jmp pro 17破解版|AS JMP Statistical Discovery Pro 17.0 中文含教程-闪电下载吧

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JMP已由一款单一产品发展成为拥有众多统计分析系列软件的产品。JMP产品系列中的每款软件都是针对特定需求量身定做的，并且所有软件都具有可视化、交互式、综合分析及可扩展性的特点。JMP是全世界数十万科学家、工程师和其他数据探索人员选择的数据分析工具。用户可以利用JMP中强大的统计和分析能力来发现意外问题。

通过强大的统计更全面地探索数据
JMP可以帮助您解决例行性和存在难度的统计问题。从轻松访问各种来源的数据，到使用快速、可靠的数据准备工具，以及执行选择统计分析，JMP让您可以在任何情况下都最充分地利用数据。

通过更加深入地挖掘数据发现有意义的结果
您已经对数据进行了一些探索。现在，已经准备好提出更多的问题并进行新的发现。凭借其链接的分析和图形，JMP是理想的数据分析工具，可以理解复杂的关系、进行更加深入的挖掘、发现意外问题。

通过交互式可视化共享新发现发现
意味着可以看到。借助JMP的数据可视化能力,可轻松将发现成果转化为共享内容。利用交互式仪表板和网络可视化，讲述您的发现成果的来历。
闪电小编这里带来的是AS JMP Statistical Discovery Pro 17 破解版，喜欢的就来下载吧
AS JMP Statistical Discovery Pro 包含多国语言，完美支持中文。
AS JMP Statistical Discovery Pro 17 激活教程
1、本站下载解压，获得安装包和授权文件
2、双击JMPPRO14.exe运行，等待加载解压安装
3、选择安装目录
4、选择中文语言和其他组件安装
5、安装完成
6、先不要运行软件，复制授权文件到安装目录
默认："C:\Program Files\SAS\JMPPRO\14"

7、完成激活

JMP的核心功能

数据采集

数据存在很多形式。幸运的是，JMP可以有效处理各种数据。
可以使用Excel导入向导和文本导入向导轻松读取Microsoft Excel和文本文件中的数据，并且可以使用交互式的查询生成器直接从符合ODBC标准的数据库中采集数据。无论哪种格式，JMP都能轻松应对。
数据库让企业机构能够编录大量数据和信息，但数据库的组织方式通常是为确保数据的高效存储和处理，而无法确保数据的高效分析。这意味着您需要分析的数据可能散布于多个表格之中。要将所需的数据集合到一起，您必须拼接这些表格。这项工作十分繁重，并且您不仅要了解数据表的详细信息，还要会使用SQL或其他工具拼接表格。
而使用查询生成器利用该JMP平台，您只需指定主表和一个或多个次级表，查询生成器即可自动将主表中的外部关键词与次级表中的主关键词进行匹配。表格拼接可以自动完成，再也无需劳神费力。
除自动匹配功能外，查询生成器还拥有构建简易或复杂查询所需的一切其他功能。现在只需使用JMP，一切都可以轻松搞定。

JMP能够从常用文件格式和位置导入数据。对于数据表中的数据，您可以轻松地清洗数据或者使用JMP的各种数据重构工具进行数据准备。

您也可以使用JMP从其他数据源中导入和采集数据，其中包括：

SAS

多种类型的平面数据源（如文本文件、R代码、MATLAB代码、HTML文件、SPSS文件、Minitab可移植工作表文件）

网页（HTML表格）

无论哪种数据源，都可以通过交互的方式将数据导入JMP，软件会对您在数据导入过程中的更改做出回应。导入JMP表格中的文件已预先设置好格式，几乎可以直接用于分析，从而节省您的时间和精力。
无论源于哪种形式的数据，您都可以使用统计分析工具自信地进行处理。这就是JMP的强大之处。由于导入JMP的数据存储于内存当中，因此无论数据来自哪里，JMP表格都始终能够快速、高效地进行分析，为您探索数据做好准备，同时尽可能保留原始数据源的结构和元数据。

