MathWorks MATLAB R2021b v9.11.0.1873467 Update 3 win/mac/Linux授权激活教程

一、MATLAB实时编辑器

采用可执行的记事本格式创建组合了代码、输出和格式化文本的脚本

1、创建可执行记事本

创建组合了代码、输出和格式化文本的脚本。将代码划分成可以单独运行的可管理片段。查看代码旁边所产生的结果和可视化内容。使用格式化文本、标题、图像和超链接增强您的代码和结果。使用互动式编辑器插入方程，或者使用LaTeX创建方程。将代码、结果和格式化文本保存到一个可执行文档中。

您可以在MATLAB®和MATLAB Online™中使用实时编辑器。

2、分享您的作品

添加交互式控件，让其他人能试验您代码中的参数。隐藏您的代码，以创建简单的应用程序和控制板。以HTML、PDF、LaTeX或Microsoft Word的形式发布实时脚本。使用格式化文本、图像、超链接和方程创建实时函数的说明文档。通过MATLAB Online和MATLAB Drive™分享您的作品。

3、更快达到您的结果

MATLAB通过函数参数、文件名等内容的上下文提示来帮助您编码。使用交互式工具来浏览输出中的图形和表格。然后获得自动生成的代码，以复制您的更改。选择代码块来创建可重用的函数。使用完全集成的调试器排查您的代码问题。

4、交互式地完成步骤

使用实时编辑器中的任务完成分析中的步骤。以互动方式浏览参数和选项，并立即查看结果。在脚本中为已完成的任务生成代码并预览。将实时编辑器任务另存为实时脚本的一部分，以便共享或后续使用。

5、使用实时脚本进行教学

创建结合了说明文本、数学方程式、代码和结果的引人入胜的讲义。逐步教授主题，每次一个小节，同时修改代码来演示概念。开发示例以用于说明工程师如何使用数学来解决实际和复杂的问题。使用MATLAB代码创建实时脚本，以构建让学生自行探索和学习的作业。

二、使用MATLAB进行数据分析

浏览、建模和可视化数据

程师和科学家使用MATLAB®组织、清理及分析气候学、预测性维护、医学研究和金融等各个领域的复杂数据集。MATLAB提供了：

专为工程和科学数据设计的数据类型和预处理功能

交互式且高度可定制的数据可视化

可用于统计分析、机器学习和信号处理的数千种预置函数

详尽而专业的文档

通过简单代码更改和硬件实现性能加速

扩展到大数据分析，无需做出重大代码改动

将分析过程封装成可自由分发的软件组件或嵌入式源代码，无需重新手写代码

将分析结果自动生成可共享报告

1、组织和探查数据

使用为表格、时间序列、分类数组和文本数据设计的数据类型组织数据。使用MATLAB语言编写基于多个不同领域的数千种算法的程序。交互式地自定义可视化方法，然后自动生成MATLAB代码，以使用新数据复现可视化结果。

2、使用更少的代码分析数据

您可以使用MATLAB应用程序交互式地执行迭代任务，例如训练机器学习模型或者标注数据。这些应用程序可以生成所需的MATLAB代码，以编程方式重现您所完成的交互式工作。

可使用一系列预置函数来识别并清理传感器漂移、信号异常值、缺失数据和噪音。通过联接表格并同步时序数据将多个单独的数据集合并到一起。通过实时编辑器任务，您可以在实时编辑器中交互式地解决这些问题，并生成代码。通过详尽而专业的文档学习如何使用新的MATLAB函数。

3、只需少量改动即可扩展您的分析

使用parfor循环和多处理器硬件加速并行分析，几乎无需改动代码。创建gpuarrays，利用GPU加速合适的算法。使用tall数组处理超出内存的数据集，在整个数据分析工作流程中将数百个函数重载，从而对超出内存的数据执行运算。

4、共享您的结果

将您的分析过程封装成可免费共享的软件组件，例如可执行文件、C/C++库、.NET程序集、Java®库和Python®软件包。自动将您的MATLAB代码转换为C和C++代码，以部署到嵌入式目标系统。使用MATLAB实时编辑器记录您的工作，然后将结果导出为PDF、Microsoft®Word、Latex和HTML格式的报告。

