CiteSpace是功能强大的可视化分析工具，用于分析研究领域学术文献中的趋势和模式。这可能是一个具有挑战性和有益的过程，您将需要完成一系列分析和综合任务，以及策略和操作的各种变体和组合。CiteSpace的设计旨在为用户提供最大的选择范围，以便用户可以根据需要访问和分析文献。许多设置与上下文相关，例如，连接引用参考文献的行不同于连接引用参考文献和引用关键字的行。：CiteSpace的宏伟目标之一是使用户能够在几乎没有领域知识的情况下进行自己的文献调查，例如，新研究学生或经验丰富的研究人员进入新领域。对于自己领域经验丰富的研究人员来说，CiteSpace也可以从不同的角度提供见解。
安装说明
1、下载并解压，安装程序，设置安装目录
2、安装完成，退出向导
使用说明
1、如何以及何时确定数据的相关性？
我的检索结果似乎包含不太相关的主题。我应该怎么办？
您可以优化原始搜索查询。有时不可能在数据收集阶段消除不相关的主题。作为一般准则，您可以在稍后阶段继续并过滤掉不相关的主题。事实上，一旦数据集可视化，确定主题的相关性就会变得更容易。更重要的是，看似“不相关”的主题一旦明确了它们是如何被包含的，它们可能会变得相关。这通常是学习新事物和发现意想不到的事物的宝贵机会。是什么让你认为它们无关紧要？它们如何与其他相关主题联系起来？
你有几个选择：1）优化检索式。有时在数据收集阶段很难完全解决这类问题。2）一个有效的办法是把这个问题留给后续阶段解决。实际上，等可视化结果出来之后，这类问题可以很容易解决。这时再判别一个主题是否相关或者具体如何相关都会变得容易得多。更重要的是，3）原本看似"不相关"的主题，很有可能随着可视化所呈现出越来越多的线索和关联而变得相关。这往往是学习新事物和获得意外发现的宝贵机会。多想想这些问题：为什么你开始认为它们没有联系？它们与其他相关主题到底有什么联系？
2、CiteSpace输入数据的主要来源
CiteSpace可以处理引用来自Web of Science，Scopus，Dimensions，Lens和CSSCI的参考文献的书目记录。使用没有参考文献的书目记录可能会限制分析的范围。
3、如何处理出口限制？
Web of Science 最近在其新的用户界面中将导出限制从一次 500 条记录提高到 1，000 条记录。但是，如果您想在下载中包含引用的参考文献，则每次下载的限制仍然是 500 个。
如果需要导出的记录数超过限制，请多次重复该过程，例如 1-500、501-1000 等。这里有一个提示：如果您只想获得被引用次数最多的 K 条记录，请在导出记录之前按引用时间对结果进行排序，您可以在下载前 K 条记录后停止。
4、如何将CSV文件导入CiteSpace？
您需要做的就是配置自己的数据记录，就好像它们是书目记录一样。CiteSpace 提供了一个通用函数，用于将 CSV 文件转换为 Web of Science 导出格式的文件。
5、什么是CiteSpace中的有效引用？
CiteSpace根据任何缺失信息的程度来确定引用的参考文献是否有效。有效的引用应具有以下组件：
作者
出版年份
标题（可选）
源
卷
页
数字对象标识符
没有必要拥有所有 7 个部分，但有些部分是必不可少的。
如果缺少出版年份，那么就CiteSpace而言，这是一个无效的参考，因为它在后续过程中的作用。
另一方面，有效参考文献可能缺少数字对象标识符。