JMP演示短片JMP数据采集

通过Excel导入向导，只需简单几步，即可从Excel工作簿中获取可随时用于分析的JMP表格。

使用查询生成器可自动实现表格拼接、过滤提示和查询 – 无需编码。

数据清洗

JMP演示短片
JMP数据清洗

可以使用“探索缺失值”建模工具发现数据表中有缺失值的单元格，并轻松上色。

使用自动重编码功能可轻松清洗分类数据。重编码既可手动进行，也可自动进行。

您对数据进行分析准备要花费多长时间？对于很多数据分析人员来说，经常需要进行这项工作。长久以来，JMP一直非常重视这个问题，并始终致力于让数据准备更加轻松、快速和可靠。
无论哪种数据清洗工作，JMP都可以自动完成。其他软件很难或不可能完成的工作对于JMP却十分轻松。即使您无法直接清洗数据，JMP也能够通过一些功能最大程度降低数据问题对您分析的影响，通常无需使数据保持原始状态。
对于JMP表格中的数据，您可以利用丰富的重构和调整工具，将所有数据合并到一个文件中，轻松进行智能的交互式表格拼接。您也可在不拼接两个表的情况下引用另一个表中的数据，从而避免拼接大数据集产生的内存和数据存储问题。
开始分析数据之前，您应当进行检查，确保数据纯净，数值一致并且编码良好。JMP为此提供了很多功能。其中最出色的一项功能就是“分布”平台。凭借JMP的动态链接功能，如果您发现离群值，只需点击它们，这些值即会在表格中被选中。
可视化的数据界面是JMP的一个强大优势。您会很快发现，如果不能即时获取所看到数据中的信息，很多信息将会漏掉。
当有多名人员输入各种不同的数据类别时，命名会变得不一致。要将各种数据类别准确地制成表格并使用它们进行预测，这些类别必须协调一致。JMP的重新编码功能可以轻松快速地合并不同类别。您可以选择一组类别，并选出其中的一个类别值代表该组。您还可以让JMP自动合并外观相似的类别。这可以节省大量时间，当不同条目的数量达到数百条或数千条时效果尤为明显。
JMP中其他的数据清洗功能还包括：

筛选离群值

筛选条目错误、错误代码或数据中没有计算在内的缺失值/缺失值代码

创建公式列或衍生变量、比例列或响应转换

数据属性清洗

将连续数据归入离散数据类别

将分隔文本的字串分为多列

制作指标变量

使多个相似列的属性标准化

数据可视化

电子表格无法便捷地揭示数据集中的模式和趋势，而了解这些模式有助于您获得更多发现。JMP提供丰富的动态可视化工具，能够使统计发现流程更加简单有效，并促进创新。
JMP可将您从这种死板的方法当中解放出来。您可以灵活地探索数据，并通过数据获取有趣的信息。您可以灵活快速地浏览数据，直到找到最能有效表示您数据的可视化方案。
图形生成器是灵活地探索数据和制作数据图形的最佳工具。通过简单的拖放操作，您便能以交互方式创建简单或复杂的图形显示内容。只需将变量拖动至正确位置，然后从图标调色板中选择图形元素并自定义显示内容，即可获得达到出版质量的图表。图形生成器始终能够为您提供适合您需求的制图方案。
图形生成器只是JMP众多灵活的可视化工具中的一种，这些工具可以让统计发现更加轻松高效。

您可以将数据标绘在多种交互式地图上，轻松创建地理区域可视化信息图和街道视图。

您还可以使用内建的高质量地理图片为所有相关的JMP图形添加背景地图，或将数据标绘在包含城市、道路和水域的街道地图上。此外，还能够借助“气泡图”创建动态的数据电影，从不同方面显示数据随时间变化的情况。
有时，合并的多个图形比单个图形更具说服力。在这种情况下，可通过仪表板分享数据背后的含义。借助单击模板，您可以开发出具有说服力的演示型信息图，或根据需要创建自定义仪表板。
JMP中的图表不仅仅表示数据，还是一种与数据的接口。

