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MathWorks MATLAB R2022b Update 3 v9.13.0.2126072 x64 中文激活版 win+mac

  • 软件大小:未知
  • 更新日期:2022-12-29
  • 官方网站:https://www.mathworks.com/
  • 软件等级:★★★☆☆
  • 运行环境:Winxp/Win7/Win8/Win10
MathWorks MATLAB R2022b Update 3 v9.13.0.2126072 x64 中文激活版 win+mac
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MATLAB R2022b破解版是领先的数学·图形·编程软件!是数百万工程师和科学家都在使用的编程和数值计算平台,支持数据分析、算法开发和建模。使用可帮助用户轻松将适合迭代分析和设计过程的桌面环境与直接表达矩阵和数组运算的编程语言相结合!提供专业的工具和功能,轻松使用各种不同的算法来处理您的数据,提高工作效率,不需要复杂的操作,超强的扩展能力,允许可视化、探查分析您的数据,允许对数据进行建模和深入研究分析,可进行大规模的计算,最新R2022b破解版下载,含安装激活教程,有需要的朋友不要错过了!

安装激活教程

1、在本站下载并解压,如图所示

2、提取镜像文件,安装,点击高级选项,选择我有文件安装密钥

3、许可协议,勾选是

4、输入破解文件夹下txt文本中的安装密钥

5、点击浏览选择crack中的license.lic许可证文件

6、设置安装目录

7、选择要安装的产品

8、安装完成,将crack中的libmwlmgrimpl.dll复制安装目录中,替换

R2022b新版特色

一、重要更新
AUTOSAR Blockset-使用ara::com方法开发自适应应用程序并部署在嵌入式Linux上;在架构模型中创建数据类型和接口
Fuzzy Logic Toolbox-使用更新后的模糊逻辑设计器以交互方式设计、分析和仿真模糊推理系统(FIS),包括二型系统
HDL Coder-从MATLAB生成SystemC代码;使用帧到采样转换进行模型和代码优化
HDL Verifier-使用Xilinx Vivado仿真器进行协同仿真;使用命令行界面实现测试平台自动化
Model Predictive Control Toolbox-将神经网络用作预测模型;设计符合ISO 26262和MISRA C标准的控制器
System Identification Toolbox-使用机器学习和深度学习方法进行非线性系统辨识,包括使用神经ODE的非线性状态空间模型
二、版本亮点
1、MATLAB
dictionary对象
将唯一键映射到值以便快速查找
2、SIMULINK
库浏览器
将库浏览器停靠在模型中
3、DEEP LEARNING TOOLBOX
模型导入/导出
直接导入PyTorch模型;将模型导出到TensorFlow
4、MATLAB
.NET引擎API:从.NET应用程序调用MATLAB
编译工具:创建和运行软件编译任务
App性能:启动速度更快,图形交互的响应更快
5、Curve Fitting Toolbox
Simulink:将曲线拟合器结果导出到Simulink Lookup Table模块
6、Instrument Control Toolbox
NI向量信号收发机:为空口无线测试配置生成器并获取IQ数据,以及设计验证工作流
7、Statistics and Machine Learning Toolbox
实时编辑器任务:按照降维标准降低维度
Simulink:用KNN分类器进行预测的模块
8、Signal Processing Toolbox
预处理:在信号分析器中以交互方式对信号进行滤波和编辑
9、Simulink
Simulink支持包:使用Variant Manager for Simulink支持包管理设计变体
面向服务的架构:设计、调度、仿真和实现异步客户端-服务器接口
10、Computer Vision Toolbox
使用异常检测和分类方法自动化任务
11、Embedded Coder
Embedded Coder Support Package for Linux Applications:在Linux上部署并原型化使用面向服务的架构(SOA)的应用程序
代码字典:将模型部署为包含全面服务接口支持的组件
12、IEC Certification Kit
ISO 26262:MATLAB、Simulink和Stateflow作为ISO 26262 TCL1合规工具的资格鉴定
13、MATLAB Coder
TensorFlow Lite:为预训练模型生成C++代码,并将它们部署在Windows和Linux平台上

