DecisionTools Suite破解版是功能强大的适用于Microsoft Excel和Project的决策分析工具包，安装完成后将为用户提供众多个强大的组件，让大家能够进行强大的分析操作，并且这些组件组合起来，能够更加完整准确 的做出决断，获得全面的分析结果！它能够让您和您的团队能够更加清晰的进行分析和深入探索，最终获得最准确的结果！并且以更加可视化的视觉方式来呈现，方便进行思考和探索，安装完成后，包括@RISK用于蒙特卡洛模拟、决策树的PrecisionTree、TopRank用于“假设”敏感性分析、用于思维导图和数据探索的BigPicture、StatTools用于统计分析和预测、用于预测神经网络的NeuralTools、Evolver进行复杂的优化、RISKOptimizer用于蒙特卡洛模拟和优化等多个组件，相信能够为大家提供更多的帮助，本次带来的是最新破解版下载，有需要的朋友不要错过了!
安装破解教程
1、在本站下载并解压，得到DTSuite761-Setup.exe安装程序和crack破解文件夹
2、双击DTSuite761-Setup.exe运行安装，勾选我接受该许可证协议中的条款
3、默认选择安装15天的完整功能试用版，选择软件安装路径
4、安装完成，退出向导，
将crack中的netapi32.dll、 license.lic文件复制并重复到安装dir / System文件夹（默认C：\ Program Files（x86）\ Palisade \ System）
5、运行@RISK，然后在“许可证管理器”中选择“ license.lic”，注意不要更新
功能特色
1、@风险
@RISK使用蒙特卡洛模拟执行风险分析，以向您显示Microsoft Excel或Microsoft Project电子表格中的许多可能结果以及发生的可能性。这意味着您可以判断承担哪些风险，避免哪些风险。
2、精密树
PrecisionTree使用决策树和影响图在Microsoft Excel中执行决策分析。决策树使您可以按顺序，有组织的方式直观地绘制出复杂的决策。这可以帮助您确定所有可能的替代方法并选择最佳选项。
3、恶作剧
TopRank对Microsoft Excel电子表格执行自动的“假设分析”。定义任何输出或“底线”一个或多个单元格，TopRank将自动查找并更改所有影响您输出的输入单元格。这样，您就可以识别和排序所有影响利润的输入因素。
4、StatTools
StatTools在Microsoft Excel中执行预测和统计分析。它用自己的，更强大和准确的功能代替了Excel的内置统计功能。StatTools涵盖了最常见的统计分析，甚至允许您构建自己的自定义统计过程。
5、神经工具
NeuralTools使用复杂的神经网络在Microsoft Excel中执行预测。NeuralTools模仿大脑功能来“学习”已知数据中的模式，并使用这些模式根据新的不完整数据做出预测。当输入数据更改时，NeuralTools可以自动实时更新预测，从而节省时间并实现更强大的分析。
6、进化者
Evolver使用遗传算法，线性编程或OptQuest解决方法在Microsoft Excel中执行优化。它找到了解决大大小小的线性问题的最佳解决方案，并为其他求解器无法解决的非线性复杂问题提供了最佳的整体解决方案。Evolver不断尝试新的不同解决方案，以实现最佳答案。
7、风险优化器
RISKOptimizer使用遗传算法或OptQuest方法以及Monte Carlo仿真来解决优化问题。解决任何优化问题，并用代表可能值范围的@RISK函数替换不确定值。RISKOptimizer尝试使用可调整单元的不同组合来实现您定义的目标，同时在每个试验解决方案上运行Monte Carlo模拟以解决固有的不确定性。结果是最强大，最准确的解决方案。
8、大图片
BigPicture是用于Microscoft Excel的思维导图和图表生成外接程序。它使您可以创建思维导图来组织思想和想法，或从任何类型的电子表格数据创建动态图。
使用说明
1、介绍
@RISK为MicrosoftExcel带来了高级建模和风险分析。如果您使用数据来解决问题，做出预测，制定策略或做出决策，并且涉及不确定性，那么您绝对应该考虑使用@RISK进行风险分析。
建模通常表示您正在尝试创建现实情况的表示形式，以便通常可以通过数学方法对其进行分析。您的表示或模型可用于检查情况，并希望能提供有关未来发展方向的见解。如果您曾经在电子表格中执行过“假设分析”，以查看更改各种输入的值的影响，那么您就可以很好地理解在模型中包括不确定性的重要性。
将风险纳入这些分析和模型的确切含义是什么？本章将尝试回答这个问题。幸运的是，您不必是统计学或决策理论方面的专家来分析处于风险之中的情况，当然，您也不必是使用@RISK的专家。一旦开始使用@RISK，您将很快开始获得@RISK建模方面的专业知识。
本章的另一个目的是概述@RISK在Excel中如何执行分析。您无需了解有关@RISK的所有内容即可成功使用它，但是您会发现一些有用且有趣的解释。本章讨论：
·什么是风险以及如何进行定量评估。
·风险分析的性质和@RISK中使用的技术。
·如何运行模拟。
·如何解释@RISK结果。
·风险分析可以做什么和不能做什么。
2、什么是风险？
每个人都知道，风险会影响即将掷骰子的赌徒，即将钻进油井的野蛮人或迈出第一步的走钢丝的人。但是，除了这些简单的说明之外，风险是未来不确定性的结果，也就是说，鉴于我们今天做出的决定，我们无法知道未来将如何发展。风险意味着给定的决定可能有多个结果。