JMP演示短片JMP数据可视化

JMP提供多种数据可视化方案，其中的三维散点图可以让您的数据变得形象生动。

基本数据分析

JMP演示短片JMP基本数据分析

可通过“分布”平台创建交互式直方图并显示可定制的汇总统计量。

使用基本工具进行可视化分析通常是在机构中分享结果和激励行动的最佳方式。统计数据查询的第一步通常为每次调查一个变量（该流程被称为单变量分析）。在JMP中，一旦确定了自己感兴趣的列，“分布”平台将自动根据变量定义的建模类型提供图形和统计数据。
您可以快速获取直方图、汇总统计量、连续数据箱线图和分位数、能力分析、分布拟合以及名义型或有序型数值的频率。
JMP中重要的基本统计分析功能包括：

直方图、箱线图

描述性统计

单样本和双样本t检验、方差分析、回归、非参数检验

分布拟合

数据样条和曲线拟合

统计计算器和模拟器，功效和样本大小计算

文本挖掘

文本数据通常不便于分析。这种数据具有绝对性、毫无结构且难以梳理。JMP文本浏览器为您提供一组高度交互化的命令，可用于执行单词和短语提取、创建摘要以及可视化并组织单词以揭示海量非结构化文本数据（如调查或工程注释中的自由文本）中潜藏的信息。
正则表达式（RegEx）界面允许您创建并存储用于提取零件编号、HTML标签之间单词、电话号码、电子邮件地址和货币等的自定义表达式。

使用文本浏览器对工程报表、修复日志、调查和备注字段中的自由文本数据进行分类和解读。

群组、过滤器和子集数据

JMP演示短片JMP中的群组、过滤器和子集数据

使用JMP平台中的本地数据过滤器重点处理某个数据子集。

使用平台启动对话框中的“按组”分析功能，只需单击即可分析多个子集。

无论您从事何种行业，只有更快地了解和适应千变万化的消费者需求，才越有希望从竞争中脱颖而出。为了加快学习进度，您必须对数据模式加以注意，关注最重要的部分并迅速行动。您不能浪费宝贵的时间去生成一堆无用的报告，或者更糟糕，编写自定义代码并等待输出结果，而无法立即行动。
对于日常的数据切片和切块工作，JMP提供了一种完全不同的处理方式。借助自身的数据分组和过滤模式，软件能够立即对内存中的报告输出进行重新分配。不难想象，您能够以很快的速度关注自己感兴趣的区域，同时可以通过点击分类变量的不同水平值而随时更新报告。只需点击一下，甚至还可以将分析重点转换为全新的衡量标准。
JMP中的分组和筛选器包括：