功能特色

1、MATLAB实时编辑器
采用可执行的记事本格式创建组合了代码、输出和格式化文本的脚本。
2、使用MATLAB进行数据分析
对数据进行探查、建模和可视化
工程师和科学家使用MATLAB®来组织、清理及分析气候学、预测性维护、医学研究和金融等各个领域的复杂数据集。MATLAB提供:
专为工程和科学数据设计的数据类型和预处理功能
可交互且高度可自定义的数据可视化
App和实时编辑器任务,帮助您进行交互式数据清理、准备和代码生成
用于统计分析、机器学习和信号处理的数千个预置函数
全面专业的书面文档
通过简单代码更改和额外硬件即可实现的性能加速
无需重大代码改动即可进行大数据分析
分析自动打包功能,可将分析打包成可随意分发的软件组件或可嵌入的源代码,无需手动对算法进行重新编码
通过分析自动生成的可共享报告
3、MATLAB图形
可视化并探查数据
绘制和共享数据,可选择现成的图形,也可利用可自定义的函数和交互。
可视化数据
探查和注释
自定义函数
导出出版级质量的图形
4、MATLAB编程
MATLAB是为工程师和科学家设计的高级编程语言,它可以直接表达矩阵和数组数学。您可以使用MATLAB完成任何任务-从运行简单的交互式命令到开发大型应用程序。
5、App设计工具
在MATLAB中创建桌面App和Web App
App设计工具帮助您创建专业的App,同时并不要求软件开发专业背景。您只需拖放可视化组件即可实现图形用户界面(GUI)设计布局,还可以使用集成的编辑器快速为其行为编程。
要共享App,您可以使用MATLAB Drive™,或通过MATLAB Compiler™及Simulink Compiler™创建独立的桌面App或Web App。
6、将MATLAB与其他编程语言结合使用
借助MATLAB®,您可以重用以其他语言编写的既有代码,也可以创建基于MATLAB的响应式网站,还可以使用由MATLAB直接生成且正确无误的嵌入式C代码进行硬件编程。编程语言的差异不再是团队协作的障碍,他们可以投入更多的时间来开发产品,花费较少的时间来换用其他语言重新编码。
7、MATLAB性能
优化MATLAB代码的性能
MATLAB®执行引擎于R2015a推出,采用JIT编译,可显著加快所有MATLAB代码的执行速度。JIT编译生成本机级代码,该代码针对MATLAB代码和特定硬件进行优化。得益于其架构,该执行引擎随着版本更迭不断优化,包括更快地调用内置函数和更快地执行索引操作。此外,很多核心MATLAB函数通过隐式多线程化提高性能。
MATLAB性能由一组基准测试衡量,其中既包含单元操作,也包含反映真实用户工作流的完整应用程序。在一个MATLAB发布周期中,这些基准测试会在不同硬件和操作系统上运行多次,以确认新优化、检测和解决性能退化,并识别特定于操作系统的问题。

使用说明

1、数据导入和导出
通过数据导入和导出功能,可以从文件、其他应用程序、Web服务和外部设备访问数据。您可以读取常见文件格式,如Microsoft®Excel®电子表格、文本、图像、音频和视频,以及科学数据格式。通过一些低级的文件I/O函数,可以处理任何格式的数据文件。
2、大型文件和大数据
大型数据集可以是现有内存无法容纳的大型文件,也可以是需要很长处理时间的文件。大型数据集也可以是许多小型文件的集合。大型数据集的处理无法通过单一方法来完成,因此MATLAB®提供了多个用于访问和处理大型数据的工具。
首先创建一个一次可访问小部分数据的数据存储。您可以使用数据存储管理数据的增量导入。要使用常见MATLAB函数(如mean和histogram)分析数据,请基于数据存储创建一个tall数组。对于更复杂的问题,您可以编写一个MapReduce算法,用于定义数据的分块和归约。
3、数据的预处理
数据的清理、平滑处理和分组
数据可能需要预处理技术,以确保准确、高效或有意义的分析。数据清理指查找、删除和替换错误或缺失数据的方法。检测局部极值和突变有助于识别显著的数据趋势。平滑处理和去除趋势是从数据中消除噪声和多项式趋势的过程,而缩放则会改变数据的边界。分组和分bin方法按组识别数据特性。
4、描述性统计量
范围、集中趋势、标准差、方差、相关性
描述性统计量以定量方式描述数据样本的特性,如基本均值或标准差。当您在数组的元素中移动时,累积方法会报告一个统计量。移动方法报告数组元素的一个局部窗口中的统计量,然后移至下一个窗口。
5、可视化探查
平移、缩放和旋转图形;修改和保存观测值
交互式地探查和编辑绘制的数据,以改善显示或揭示有关数据的其他信息。例如,可以通过平移、缩放或旋转坐标区来调整所绘制数据的视图。此外,还可以使用数据刷亮修改数据点,或使用属性检查器编辑绘图的外观。
6、二维图和三维图
绘制连续、离散、曲面以及三维体数据图
使用绘图以可视化形式呈现数据。例如,您可以比较多组数据、跟踪数据随时间所发生的更改或显示数据分布。使用图形函数或交互使用 MATLAB® 桌面顶部的绘图选项卡,以编程方式创建绘图。
7、格式和注释
添加标签、调整颜色、定义坐标轴范围、应用光照或透明度、设置相机视图
自定义绘图的外观,以传递其他信息或增强数据的显示。例如,您可以添加标题和标签、更改坐标轴范围或添加网格线。此外,也可以通过在一个坐标区中显示所有数据或在单幅图窗中使用多个坐标区,将多组数据合并在一幅图窗中。

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