安装破解教程
1、在本站下载文件，得到dytran_2017_windows64.exe安装程序和Crack破解文件夹
2、首先在破解文件夹中找到MSC_Calc_20161115.exe，双击运行，输入“Y”点击回车按键，在文件夹中会自动生成一个许可证文件“license.dat”
3、双击msc_licensing_11.9_windows3264.exe进行MSC许可证安装，如图所示，点击next
4、许可证安装路径，大家可以保持默认，直接点击next
5、如图所示，点击浏览选择我们刚才生成的license.dat，点击next
6、安装完成后，点击finish
7、以上操作完成后，我们开始进行软件主体安装，双击dytran_2017_windows64.exe运行，进入许可协议，点击 accept
8、如图所示，输入用户名和组织，点击next
9、选择软件安装类型，点击浏览选择软件安装路径，安装目录保持默认即可，点击next
10 、软件安装中，速度非常快，大家稍等片刻
11、安装完成，点击finish退出向导
安装说明
安装主应用程序时，如果需要，请将27500 @ yourhostname设置为许可证服务器。
使用帮助
Dytran内存要求
在Windows平台上，Dytran使用动态内存分配方案。内存大小是预设的，但您可以更改要使用的内存大小。有两种方法可以定义内存大小。
·使用MEMORY-SIZE执行控制来定义输入文件中的内存大小
声明（参见Dytran参考手册）。
·使用Dytran Explorer定义内存大小。
当您使用Dytran Explorer定义内存大小时，您设置的内存大小将被存储和使用下一次运行分析。当您更改内存大小定义时，将使用新值并存储。
如果不定义内存大小，默认情况下，Dytran会将内存大小分配给较小的内存大小
（3,000,000个整数和2,500,000个浮点单词）。尽管内存分配本身是完全动态的，可用（核心）内存的大小一旦被分配就被固定。然而，一旦分析完成经过第一个集成周期，核心存储器完全设置并且进一步分配内存真正动态。
当您使用Dytran Explorer时，默认内存大小设置为小。但是，您可以更改默认大小通过选项/内存菜单。这样，您可以定义自己的默认内存大小。Dytran Explorer还允许您通过自定义个人最小和最大内存大小选项/内存菜单。与以前版本的Dytran不同，您不必在需要时重新生成可执行文件增加或减少内存设置。通过使用上述两种方法之一，系统按照定义分配大小。
在Windows平台上，Dytran使用动态内存分配方案。内存大小是预设的，但您可以更改要使用的内存大小。有两种方法可以定义内存大小。
·使用MEMORY-SIZE执行控制来定义输入文件中的内存大小
声明（参见Dytran参考手册）。
·使用Dytran Explorer定义内存大小。
当您使用Dytran Explorer定义内存大小时，您设置的内存大小将被存储和使用下一次运行分析。当您更改内存大小定义时，将使用新值并存储。
如果不定义内存大小，默认情况下，Dytran会将内存大小分配给较小的内存大小
（3,000,000个整数和2,500,000个浮点单词）。尽管内存分配本身是完全动态的，可用（核心）内存的大小一旦被分配就被固定。然而，一旦分析完成经过第一个集成周期，核心存储器完全设置并且进一步分配内存真正动态。
当您使用Dytran Explorer时，默认内存大小设置为小。但是，您可以更改默认大小通过选项/内存菜单。这样，您可以定义自己的默认内存大小。Dytran Explorer还允许您通过自定义个人最小和最大内存大小选项/内存菜单。与以前版本的Dytran不同，您不必在需要时重新生成可执行文件增加或减少内存设置。通过使用上述两种方法之一，系统按照定义分配大小。
在每次分析结束时，您可以在输出文件的末尾找到实际的内存使用情况（以字数为单位）。列出的数据表示Dytran运行分析所需的确切大小。您可以使用数据作为此分析的内存设置，如果您愿意或需要重新运行。
Dytran和并行处理
Dytran计算可以使用大量的CPU时间和计算资源。因此，优化是Dytran发展的重要组成部分。一个这样的优化工作是并行的处理。使用并行可以通过利用a的组合功能加快分析速度
具有多个处理器（共享内存配置）或计算机集群的计算机（分布式内存配置）。
Dytran已经过优化，可在具有多个处理器的共享内存计算机上运行。如果您定义要使用多个CPU进行分析，并行运行的组件将会这样做。有限的元素和结构接触（接触版本4）可以并行运行。
共享内存
为了利用Dytran中的并行性，您需要做的就是定义处理器的数量