用于锁定数据表特定部分的局部和全局过滤器（有或没有条件语句）。能够保存习惯的过滤设置，从而提高常规过滤任务的效率

易于定义的行标、颜色和标签，使图形报告和数据表更加充实

用于交换图形或统计报告中变量的列转换器。通过手动或自动方式逐步调试变量，这使您可以在有数百个变量时发现变量的模式和异常现象

可在多个分析平台轻松创建“分组依据”变量，只需单击即可进行多组相同的分析并进行多个子集的分析

用于实时生成衍生变量的变量转换。您在分析数据时无需中断流程，并且只需单击操作即可创建多个统计或数学转换列

图形过滤让您可以使用一个图形过滤其他图形

实验设计

很多机构依赖“A-B测试”进行实验设计，但使用“单次单因素”来测试不同的情况，是一种效率很低的业务了解方式。
对比之下，JMP中的实验设计（DOE）则提供一种可靠和实用的方法，来探索并利用几乎所有真实情况中均存在的多因子机会。通过多因子实验，您能够以最低的成本、更加快速地了解单个因子的作用，甚至两个或多个因子的共同影响。JMP提供先进的实验设计功能，使您可以针对特定问题设计最佳实验。此外JMP还针对您的设计提供一系列丰富的分析功能，便于您轻松使用。
您能够根据可接受的预算对您的问题进行相应的设计，而无需按照教科书上的设计方式匹配您的问题。独特的Custom Designer会考虑时间、预算及其他特定实验条件，根据您的问题构建最佳的设计。
很多分析问题中都包括难以更改的变量，如反应容器温度或稻田位置等。一个完全随机的设计会要求每次实验后重置这些变量，这种方法很明显不切实际而且成本高昂。最适合这种情况的设计为裂区设计，而JMP可生成I-最优裂区设计、裂-裂区设计和条区设计。JMP还在包含实验工作表的数据表中包含正确的具有随机效应限制的最大似然（REML）模型，使分析过程严谨明了。任何其他商业软件包提供的裂区设计灵活性都与JMP相差甚远。
除定制设计器外，JMP还支持经典的（教科书式的）完全析因、筛选（部分析因）、区组、响应曲面、非线性和混合设计，以及包括加速寿命实验和计算机模拟设计在内的高级设计（如基于聚类的、允许考虑因子不等式约束的空间填充设计）。
另外，JMP是第一款支持确定性筛选设计的软件包。作为过去20年中最重要的新型设计，确定性筛选设计用于从众多具有微小影响的琐碎因子中高效可靠地分离出具有重要作用的关键少数因子。确定性筛选设计可令您以与传统两级筛选设计相同的成本获取有关主效应、曲率效应和双向交互的信息。
谁还会用老方法去做？

您可以使用JMP提供的顶级功能设计实验。

相比生搬硬套地使用教科书设计解决问题，请通过“定制设计器”制定针对问题的解决方案。

统计建模

可在“拟合模型”平台中选择“逐步”特质进行逐步回归，构建所有可能模型，进行模型平均。

可使用“以X拟合Y”或“拟合模型”进行名义型或有序型Logistic回归分析。

通过将数据有效分离为信号数据和噪声数据，统计模型可集中体现趋势和规律，使您能够更好地了解业务、竞争对手和客户的情况。这些信息让您可以采取最佳的行动方案，更加轻松地实现业务增长。
实用模型构建是科学与艺术相结合的过程，JMP涵盖一系列统计平台，可帮助您构建有效的数据模型。利用进程中揭示变量间相互关系的各种方法，JMP可以帮助您预测未来趋势，同时还能对实现最佳绩效的因子确定特定设置。JMP提供多种线性和非线性模型拟合方法，无论您的数据显示何种关系，这些拟合工具都能帮助您制定正确的决策。
“拟合模型”平台是JMP模型拟合工具包的核心部分。“拟合模型”可帮助用户构建模型条件并选择不同方法，其中包括标准最小二乘拟合法、逐步法以及所有可能的模型。使用交互式模型编辑功能，通过拖放操作即可轻松构建模型。您还可以构建其他模型，如多元方差分析、重复测量、广义线性模型、对数线性方差或Logistic回归（名义型和有序型）。
JMP还利用REML随机效应拟合混合模型，同时提供主成分、多元对应分析、偏最小二乘、聚类、项目分析和分割模型等高级多变量建模技术。
“以X拟合Y”平台能够对单个输入和单个响应或输出结果之间的依赖关系进行建模。该平台支持简单线性回归、Logistic回归、方差分析、均值分析以及列联分析。如果您不需要“拟合模型”提供的控制功能，该平台会对所使用变量的建模类型作出响应，并统一多种常用方法。
要从杂乱的数据中得出有意义的结论，往往需要费力地一次挖掘某一个变量或响应来寻找关键因子。如果您的数据有缺失值或离群值，会给您带来不小的麻烦。
借助自动选项，JMP能够帮助您构建包含多列的模型，以便在数千个Y变量面对一个X变量时做出改变。先进的显著性调整技术（如错误发现率）能够帮助您得出有用结论。

