-Library，ODBC和OLE DB的网络库。
SQL Server 2019的新增功能
服务SQL Server 2019 RTM的更新-KB4517790
SQL Server 2019 RTM的此服务更新是非安全GDR版本。它是设计在SQL Server 2019 RTM之后安装的补充修补程序。安装此服务更新后，您仍然可以选择安装下一个SQL Server 2019 CU或GDR服务版本。此版本将更新SQL Server和Analysis Services组件。
重要声明
服务更新有效负载主要包含新的SQL Server 2019大数据群集功能所需的其他修复程序，并且SQL Server故障转移群集命名实例存在重要的修复程序。
Microsoft SQL服务器 是一个关系数据库管理系统（RDBMS），它支持公司IT环境中的各种事务处理，商业智能和分析应用程序。Microsoft SQL Server与Oracle Database和IBM的DB2一起是三项市场领先的数据库技术之一。
与其他RDBMS软件一样，Microsoft SQL Server建立在SQL之上，SQL是数据库管理员（DBA）和其他IT专业人员用来管理数据库和查询其中包含的数据的标准化编程语言。SQL Server与Transact-SQL（T-SQL）绑定，Tact-SQL是Microsoft的SQL实现，它为标准语言添加了一组专有的编程扩展。
SQL Server 2019于2018年9月展示，引入了针对性能，安全性和不断增加的工作量数据的新功能和调整。
SQL Server 2019允许用户使用新的大数据群集功能将SQL Server，HDFS和Spark容器连接在一起。SQL Server 2019还引入了列存储索引构建，重建和静态数据屏蔽。加速数据恢复也是新增功能，它在最旧的页面日志序列号中执行并撤消重做阶段。例如，在用户关闭运行了较长时间的应用程序的情况下，可以执行此操作，因此用户不必等待很长时间即可关闭该应用程序。
SQL Server 2012中提供的Always On可用性组已进行了更改，以简化可用性组的管理。这增加了对MSDB和Master系统数据库的支持。功能的其他更改包括扩展用户可以对“始终加密”数据执行的操作；用于SQL Server，Oracle，MongoDB和Teradata的其他Polybase连接器；其他用于存储的持久性内存选项；以及查询处理方面的改进。