三、MATLAB图形

可视化并探查数据

1、利用内置库创建可视化

使用内置绘图可视化数据，洞察深度信息，并识别背后的模式和趋势。浏览集成的文档，探索各种函数语法和可用的图选项。基于所选数据，在推荐的相关绘图中作出选择。该功能可帮助您找到数据的最优可视化。

2、探查和注释可视化

尽管有编程方式可用，但您也可以直接对MATLAB可视化进行探查和注释，免去自行编写大量代码的繁琐工作。通过平移、缩放或旋转图形，可以直观地探查和理解您的数据。交互式运用标题、轴标签和数据提示添加注释，以传达和突出必要的信息。然后自动生成相应的MATLAB代码来重现您的工作，而且只需点击按钮，即可一键将其添加到您的脚本中。

3、创建自定义图形和交互

使用自定义的默认值扩展图形系统，并与同事分享，以便在团队中采用统一标准。找不到合适的图类型？创建新的自定义可视化，并可以像使用内置MATLAB图一样使用它们。您还可以添加自定义交互。

4、导出和共享可视化

直接导出出版级质量的图形，用于论文、海报和演示。可使用图自带的选项来交互式保存绘图，也可以使用专门的函数以编程方式保存绘图。将可视化保存为图像或矢量图形文件，包括PDF、EPS和PNG。

四、用于算法开发的MATLAB和Simulink

为桌面和嵌入式应用程序设计算法

MATLAB®使您可以比使用C、C++或Fortran等传统语言更快地开发算法。您可以验证概念、探索设计备选方案并以最适合您的应用程序的形式分发您的算法。MATLAB提供了将您的想法转化为算法所需的工具，包括：

数以千计的核心数学、工程和科学功能

信号和图像处理、控制设计、计算金融和计算生物学等领域的特定应用算法

用于编辑、调试和优化算法的开发工具

这些功能与由全球用户社区创建的MATLAB程序相结合，让您可以探索那些过于耗时而无法考虑的方法。

您完成的算法可以转换为用于桌面和Web部署的自包含应用程序和软件组件。或者，您可以将算法合并到系统仿真或嵌入式系统中。

1、探索和完善您的想法

在MATLAB环境让您探索多种思路和方法。高级语言自动管理低级编程细节，例如内存管理和变量类型，让您专注于您希望算法执行的操作。

MATLAB鼓励迭代过程，因为它使您能够：

无需编译或链接即可编辑、调试和测试不同的设计

自定义已在MATLAB语言中实现的丰富的经过验证的算法和函数集

浏览和调用以前的命令以重复和修改您的方法

一旦您的算法在功能上是正确的，您就可以优化它的性能和可维护性。内置工具可识别潜在问题并建议修改。为确保算法在定点处理器上稳健运行，您可以应用定点数据类型和算法。

2、测试和验证您的算法

对算法的真正测试是它在现实条件下的表现。您可以通过直接连接到数据库、硬件和仪器，在金融、地图、图像或其他数据上测试您的算法。

3、部署、共享和分发您的算法

一旦您的算法经过全面优化和测试，MATLAB将提供多种方式与他人共享，包括用于记录和发布代码和结果的一系列选项。算法可以直接分发给其他MATLAB用户。您还可以将您的算法部署为独立的应用程序、可以与其他语言和应用程序集成的软件模块，或者作为独立的C代码。

五、App设计工具

在MATLAB中创建桌面App和Web App

App设计工具帮助您创建专业的App，同时并不要求软件开发专业背景。您只需拖放可视化组件即可实现图形用户界面(GUI)设计布局，还可以使用集成的编辑器快速为其行为编程。

要共享App，您可以使用MATLAB Drive™，或通过MATLAB Compiler™及Simulink Compiler™创建独立的桌面App或Web App。

1、构建App

App设计工具集成了App构建的两大任务：图形用户界面(GUI)可视化组件布局，以及App行为编程。要在MATLAB中构建App，App设计工具是十分理想的环境。

如果您已在GUIDE*中构建App，则可以使用GUIDE to App Designer Migration Tool for MATLAB将现有的GUIDE App迁移到App设计工具中。

