SmartPLS Professional破解版是功能强大的基于偏最小二乘法进行结构方程建模（PLS-SEM）的解决方案。SmartPLS使您可以运行最新的算法、测试和分析，并通过提供各种可用性功能使您的生活更轻松！使用软件，您可以轻松开始使用PLS-SEM方法，而PLS-SEM是研究人员和学者的关键多元分析方法，所以您现在能够用直观的模型绘制方法和图形的方式来获得更多和更有用的分析，您可以分析模型中所有直接和间接的影响，强大的功能结合易于使用的界面，让您能够专注于研究本身，因为您将不需要再工具和技术上花费过多的心思和精力，您可以创建和估算SmartPLS模型，评估和判别有效性，进行重要绩效图分析、性能图分析、PLS多组分析等，更多的功能欢迎大家到本站下载体验，本次带来SmartPLS Professional3破解版下载，提供许可证密钥、破解补丁和详细的安装激活教程，有需要的朋友不要错过了!
安装破解教程
1、在本站下载并解压，将以下行添加到主机文件：
127.0.0.1 license.smartpls.com
或阻止（禁用）互联网访问
2、双击smartpls-3.3.3_64bit.msi运行安装，选择软件安装位置
3、安装完成，退出向导
4、将crack中的SmartPLS.l4j文件复制到默认C:\Program Files\SmartPLS 3安装目录中
5、将patched文件中的“ SmartPLS.exe”和“ com.smartpls.platform.sec_3.3.3.v20201213-2300.jar”复制到安装目录中，点击替换目标中的文件
7、输入Readme.txt文本中提供的许可证密钥，点击继续
8、如图所示，这里点击manual activation procedure手动激活
9、单击“选择文件select the file”按钮并选择“ SmartPLS.l4j”文件即可
11、如图所示，许可证应用，点击start开始享用您的软件
12、运行程序后，在language中选择chinese中文即可
功能特色
一、轻松深入了解您的数据！
1、强大的建模环境使您可以在几分钟内创建路径模型。
2、项目经理可以帮助您跟踪所有分析和文件。
3、使用颜色，边框和字体自定义模型，以分别强调您的想法！
4、内置的算法解释和有意义的默认设置使您可以轻松进入PLS-SEM世界。
5、井井有条的报告可全面洞悉您的结果。
6、将结果永久保存为HTML报告或Excel文件。
7、创建数据组以轻松运行多组分析。
8、创建交互条件并运行主持人分析，没有任何问题。
二、SmartPLS是所有PLS-SEM分析的主力军-对于初学者和专家
这是我们（不断增长的）所有可用计算方法的列表。相关的创新算法也将在短时间内在SmartPLS中提供。我们承诺。
1、偏最小二乘（PLS）路径建模
2、基于sumscores的普通最小二乘（OLS）回归
3、一致的PLS（PLSc）
4、加权PLS（WPLS），加权OLS（WOLS）和加权一致PLS（WPLSc）
5、引导程序和高级引导程序选项的使用
6、蒙住眼睛
7、重要绩效图分析（IPMA）
8、PLS多组分析（MGA）：分析特定于组的PLS路径模型估计的区别和重要性
9、高阶模型
10、中介：间接影响的估算及其基于引导的重要性测试
11、审核：交互作用的估计及其基于引导的重要性测试
12、非线性关系：二次效应的估计及其基于自举的显着性检验
13、验证性四元分析（CTA）：一种统计技术，可以对测量模型的设置进行实证测试
14、有限混合（FIMIX）细分：一种潜在类方法，可以识别和处理路径模型中未观察到的异质性
15、面向预测的细分（POS）：一种识别数据组的方法
16、PLS预测：一种确定PLS路径模型的预测质量的技术
17、面向预测的模型选择
使用说明
1、SmartPLS使您可以运行最新的算法，测试和分析：
包含一致性PLS（PLSc）的偏最小二乘（PLS）路径建模算法
加权PLS（和PLSc）路径建模算法
基于sumscores的普通最小二乘回归
高级自举选项
使用HTMT进行判别有效性测试
几种PLS拟合度量（例如SRMR，精确拟合，NFI，RMS_theta）
蒙住眼睛
分层组件模型（二阶模型）
调解
适度（互动效果）
非线性关系（例如二次效应）
重要绩效矩阵分析（IPMA）
多组分析（MGA）
基于排列的多组分析
测量不变性评估（MICOM）
验证性四元分析（CTA）
有限混合（FIMIX）细分
面向预测的细分（POS）
PLS预测
和更多...
2、SmartPLS通过提供各种可用性功能使您的生活更轻松：
在Windows和Mac OSX上运行
可定制的路径模型样式（例如颜色，字体大小等）
将PLS路径模型的图片复制并保存为.png，.jpg或.svg文件
方便的Excel和HTML导出结果
通过项目浏览器轻松进行项目管理
项目进出口
多个项目和数据文件的使用
数据的各种描述性统计信息（平均值，标准差，偏度，峰度等）
不同的遗失值处理选项
和更多...
更新日志
版本3.3.2，已发布2020-04-21
改进：升级的内部库。
版本3.3.1，已发布2020-04-21
改进：升级的内部库。
版本3.3.0，于2020-04-11发布
改进：更新了嵌入式Java版本
改进：Mac OS安装程序包括Java
版本3.2.9，于2020-01-08发布
功能：对潜在变量得分，残差和预测误差的描述性统计
功能：首选项选项可在结果输出中隐藏前导零
功能：实现一致的PLS-MGA和排列
本地化：翻译成乌尔都语
本地化：现有语言版本的更新
改进：对PLS-MGA和排列结果增加了特定的间接影响
改进： PLS-MGA两尾p值
改进：添加了针对非标准化系数IPMA结果的截距
改进：软件速度和性能
改进：蒙住眼睛丢失数据处理（即不再支持成对删除）
改进：在自举的建模窗口中添加了构造级别的结果（例如R2）
改进：指标数据的描述性统计（例如，特定于小组的结果）
改进： Excel导出结果
固定： PLSpredict LV预测
固定：更改结果表中的排序顺序（例如，按变量名）
固定：成对删除以处理缺失值
固定：突出显示PLS-MGA结果的p值