您希望用于分析。在UNIX和Linux计算机上，可以使用命令完成此操作行选项（ncpus =“CPU数量”）。请参阅下面的示例，以在四个CPU上并行运行作业。
dytran jid =文件名ncpus = 4
在Windows计算机上，您可以在图形用户界面中定义个人默认设置，Dytran Explorer。实际的加速增益可能会随着您希望分析的问题类型而变化。这就是所谓的可扩展性。可扩展性取决于程序提供的串行（或并行）代码的百分比
Dytran中的某些组件尚未（并行）运行，即串行处理的实际百分比取决于分析。阿姆达尔定律将理论加速度定义为一个分数的函数串行和并行处理和处理器数量：
其中s是加速因子，f。 是连续分数，f是平行分数，N表示
例如，当分析有效地以两种方式运行约60％时处理器的理论最大加速因子是1.43。在两个处理器上的并行度为70％时，加速因子增加到1.54。下面的图1-1显示了Amdahl定律的不同数目处理器和百分比并行工作。
Dytran中的有限元求解器（梁，弹簧，阻尼器，壳，膜和实体元素）在共享内存中并行运行。这些求解器的并行性分数接近90％。因此，当您运行一个只包含元素的问题时，双处理器上的理论速度因素机器是1.8。当您添加不平行运行的组件时，例如欧拉元素，平行度的比例下降，理论加速因子也下降
Dytran中的共享内存并行实现使用动态处理器工作平衡
该方案的目标是将工作均匀分散到所请求数量的处理器上。特别是对于小的问题，比如少于5,000个元素，速度仍然有很大的提高
当算法检测到工作量时，该算法也会回到串行处理过少的处理器数量太少，从而降低了固有的并行性处理开销。
Dytran附带的发行说明包含了几个现实生活中的例子
基于不同的计算机硬件和不同的处理器配置。并行执行报告完成工作后，可能会写一份关于工作实际和潜在分配的报告在并发进程中。这将显示信息，例如执行的工作的一小部分特定数量的处理器。请注意，对于不同的运行，本报告可能显示不同的工作分配，这是由系统总体负载的不同造成的。
Dytran和并行处理
Dytran计算可以使用大量的CPU时间和计算资源。因此，优化是Dytran发展的重要组成部分。一个这样的优化工作是并行的处理。使用并行可以通过利用a的组合功能加快分析速度
具有多个处理器（共享内存配置）或计算机集群的计算机（分布式内存配置）。
Dytran已经过优化，可在具有多个处理器的共享内存计算机上运行。如果您定义要使用多个CPU进行分析，并行运行的组件将会这样做。有限的元素和结构接触（接触版本4）可以并行运行。
共享内存
为了利用Dytran中的并行性，您需要做的就是定义处理器的数量
您希望用于分析。在UNIX和Linux计算机上，可以使用命令完成此操作行选项（ncpus =“CPU数量”）。请参阅下面的示例，以在四个CPU上并行运行作业。
dytran jid =文件名ncpus = 4
在Windows计算机上，您可以在图形用户界面中定义个人默认设置，Dytran Explorer。实际的加速增益可能会随着您希望分析的问题类型而变化。这就是所谓的可扩展性。可扩展性取决于程序提供的串行（或并行）代码的百分比
Dytran中的某些组件尚未（并行）运行，即串行处理的实际百分比取决于分析。阿姆达尔定律将理论加速度定义为一个分数的函数串行和并行处理和处理器数量：
其中s是加速因子，f。 是连续分数，f是平行分数，N表示
例如，当分析有效地以两种方式运行约60％时处理器的理论最大加速因子是1.43。在两个处理器上的并行度为70％时，加速因子增加到1.54。下面的图1-1显示了Amdahl定律的不同数目处理器和百分比并行工作。
Dytran中的有限元求解器（梁，弹簧，阻尼器，壳，膜和实体元素）在共享内存中并行运行。这些求解器的并行性分数接近90％。因此，当您运行一个只包含元素的问题时，双处理器上的理论速度因素机器是1.8。当您添加不平行运行的组件时，例如欧拉元素，平行度的比例下降，理论加速因子也下降
Dytran中的共享内存并行实现使用动态处理器工作平衡
该方案的目标是将工作均匀分散到所请求数量的处理器上。特别是对于小的问题，比如少于5,000个元素，速度仍然有很大的提高
当算法检测到工作量时，该算法也会回到串行处理过少的处理器数量太少，从而降低了固有的并行性处理开销。
Dytran附带的发行说明包含了几个现实生活中的例子
基于不同的计算机硬件和不同的处理器配置。并行执行报告完成工作后，可能会写一份关于工作实际和潜在分配的报告在并发进程中。这将显示信息，例如执行的工作的一小部分特定数量的处理器。请注意，对于不同的运行，本报告可能显示不同的工作分配，这是由系统总体负载的不同造成的。
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