sliceOmatic是一款功能强大的医学图像分析软件，使用可帮助用户轻松增强研究人员测量，分割和分析多层扫描仪数据的能力。由计算机断层扫描和磁共振成像扫描生成的解剖体积的计算通常是一个复杂而艰巨的过程，本软件能够完整的简化过程，使用软件，您将拥有最快最好的分割过程，形态运算符可以轻松进行组织分割，并能产生准确的结果！软件是面向医学影像领域的专业人员，可以执行身体成分和三维解剖结构建模。sliceOmatic是最易于使用的图形用户界面之一，而且还拥有最好的图形用户界面，而且他们还发现，使用sliceOmatic分割脂肪和内脏脂肪至少比使用其他任何软件快3倍。自动分割ABACS模块可在T4或L3级别自动分割CT切片。只需单击一个按钮，ABACS（使用计算机断层扫描图像分割的自动人体成分分析仪）模块将识别并标记您选择的所有L3切片上的肌肉，皮下和腹部内脂肪，而无需任何其他用户干预。此外，软件还提供丰富的附加模块SliceOmatic的新结构旨在轻松与新模块集成。本次带来最新破解版下载，含破解文件，有需要的朋友不要错过了！
安装破解教程
1、在本站下载并解压，如图所示，得到sliceOmatic 5.0 Rev-9.exe安装程序和crack破解文件夹
2、双击sliceOmatic 5.0 Rev-9.exe运行安装，勾选我接受协议，点击continue继续
3、选择软件安装路径，点击继续
4、安装完成，退出向导
5、将crack中的Module_Structures.dll复制到安装目录中，点击替换目标中的文件
功能特色
1、常用工具
SliceOmatic具有任何好的图像analisys程序应提供的所有常用工具。这些工具包括在多个窗口中以任何方向查看图像的工具，用于过滤图像的工具，用于测量图像上的距离，角度和表面的工具以及更多的“基本”内容。
2、SliceOmatic的分割
识别图像内每个组织的过程称为“分割”。这就是sliceOmatic胜过竞争对手的地方：其细分工具。
sliceOmatic通过高度交互的界面平衡了强大的细分工具，使您能够完全控制细分过程。
最好使用不同的技术对同一切片内的不同模态甚至不同组织进行细分。SliceOmatic使您可以轻松地为每个特定任务使用适当的技术。例如，在腹部的MRI切片中，您可能希望使用数学形态学来分割皮下脂肪，并使用区域增长法来分割腹内脂肪。
3、sliceOmatic是一种研究工具
作为研究人员，分析图像只是达到目的的一种手段。您真正想要的是获得准确的解剖体。SliceOmatic被设计为研究工具。除了帮助您为演示文稿中的这些“哇”幻灯片创建出色的图像外，它还将在电子表格兼容文件中导出每个分割组织的表面和体积。
4、sliceOmatic和生物力学
也许您的研究领域是生物力学？然后，您将需要使用sliceOmatic从分段数据中创建多边形网格和/或countour线。然后可以将它们导出为多种标准格式，以用于有限元analisys或创建立体光刻模型。
5、灵活性
sliceOmatic支持的多种格式使其成为查看和分析所有图像的理想工具。
软件说明
一些可用的附加模块：
1、工具：自动化
DICOM_compare该工具使您可以自动执行某些操作。它可用于读取文件并为每个文件执行脚本，或为每个帧执行脚本，或简单地执行脚本多次。例如，它可用于拍摄每帧的快照，或创建旋转的3D对象的动画，或者在工业环境中，可自动分析从连续过程中获取的图像。
2、工具：DICOM_Compare
该工具将来自TomoVision的独立工具DICOM_Compare集成在sliceOmatic中。它使您可以查看与任何已加载帧关联的DICOM标签。您可以将这些标签与具有相同模态的DICOM定义进行比较，也可以与另一框架的标签进行比较。如果要使用Mixer，Multiplex或DICOM Tree类，这将非常有用。
3、工具：CT渐变
某些分割模式（MorphoÁSnakes）基于像素值的梯度。对于CT图像，我们还可以将梯度计算限制在所需的阈值，这样可以使分割效果更好。
4、工具：像素插值
该模块是由TomoVision为日本Image Labo的Yajima Nobuhiko开发的。
使用此工具可以以较高的放大倍率“平滑”图像。
5、工具：侦察线
此模块由TomoVision为加拿大多伦多大学的BrainBody小组开发。
使用此工具，您可以显示一条线，该线代表该框架在该框架交叉的所有其他框架中的位置。它还将使您能够实时可视化光标在所有其他框架中的当前位置。最后，您可以通过在侦查图像中指向当前帧来选择当前帧。
6、类别：边框
调音台通过此类，您可以在框架周围添加边框。
如果要细分的部分信息不在视野范围内，这将很有用。添加边框使您可以在框外进行推断。
7、类：克隆
该模块是由TomoVision为日本Image Labo的Yajima Nobuhiko开发的。
此类将在数据库树中创建2个分支。一个分支包含原始图像，另一个分支包含这些图像的精确克隆。可以对每个分支的GLI图像应用不同的处理，但是在原始分支和克隆分支中，分段TAG图像均相同。
此类对于比较修改GLI图像的其他类（例如“过滤器”或“渐变”）的结果很有用。例如，如果您使用以下类创建树：“根” /“克隆” /“过滤器” /“框架”，则可以将不同的过滤器应用于原始分支和克隆分支并比较结果。使用该树，快捷键“插入” /“删除”将在原始图像和克隆图像之间切换。
8、类：梯度放大
此模块由TomoVision为加拿大蒙特利尔ETS的LIO组开发。
通过此类，您可以在特定的目标GLI值附近人为地增加梯度。这将有助于基于梯度的分割技术（例如“ Morpho”和“ Snake”）。例如，它可以用于分割CT图像，在该图像中您想以特定的Hounsfield值进行分割，但不想使用基于阈值的技术。通过以所需的Hounsfield值增加梯度，可以确保基于梯度的技术将找到正确的边界。
9、类别：RR2D（2D刚性注册）
如果您需要在采集之间移动患者，则可以使用它来重新对齐系列。这是基于地标的注册技术。
10、类别：RR3D（3D刚性注册）
在3D中注册系列。这是基于地标的注册技术。
11、模式直方图分割
此模块由TomoVision为澳大利亚麦克默多克大学的Jeffrey Cooley开发。
此模式用于借助直方图对图像进行分割。
12、模式磁共振波谱
此模块由TomoVision为加拿大金斯敦皇后大学的Robert Ross开发。
使用此模式可以分析MR光谱数据。
注意：
此时sliceO仅识别Siemens数据集。如果您还有其他类型的数据集，请与我们联系！我们需要样本数据...
