@RISK破解版是一种革命性的软件系统，使用旨在帮助用户快速进行分析受风险影响的业务和技术状况！这款风险分析程序能够帮助决策者成功的管理和分析一些不确定因素和情况，并不需要进行大量手动计算，@RISK将现金的风险分析技术引入行业标准电子表格程序包Microsoft Excel。使用@RISK和Excel，可以对任何风险情况进行建模，从商业到科学再到工程。您是分析需求的最佳判断者，@ RISK与Excel的建模功能相结合，可让您设计最满足需求的模型。每当您面对涉及不确定性的决策或分析时，都可以使用@RISK来进行辅助决策，本次带来最新破解版下载，有需要的朋友不要错过了！
5、将破解文件夹中的文件
复制到软件安装目录下的System下，默认路径C:\Program Files (x86)\Palisade\System
软件特色
1、蒙特卡罗模拟
通过对不同的可能输入进行采样，@ RISK计算出数千种可能的未来结果及其发生的机会。这可以帮助您避免可能的危险，并发现隐藏的机会。
2、100％Excel集成
@RISK与Excel的功能集和功能区无缝集成，可让您在熟悉的环境中工作并获得可信赖的结果。
3、敏感性分析
@RISK可以识别和排名导致风险的最重要因素，因此您可以根据需要计划策略和资源。
4、图形和报告
@RISK提供了多种可自定义，可导出的图形和报告选项，使您可以将风险传达给所有利益相关者。
5、广泛的建模功能
@RISK拥有广泛的概率分布库，数据拟合工具和相关模型，可让您以最高的准确性表示任何行业中的任何情况。
软件功能
一、一般
1、蒙特卡洛模拟
显示可能的结果以避免陷阱并发现机会
2、100％Excel计算用于仿真
最高的准确性，并最大程度地利用多核处理器来提高速度
二、接口
1、无缝集成到Microsoft Excel
永远不要离开您的电子表格；快速起床
@RISK功能区和工具栏
直观的工具栏和右键菜单 轻松导航-执行常见任务的多种方式
三、造型
1、配电盘和插入功能命令
轻松准确地确定不确定因素
2、发行人装修和发行人
使用数据和专家判断来确定不确定因素
3、超过90种内置分配功能
代表几乎所有不确定因素以进行精确建模
4、@RISK功能交换
删除（和稍后还原）@RISK函数，以便与非@RISK用户共享模型
5、缩略图图
与非@RISK用户以图形方式共享输入分布和仿真结果
6、@风险库
定义，重用和共享自定义分布和模拟结果
7、复合功能
将两个分布合并为一个，以简化保险或其他大型模型
8、偏心分布参数
定义不确定性的更灵活方法
9、相关和运算
可用的标准相关性以及关联函数，提供了复杂的方法来关联不确定的@RISK变量，从而可以更好地控制关联模式。
10、@RISK数据查看器
使用所有@RISK图表和图形选项显示任何电子表格数据
11、与Microsoft Project集成
将Microsoft Project时间表读入@RISK for Excel，以最大的灵活性对任何项目进行风险建模
12、Excel开发人员工具包（XDK）
通过命令和函数库来自动化和自定义@RISK for Excel，使您可以控制电子表格中@RISK的各个方面
三、模拟
1、完全可定制的演示质量图表
演示模式和实时更新图形和报告在仿真过程中进行更新，以供他人参考
2、广泛的设置控制
根据特定需求定制仿真
四、仿真结果
1、完全可定制的演示质量图表
查看风险的影响并与利益相关者进行沟通
2、在办公室报告 所有图形和图表都可以以本机图表格式导出到Excel，Word和PowerPoint，以便轻松分发给其他人
3、一键式快速报告
直接在Excel中准确创建所需的仿真结果报告，并自动设置格式以实现最佳查看。将Excel主题应用于图形。