简单来说，从过马路到修建大坝，每项决定都是冒险的。但是，“风险”一词通常用于给定决策可能产生的结果在某种程度上很重要的情况。穿越马路等常见行动通常没有风险，而修建大坝可能会带来重大风险。在两者之间的某个地方，决策会从无风险转变为冒险。这种区别虽然模糊，但很重要。如果您判断某种情况具有风险，则风险将成为决定做出何种决定的标准之一。那时，某种形式的风险分析变得很有用。
3、什么是风险分析？
从广义上讲，风险分析是评估风险对决策结果影响的任何方法（定量和/或定性）。大量使用了混合定量和定性技术的技术。这些方法的目标是帮助决策者选择行动方案，并更好地理解可能发生的结果。
@RISK中的风险分析是一种定量方法，旨在确定决策结果的概率分布。通常，@RISK风险分析中的技术包括四个步骤：
1开发模型。在Excel模型中定义您的问题或情况。
2识别输入和输出。确定模型中的不确定输入，并用概率分布指定其可能的值，并确定要分析的重要输出。
3通过仿真分析模型。运行许多方案，每种方案都有不确定输入的采样值，以确定输出的概率分布。
4做出决定。使用模拟结果和个人偏好做出明智的选择。
@RISK通过在Excel中提供一组功能强大且灵活的工具来帮助进行模型构建和风险分析，从而为前三个步骤提供了帮助。然后，@RISK生成的结果可被决策者用来帮助选择行动方案。
@RISK在风险分析中采用的技术实际上非常直观。因此，当您的同事和上级对您的风险分析的性质提出疑问时，您不必诉诸@RISK一个“黑匣子”。以下讨论将使您对@RISK在模型方面的需求以及@RISK风险分析的进行方式有深刻的了解。
4、开发@RISK模型
您是了解需要分析的问题和情况的专家。 如果您遇到有风险的问题，那么@RISK和Excel可以帮助您构建完整的逻辑模型。
@RISK的主要优势在于，它使您可以在熟悉的模型构建环境中工作：Microsoft Excel。 @RISK可与您的Excel模型一起使用，允许您进行风险分析，但仍保留熟悉的电子表格功能。 您大概知道如何在Excel中构建电子表格模型。 然后，@ RISK使您能够轻松修改这些模型以进行风险分析
1）输入变量
输入变量（或简称为“输入”）是Excel模型的基本“驱动程序”。 如果要对财务状况进行建模，则输入变量可能是数量，例如单位成本，需求和研发费用，而如果要对地质状况进行建模，则输入变量可能是数量，例如沉积深度，煤层厚度， 和孔隙率。 每种情况都有您自己确定的输入变量。
2）
输出变量
除了“驱动”建模的输入变量外，您还需要一个或多个“底线”输出变量（或简称为“输出”）。 这些变量（例如利润，项目完成时间和最终市场份额）是模型中主要关注的变量。 任何@RISK模型都可以具有一个或多个输出变量，一旦将它们指定为输出变量，@ RISK就可以使用仿真来估计其概率分布。 然后，它提供了许多工具来分析这些概率分布。
5、用仿真分析模型
一旦指定了不确定的输入变量和目标输出变量，就可以运行@RISK模拟。
1）模拟
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@RISK使用模拟（通常称为蒙特卡洛模拟）来执行风险分析。在这里，模拟指的是一种方法，其中通过让计算机重复地重新计算工作表来生成可能结果的分布，每次使用输入单元格中概率分布的随机选择的不同值集来进行计算。实际上，计算机尝试输入变量值的各种有效组合，以模拟输出变量的各种可能值。就像您一次坐在工作表上运行了成百上千的“假设分析”一样。
举例来说，假设您有一个仅包含两个输入变量收入和成本的模型。如果这些变量没有不确定性，则将为每个变量标识一个可能的值。然后，这两个单个值将由您的Excel公式合并以计算输出变量（例如Profit）的单个值。例如，假设某些输入值是：
收入=100，成本=90
那么单个输出值为：
利润=10
输入变量值只有一种组合，因为每个变量只能有一个值。
现在假设两个输入变量都存在不确定性。例如，
收入=100或120，成本=90或80
这为每个输入变量提供了两个值。在模拟中，@RISK将考虑这些变量值的所有可能组合，以计算利润的可能值。
有四种组合：
利润=收入–成本
10=100–90、20=100–80、30=120–90、40=120–80
现在，Profit是一个不确定变量，因为它是根据不确定的输入变量计算得出的。
2）模拟如何工作
在@RISK中，模拟使用以下两个不同的操作：
·它为模型的输入像元中包含的概率分布函数选择一组值。
·它使用新值重新计算Excel工作表。
从概率分布中选择值的方法称为抽样，对工作表的每次重新计算均称为迭代。每次迭代都使用一组从输入分布函数中采样的单组值来计算输出像元中的值。@RISK通过合并所有迭代的输出值来生成输出分布。
3）模拟的替代方案
定量风险分析有两种基本方法，都可以产生有效的结果。这些方法中的每一个都有相同的目标：导出描述输出变量可能结果的概率分布。第一种方法是刚才针对@RISK描述的方法：模拟。这种方法依赖于计算机非常快速地执行大量工作的能力。
风险分析的第二种方法是分析方法。分析方法要求以数学方式描述模型中所有不确定变量的分布。然后，将这些分布的方程式进行数学组合，以得出输出变量分布的公式。不幸的是，这种方法通常不可行。在概率论中，它需要强大的数学背景，即使那样，即使不是不可能，数学细节也会令人生畏。
简而言之，对于大多数用户而言，分析方法已经超出了可能性范围，而对于包括您在内的几乎每个人，模拟方法都是可行的！