“分割”平台提供交互式分类和回归树。

JMP“拟合曲线”平台可令您将大量模型对您的数据进行拟合。软件的内置库使拟合流行的生物测定和药代动力学模型变得异常轻松。通过定义适当的公式列，您几乎能够拟合任何非线性模型。
JMP中的高级模型拟合功能包括神经网络模型（“神经”平台）和决策树（“分割”平台）。
无论您的数据需要何种建模技术，您都可以在JMP中轻松快速地构建有效模型。

假设分析

除非能够促成革新，否则构建模型毫无用处。JMP使您能够分享建模结果，执行形象的假设或情景分析，从而了解预测响应的模式以及各个因子如何对其造成影响。在JMP中，可通过“刻画器”以可视化方式探索响应曲面，“刻画器”是一种用于与模型（无论模型如何创建）进行交互的动态工具。“刻画器”能让您查看预测响应的因子效应，并显示响应曲面的截面图。
通过JMP，您还可以：
对响应设置意愿函数，然后找出能够最大程度增大响应结果的因子的最佳设置。或通过交互的方式讨论响应中的权衡（如成本和收益）。

当响应分布不确定时，使用Monte Carlo模拟技术预测风险。可以为连续变量选择22种不同的随机分布，为分类变量选择多种随机概率，并且只需单击即可将模拟结果轻松保存至数据表。

填充可在之后过滤的机会空间，以显示可行区域。使用其他更加专业的刻画器使预测响应可视化。

甚至可以通过交互式的HTML或Flash导出功能与尚未使用JMP的用户分享您的假设分析。

无论有多少变量，您都可以使用“预测刻画器”探索您的机会空间。您可以使用Monte Carlo模拟方法轻松模拟响应分布，以进行假设分析。

HTML示例刻画器

可靠性分析

可使用“可靠性生存”平台探索和构建生存（或失效）模型。

可使用可靠性“拟合寿命分布”平台拟合和比较各种分布。

防止故障和提高保修期内的性能，是借助成熟的技术全面了解随时间变化的产品性能的两个最重要的原因。JMP能够帮助您确定材料或工艺中的缺陷，还能帮助您确定设计漏洞，使您能够掌握修正此类瑕疵的最佳方法。
您是否需要确定最合适的分布，以便对产品和部件进行可靠性寿命预测？您可以使用JMP自动评估大量的可靠性分布，以此来找到最佳拟合。通过JMP的“寿命分布”分析，您可以确定非参数分布和大量参数分布，并通过可视方式对合适的分布进行对比。

JMP包含一系列丰富的可靠性分析功能：

拟合寿命分布

以一个因子拟合寿命分布（例如加速故障模型）

执行可修复系统的再现分析

建模产品退化；破坏性退化

估计生存模型、参数生存模型和比例风险模型

加速寿命实验设计（ALT）

进行可靠性增强的Crow-AMSAA分析

根据失效数据预测保修退货量

通过并发系统分析研究类似系统

通过并行系统分析按系统和/或阶段分析并比较多个独立系统的可靠性增长

质量和过程工程

市场需要不断进步，因此，企业需要竭尽所能地缩短上市时间、尽量减少客户投诉来维护品牌形象、以及始终如一地提供满足或超出客户期望的产品和服务。JMP拥有成为质量管理项目核心的必要工具，提供多种统计和图形技术。
您可以使用JMP中包含的一整套不同类型的控制图监控流程，或使用独特的控制图生成器中的拖放工具以交互方式构建控制图。凭借类似于图形生成器的工作流程，控制图生成器使您能够使用过程数据执行假设分析，并可探索众多子组和阶段变量以及它们对流程的影响。此外，还能借助无法通过静态控制图实施的方法找出问题。