4、定制的Excel报告
直接在Excel中准确创建所需的仿真结果报告，并自动设置格式以实现最佳查看。将Excel主题应用于图形。
5、直方图，面积，折线图，累积图，汇总图，箱形图和覆盖图
多种图形和图表选项，可轻松，准确地进行通信
6、龙卷风图和散点图
直观地识别总体和特定情况下的关键因素和趋势
7、敏感性和情景分析
确定对结果影响最大的单个任务，以及导致某些结果的特定方案
8、六个Sigma功能
报告六西格玛统计数据以进行质量分析
9、压力分析
使您可以控制从分布函数采样的范围，使您能够查看不同的方案如何影响底线而无需更改模型
10、先进的灵敏度分析
让您了解任何输入（分布或常规值）的变化如何影响模拟结果
11、@RISK寻求目标
使用多个模拟来找到可实现您指定的目标模拟结果的输入值
五、工业版功能
1、模拟时间序列预测
了解价值随时间变化的风险
2、时间序列的相关性
可以关联两个或多个时间序列函数，以便在每次迭代期间，各个时间序列返回的值的数组服从指定的相关系数。
3、多核处理器和多CPU支持
加快仿真速度。“拆分”大型仿真以在多个CPU或内核上运行，并减少仿真运行时间。
4、风险优化器
RISKOptimizer可以 比以往更准确地解决问题
六、RISKOptimizer
1、不确定条件下的优化
将蒙特卡洛模拟与复杂的优化技术结合在一起，以找到不确定问题的最佳解决方案。用于预算，分配，计划等。
2、高效前沿分析
有效边界在财务分析中特别有用，它可以确定在给定风险水平下投资组合可以预期的最佳回报
3、可调整单元格的范围和约束
简化的模型设置和编辑
4、遗传算法
寻找最佳的全球解决方案，同时避免陷入本地的“爬坡”解决方案
5、六种解决方法，包括GA和OptQuest
始终拥有针对不同类型问题的最佳方法
6、RISKOptimizer观察器
监控最佳解决方案的进度
7、融合监测和遗传算子
监控最佳解决方案的进度
8、原始，最佳，最后模型更新
即时查看三种解决方案对您整个模型的影响
建模功能
作为MicrosoftExcel的加载项，@RISK直接链接到Excel以添加风险分析功能。@RISK系统提供了用于设置，执行和查看风险分析结果的所有必要工具。@RISK以您熟悉的样式工作：Excel样式的菜单和功能。
1、@RISK函数
@RISK允许您使用函数将不确定单元格值定义为概率分布。@RISK向Excel函数集添加了一组新函数，每个函数都允许您为单元格值指定不同的分布类型。分布函数可以添加到整个工作表中的任意数量的单元格和公式中，并且它们可以包含参数，可能还包含单元格引用和表达式，从而可以非常复杂地确定不确定性。为了帮助您将分布分配给不确定值，@RISK包括一个图形窗口，可以预览分布并将其添加到公式中。
2、概率分布
@RISK提供的概率分布函数使您可以指定模型中单元格值的几乎所有类型的不确定性。例如，包含分布函数RiskNormal（100,10）的单元格将在模拟过程中从均值100和标准偏差为10的正态分布中提取样本。这些分布函数仅在模拟过程中被调用。在正常的Excel操作中，它们显示单个单元格值，就像在不带@RISK的Excel中一样。
可以将所有分布都截断以仅允许分布内值的指定范围内的样本。此外，可以使用替代百分比参数指定许多分布，而不是使用分布的传统参数。
3、@RISK仿真分析
@RISK具有用于指定和执行Excel模型模拟的复杂功能。同时支持MonteCarlo和LatinHypercube采样技术，并且可以为电子表格模型中的任何单元格或单元格范围生成可能结果的分布。模拟选项和模型输出的选择都可以通过Windows样式的菜单，对话框以及鼠标的使用来输入。
4、图形