2、设计用户界面

将可视化组件拖放到设计画布，然后根据对齐提示实现精确布局。App设计工具自动生成面向对象的代码，用于指定App的布局和设计。

3、定义App行为

使用集成的MATLAB编辑器来定义App的行为。App设计工具可以使用代码分析器自动检查代码问题。您可以在编写代码时查看关于代码的警告和错误消息，并根据这些消息修改您的App。您还可以使用Stateflow®图对App行为建模。

4、组件库

构建App时，您可以使用按钮、复选框、树和下拉列表等标准组件。App设计工具还提供了仪表、指示灯、旋钮和开关等控件，帮助您复现仪表面板的外观和操作。您还可以使用选项卡、面板和网格布局等容器组件组织用户界面。

5、组件交互

添加组件回调及自定义鼠标和键盘交互，在用户与您的App交互时执行。您可以在App中添加二维和三维绘图以及表，以支持用户交互式探查数据。

6、将App共享给其他MATLAB用户

您可以将任何MATLAB App打包成单个文件，将其轻松共享给使用MATLAB Desktop及MATLAB Online的其他用户。当您打包App时，MATLAB会创建单个App安装文件(.mlappinstall)。使用该文件安装App后，只需从App库单击即可访问。

您可以通过MATLAB Online及MATLAB Drive与其他MATLAB用户共享打包的App，如果您开放编辑权限，则用户不仅能运行App，还能与您协作。

7、创建独立的桌面App和Web App

使用MATLAB Compiler和Simulink Compiler创建独立App，并与其他用户免版权费共享。您还可以将您的App打包为交互式Web App并使用MATLAB Web App Server进行共享。最终用户可直接基于浏览器运行Web App，而无需额外安装任何软件。

六、将MATLAB与其他编程语言结合使用

使用MATLAB®，您可以重用用另一种编程语言编写的遗留代码，创建由MATLAB驱动的响应式网站，或使用直接从MATLAB生成的无错误嵌入式C代码对硬件进行编程。使用不同编程语言的团队可以一起工作，花更多的时间开发产品，减少用另一种语言重新编码的时间。

1、从另一种语言调用MATLAB

借助MATLAB引擎API，您可以在另一个编程环境中使用MATLAB。这些API支持从您的编程语言中执行MATLAB命令，而无需启动MATLAB桌面会话。MATLAB引擎API可用于：

C/C++

复式

爪哇

Python

COM组件和应用程序，包括许多用Visual C#®.NET和Visual Basic®.NET等语言编写的程序

2、从MATLAB调用用另一种语言编写的库

如果您有另一种编程语言的函数和对象，您可以从MATLAB中调用它们。MATLAB文档调用外部接口解释了如何调用这些组件。

3、将MATLAB代码转换为C/C++

您可以使用MATLAB Coder™将您的MATLAB算法转换为C/C++代码。生成的C代码可读且可移植，支持大多数MATLAB语言和广泛的工具箱。有关更多详细信息，请探索MATLAB Coder，或观看网络研讨会MATLAB to C/C++Made Easy(47:38)。

您可以使用Embedded Coder®来扩展MATLAB Coder的功能，并使用Simulink Coder™从Simulink生成代码。

选择使用MATLAB Coder还是使用MATLAB Compiler SDK进行C/C++集成取决于您的工作流程和要求，包括您是否需要可移植的独立代码。查看帮助您选择最佳解决方案的指南。

4、将MATLAB程序打包为软件组件

MATLAB程序可以打包成特定于语言的软件组件，以便您可以将它们与流行的编程语言集成。这些组件可以与自定义应用程序集成并部署到桌面、Web和企业系统。

如果您的最终用户没有MATLAB，则此选项很有用。软件组件是使用MATLAB Compiler SDK创建的，可以免版税分发。

5、使用多种集成方法

虽然上述每个部分都描述了将MATLAB与其他编程语言集成的不同可能性，但许多用户结合了不止一种方法来创建满足他们需求的混合解决方案。虽然我们为您提供多种选项来完成复杂的工作流程，但MathWorks咨询服务还可以进一步帮助您完成集成项目。

MATLAB R2021b新功能