控制图生成器灵活的拖放功能使您可以快速了解过程数据。直观地按性质分组，以便识别模式和解决问题。

“测量系统分析”平台支持Donald J. Wheeler的评估测量过程（EMP）等多种分析方法。JMP软件中的其他质量分析功能包括允许进行量具R&R分析和创建Pareto图。您可以轻松使测量过程中的变异源可视化，评估产品缺陷并监控过程的稳定性。利用JMP，您还能够查看失控状况，并进行根本原因分析。

了解更多使用JMP进行六西格玛管理的信息

测量系统分析（MSA）平台可以提供评估测量系统和量具变异的一体化方法。

能够快速筛选数以千计的过程，找出并锁定需要着重关注的过程。

消费者和市场调查

可分析复杂的调查结果，并且能够全面管理问题结构、报告演示模式和所需执行的统计检验。

您可以通过选择实验了解消费者偏好。

无论您在市场营销中扮演何种角色，在大量数字技术的推动下，市场营销正在快速进化并且变得日益复杂。但关键的业务问题却没有发生变化，那就是：需要发现最具盈利性的增长机会、开发最好的产品和服务、采用最佳市场营销策略以及使交叉业务的影响最大化。要保持竞争力，您需要使您的品牌社会化，倾听客户的反馈，然后相应调整自己的产品和服务。无论是使用原始资料还是二手资料进行探索性、描述性或因果性调研，JMP都提供一整套工具，帮助企业迅速而便捷地通过测量型和非测量型定量数据创造价值。
JMP提供的消费者研究功能包括：

先进的数据挖掘技术，可构建进行数据转换的预测模型

分类（调查）数据分析

自由文本词汇的计数；可以将其转换为列，用叙述作为分类问题中的预测变量

以多种外部文件格式导入数据，包括SPSS和Triple-S

单击分析多个简单、相关的结构化调查问题响应调查问题

根据消费者反馈选择实验，以优化产品设计

因子分析

分割和聚类（K均值和层次）

多元对应分析

无论您具备何种程度的统计技能，JMP都能帮助您更迅速地获得针对消费者的新见解，并就这些发现与其他利益相关者共同探讨，以达成一致并采取行动。

分享结果

完成复杂的分析后，使用基本工具进行可视化分析通常是分享成果和激励行动的最佳方式。JMP的交互性让您能够分享图表中所蕴含的意义，而并非仅仅是图表本身，使您可以清晰明了地交流复杂的分析结果。
例如，您可以使用刻画器有效地分享模型所表示的意义，并即时进行解释说明。查看您JMP图表的人员可以了解您的数据中所蕴含的意义，并提出问题，更加深入地理解您的分析结果和模型。您可以更容易地发现数据的价值，为贵企业制定最佳决策。
您同样可以通过很多方式与不使用JMP的人员分享发现成果。您可以将JMP可视化工具分享到iPad

专用图形生成器上，即时对图形进行探讨。单击生成PowerPoint演示文稿，或者生成可在任何设备上使用浏览器快速查看的交互式JMP报告输出。JMP还能以多种文件格式创建可用于演示或印刷的图形。仪表板是显示结果的方便快捷的方式。您还可使用单击“仪表板构建器”功能将JMP报告聚合到用于演示的仪表板中。通过单击鼠标快速显示选择过滤器，使用一个图形过滤另一个图形。

通过仪表板构建器，只需少量点击就能够将数据构建成仪表板。只需要选择模板，将报表拖放到画布，然后与其他人共享结果即可。

使用JMP创建的交互式HTML报告示例

HTML示例分布

HTML示例刻画器

HTML示例气泡图

HTML示例图形生成器条形图

HTML示例仪表板

在JMP中单击生成PowerPoint演示文稿。

自动化与脚本处理

可使用JMP脚本语言（JSL）轻松保存您的工作并创建自定义应用程序。

您可以在JMP用户社区分享您的想法、脚本和插件
购买无法满足超越最初需求的软件，会导致软件过早报废以及支付昂贵的更换成本。JMP能够提供大量基本和高级的方法来批量定制（甚至扩展）软件，以应对使用量增加和企业发展所带来的独特挑战。
丰富的JMP脚本语言（JSL）有助于进行交互处理，然后保存结果以供重新使用。高级用户还可以开发新功能，来解决核心JMP功能无法解决的问题。这些自定义脚本甚至可以整合SAS