高分辨率图形用于显示@RISK模拟的输出分布。单元格范围的直方图，累积曲线和摘要图都可以有效呈现结果。所有图形都可以在Excel中显示，以进行进一步的增强和硬拷贝。单个模拟可以生成几乎无限数量的输出分布，甚至可以分析最复杂的电子表格模型。
5、先进的仿真功能
@RISK中用于控制和执行仿真的可用选项是迄今为止功能最强大的选项。它们包括：
·拉丁超立方体或蒙特卡洛采样
·每个模拟有任意数量的迭代
·一次分析中可以进行任意数量的模拟
·采样和重新计算电子表格的动画
·随机数生成器的种子
·模拟过程中的实时结果和统计
6、高分辨率图形显示
@RISK绘制每个@RISK输出单元格可能结果的概率分布。@RISK图形包括：
·相对频率分布和累积概率曲线
·跨单元格范围的多个分布的摘要图（例如，一行时间序列值）
·关于产出分配的统计报告
·分布中目标值的概率
·将图形导出为Windows图元文件以进一步增强功能
7、产品执行速度
执行时间至关重要，因为仿真的计算量很大。@RISK使用高级采样技术进行最快的仿真。
使用说明
1、风险特征
风险源于我们无法预测未来。它表明某种程度的不确定性足以引起我们的注意。通过讨论风险的几个重要特征，可以使此定义更加成形。
首先，风险可以是客观的或主观的。掷硬币是一种客观的风险，因为可能结果的机会是众所周知的。即使结果不确定，也可以根据理论，实验或常识精确描述客观风险。每个人都同意客观风险的描述。相反，描述下星期四下雨的可能性还不清楚，这代表了主观风险。给定相同的信息，气象员A可能说下雨的机会是30％，而气象员B可能说下雨的机会是45％。都没错。描述主观风险是开放式的，因为任何人的评估都可以随时通过新信息，进一步研究或通过强调他人的意见来完善。大多数风险是主观的，这对于分析风险或基于风险分析做出决策具有重要意义。
其次，确定某件东西有风险需要个人判断，即使对于客观风险也是如此。例如，想象一下投掷一枚硬币，您在正面赢得1美元，在背面失去1美元。从$1到-$1的范围对于大多数人来说并不过分。但是，如果赌注分别为100,000美元和-100,000美元，大多数人会发现情况非常危险。不过，可能仍然有少数富人不会认为这一结果范围很重要。
第三，有时可以避免冒险行为，因此也可以避免风险。个人愿意接受的风险程度有所不同。例如，两个资产净值相等的人对刚才描述的$100,000掷硬币式游戏的反应可能完全不同。一个可能会接受它，而另一个可能会拒绝它。他们对风险的个人偏好有所不同。
2、风险分析的需要
在一些常见的情况下，应该（已经）进行风险分析。也许其中至少有一个适用于您。
·新产品开发和营销的风险。研发部门会解决涉及的技术问题吗？竞争对手会首先进入市场还是会推出更好的产品？政府法规和批准会推迟产品推出吗？拟议的广告系列会对销售水平产生多大影响？生产成本会达到预期吗？建议的销售价格是否必须更改以反映产品的意外需求水平？
·证券分析和资产管理的风险。暂定购买将如何影响投资组合价值？新的管理团队会影响市场价格吗？一家被收购的公司会增加收益吗？市场调整将如何影响特定的行业？
·运营管理和计划的风险。给定的库存水平足以满足不可预测的需求水平吗？随着即将进行的工会合同谈判，劳动力成本会大幅上升吗？待定的环境法规将如何影响生产成本？政治和市场事件将如何在汇率，贸易壁垒和交货时间表方面影响海外供应商？
·结构（建筑物，桥梁，大坝等）的设计和施工的风险。建材和人工成本会如预期吗？罢工会影响施工进度吗？峰值载荷，人群和自然对结构造成的应力水平是否如预期的那样？该结构是否会承受过大的压力？
·投资石油和矿产的风险。会发现什么吗？如果发现了存款，那将是不经济的还是富裕的？开发该矿床的成本会如预期吗？诸如禁运，税制改革或新的环境法规之类的政治事件会大大改变该项目的经济可行性吗？
·政策规划的风险。如果该政策需要获得立法批准，是否会获得批准？对任何政策指令的遵守程度是完整的还是部分的？实施成本会如预期吗？福利水平会达到您的预期吗？
3、评估和量化风险
意识到您需要进行风险分析只是第一步。然后，您必须量化已确定的风险。具体来说，您必须评估风险变量的所有可能值以及这些值的相对可能性。假设您不确定的变量是硬币掷出的结果。您可以重复多次翻转。假设硬币平衡良好，您最终会发现硬币正面朝上的时间约为一半，而另一半则是尾巴。也就是说，您可以通过重复掷硬币的“实验”来估计相关概率。
但是，在大多数现实生活中，您无法重复执行“实验”来估计概率。例如，当苹果或其竞争对手之一将革命性的新设备推向市场时，它只会这样做一次。它不能一遍又一遍地重复“实验”。因此，当公司尝试评估各种成功水平的概率时，这些概率必然是主观的，通常部分基于历史经验，专家判断甚至是直觉。
如果您可以像抛硬币那样计算情况的风险，则该风险是客观的。这意味着每个人都应该同意您的风险评估。但是，大多数风险量化涉及主观判断，并且不同的人，甚至是该领域的专家，都可能有完全不同的评估。
此外，当您获得更多信息时，您对风险的主观评估可能会发生变化。如果您从主观上得出了风险评估，则必须始终问自己是否有可用的其他信息来帮助您进行更好的评估。如果有的话，获得它的难度和费用将是多少？多少会导致您更改当前的评估？这些变化会在多大程度上影响您正在分析的模型的最终结果？这些是很难回答的问题，但是您需要牢记这些。
4、用概率分布描述风险
如果您已量化风险，即已确定可能的结果及其发生的可能性，则可以使用概率分布来总结此信息。概率分布是一种用于描述变量不确定性的数学方法。@RISK使用概率分布来描述Excel模型中的不确定值并呈现结果。概率分布有多种形式和类型，每种形式和类型都描述了一系列可能的值及其出现的概率。一种流行的分布类型是正态分布，即传统的钟形曲线。但是分布范围很广，包括均匀分布，三角形分布和许多其他分布类型。
所有分布“族”（例如正态）均使用一组参数来指定可能值及其概率的范围。例如，正常家庭使用均值和标准差作为自变量。平均值定义了钟形曲线居中的值，标准偏差定义了平均值周围的值的范围。@RISK提供了三十多个分布族（包括正态族），用于描述Excel模型中变量的不确定性。
@RISK定义分布窗口允许您以图形方式预览分布并将其分配给不确定的值。使用其图，您可以快速查看分布描述的可能值的范围。
5、什么是风险分析？
从广义上讲，风险分析是评估风险对决策结果影响的任何方法（定量和/或定性）。使用了许多将定量和定性技术融合在一起的技术。这些方法的目标是帮助决策者选择行动方案，并更好地理解可能发生的结果。
@RISK中的风险分析是一种定量方法，旨在确定决策产生的结果的概率分布。通常，@RISK风险分析中的技术包括四个步骤：
1.开发模型。在Excel模型中定义您的问题或情况。
2.识别输入和输出。确定模型中的不确定输入，并用概率分布指定其可能的值，并确定要分析的重要输出。
3.通过仿真分析模型。运行许多方案，每种方案都有不确定输入的采样值，以确定输出的概率分布。
4.做出决定。使用模拟结果和个人偏好做出明智的选择。
@RISK通过在Excel中提供一组功能强大且灵活的工具来促进模型构建和风险分析，从而为前三个步骤提供帮助。然后，@RISK生成的结果可被决策者用来帮助选择行动方案。
@RISK在风险分析中采用的技术实际上非常直观。因此，当您的同事和上级对您的风险分析的性质提出疑问时，您不必诉诸@RISK一个“黑匣子”。以下讨论将使您对@RISK在模型方面的需求以及@RISK风险分析的进行方式有深刻的了解。