、MATLAB和R等应用程序的功能。
使用JMP中的自动化和脚本生成工具，您也可以：

保存脚本，无需编写任何代码即可重新生成分析报告

使用数据表中保存的脚本再现分析过程，为自己保存分析步骤或向他人说明您的分析流程

在JMP中开发全新的内容。JMP脚本语言和脚本工具让用户能够完成一些之前难以想象的工作

编写脚本后，使用功能全面的JSL调试器分步执行每行代码即可检查变量，通过交互的方式确定哪些变量可能阻碍脚本实现预期功能。您可以使用JSL刻画器微调脚本性能，并反复优化您的代码，以获得最高效率和速度。

根据自己的喜好定制JMP

如果将JMP配置为按照预期方式运行，则JMP的运行将变得更加高效。协调一致的设置、图形输出甚至调色板都能够简化了解数据的步骤。JMP丰富的首选项设置能够有效管理平台的字体、图形选项和详细设置。分析方式完全符合您的习惯。您可以选择仅显示经常使用的分析工具和菜单。事实上，您可以自定义JMP的各个方面，其中包括：

图表轴设置、风格、图形和颜色

JMP报告中显示的统计和图表元素

导入预定义设置，快速吸收新数据，让您可以即刻使用

您的脚本编写和应用开发环境

轻松自定义JMP图表和报告的外观。

分析中心：与SAS、MATLAB和R集成

可在JMP中使用Excel刻画器对Excel模型进行动态探索和可视化。

附加信息更多有关JMP与SAS的信息

作为SAS系列产品的成员，JMP能够与SAS无与伦比的功能进行无缝连接。SAS的深层分析、报告和数据管理功能可以将JMP桌面软件的功能扩展到服务器甚至更远的位置。您还可以同时使用JMP与其他分析工具（包括齐全的MATLAB接口、完整的DLL接口以及R中丰富的专业库等）。JMP能够简化获得此类资源并返回动态数据显示和分析结果的过程。或者您可以将某种算法或功能无缝集成到JMP工作流程中，让SAS、MATLAB或R成为JMP的一部分。

可将数据发送至MATLAB、执行代码并将数据返回至JMP以供可视化和分析。该接口使得JMP可以与MATLAB无缝集成，进一步提升JMP的分析能力和灵活性。

如果您的数据在电子表格，利用JMP的Microsoft Excel插件，可以轻松地将数据从Excel导入JMP，或者给电子表格模型赋予JMP刻画器的功效，从而借助JMP可视化的优势来增强数据内涵。

新功能介绍

SAS的14版本的JMP统计发现软件为用户提供了在整个分析工作流程中获得更快，更深刻的见解的新机会：连接数据源的新方法，简化数据清理的新工具以及用于数据可视化和设计实验的更多选项。借助JMP的高级分析版本JMP Pro 14，用户拥有了用于预测建模的新工具。JMP 14和JMP Pro 14均于今天发布。

JMP Pro 14的亮点

-全新的功能数据浏览器，可根据传感器流或批处理数据理解，清理，对齐和构建模型。

-在“文本资源管理器”中进行判别分析，以更深入地研究文本。

-文本资源管理器中的“验证”列，用于预测建模工作流。

-更多的分布，包括更多的检查，以及广义回归中的多项式响应，以构建用于各种数据的模型。

-能够将重新编码列发布到公式库。

-对K-NN和朴素贝叶斯的改进。K-NN添加模型选择，并且都添加分析器。

JMP 14.3发行说明-日期：2019年3月

JMP 14.3是常规维护版本，其中包含增强功能和错误修复。建议所有用户都应用此维护版本。

新功能

-在Windows上，libcurl DLL文件已升级到7.63.0版。

-使用JMP文档PDF文件提供韩文版本。