安装破解教程
1、在本站下载并解压，得到Embarcadero.Delphi.10.3.0.v26.0.32429.4364.Lite.v15.0.exe安装程序和Embarcadero.Delphi.10.3.0.Activator.v15.0.rar破解激活工具
2、双击Embarcadero.Delphi.10.3.0.v26.0.32429.4364.Lite.v15.0.exe运行安装，如图所示，勾选我同意此协议，点击xiayib
3、点击浏览选择软件安装路径，点击下一步
4、选择安装功能组件，点击下一步
5、继续点击下一步
6、选择附加任务，点击下一步
7、确认安装信息并点击安装按钮
8、软件安装中，时间比较久，大家耐心等待一会儿
9、安装完成，去勾选运行软件选项，退出向导
10、我们将安装包中的Embarcadero.Delphi.10.3.0.Activator.v15.0.rar进行解压，得到Activator.exe，双击运行，如图所示，点击active激活按钮
11、如图所示，提示成功，点击确定
12、然后我们运行软件，界面如图所示
使用说明
1、关于数据类型（Delphi）
转到数据类型，变量和常量索引
本主题介绍了Delphi数据类型的高级概述。
一类本质上是一种数据的名称。声明变量时，必须指定其类型，该类型确定变量可以容纳的值集以及可以对其执行的操作。每个表达式都返回特定类型的数据，每个函数也是如此。大多数功能和程序都需要特定类型的参数。
Delphi语言是一种“强类型”语言，这意味着它可以区分各种数据类型，但并不总是允许您将一种类型替换为另一种类型。这通常是有益的，因为它可以让编译器智能地处理数据并更彻底地验证您的代码，从而防止难以诊断的运行时错误。但是，当您需要更大的灵活性时，有一些机制可以规避强类型。这些包括类型转换，指针，变体，记录中的变体部分以及变量的绝对寻址。
有几种方法可以对Delphi数据类型进行分类：
某些类型是预定义的（或内置的）; 编译器会自动识别这些，而无需声明。此语言参考中记录的几乎所有类型都是预定义的。其他类型由声明创建; 这些包括用户定义的类型和产品库中定义的类型。
类型可以分为基本类型或一般类型。无论底层CPU和操作系统如何，基本类型的范围和格式在Delphi语言的所有实现中都是相同的。一般类型的范围和格式是特定于平台的，并且可以在不同的实现中变化。大多数预定义类型都是基本类型，但少数整数，字符，字符串和指针类型是通用的。尽可能使用通用类型，因为它们提供了最佳性能和可移植性。但是，从一般类型的一个实现到下一个实现的存储格式的更改可能会导致兼容性问题 - 例如，如果您将内容作为原始二进制数据传输到文件，而没有类型和版本信息。
类型可以分为简单，字符串，结构，指针，程序或变体。此外，类型标识符本身可以被视为属于特殊的“类型”，因为它们可以作为参数传递给某些函数（例如High，Low和SizeOf）。
类型也可以参数化或通用化。类型可以是通用的，因为它们是与稍后确定的不同类型一致地操作的结构或过程的基础。有关泛型或参数化类型的更多信息，请参阅泛型索引。
下面的大纲显示了Delphi数据类型的分类：
简单
序数词
整数
字符
布尔
枚举
子范围
真实
串
结构化的
组
排列
记录
文件
类
课堂参考
接口
指针
程序
变种
类型标识符
标准函数SizeOf对所有变量和类型标识符进行操作。它返回一个整数，表示存储指定类型数据所需的内存量（以字节为单位）。例如：
在32位平台和64位Windows中SizeOf(LongInt)返回4，因为LongInt变量使用四个字节的内存。
在64位iOS中SizeOf(LongInt)返回8，因为LongInt变量使用8个字节的内存。
2、 关于浮点运算
上去使用浮点例程
使用浮点数需要了解数据的内部表示。程序员必须意识到有限的精度问题：
对于整数值（整数类型），您必须考虑溢出的可能性。
对于浮点值（单精度，双精度或扩展精度），必须考虑精度损失的可能性。
有限精度影响：
浮点精度损失可能是多种原因造成的：
如果为浮点变量分配浮点文字（例如：0.1），则浮点变量可能没有足够的位来保存所需的值而不会引入某些错误。浮点文字可能需要非常大的数量甚至无限数量的位来进行无限精度表示。
使用
系统。SysUtils ;
var
X ： 单身;
Y ： 双倍;
开始
X ：= 0.1 ;
Y ：= 0.1 ;
Writeln （'X =' ， X ）;
Writeln （'Y =' ， Y ）;
Writeln （格式（'指数X：％X' ， [ X 。精通]））;
Writeln （格式（'尾数Y：％x' ， [ Y 。Mantissa ]））;
ReadLn ;
结束。
控制台输出：
-
X = 1.00000001490116E-0001 -
Y = 1.00000000000000E-0001 -
Exponent Y: 3FB -
Mantissa Y: 1999999999999A
从上面的代码中，您可以在单精度表示的第九位看到错误。在双精度表示有错误了。为了证明这个错误让我们用生指数和尾数中的双精度数。十六进制$3FB Exponent具有1019十进制表示。由于内部表示的双数有偏差等于1023，然后Exponent = 1019 - 1023 = -4。十六进制$1999999999999A 尾数具有11001100110011001100110011001100110011001100110011010二进制表示。因此，Y的二进制表示是或1.1001100110011001100110011001100110011001100110011010*2-40.00011001100110011001100110011001100110011001100110011010*2-4。请注意，此数字是双精度近似值。确切的0.1数字表示为无限重复分数0.0(0011)。但值得注意的是，以这种方式产生的最大误差为0.5 ulps。如果执行浮点运算，则每个步骤（操作）都可以引入其特定错误。发生这种情况是因为，在某些操作的情况下，无法以完全精确的方式存储计算结果。例如，如果将两个数字相乘，S1位与S2位（对于整数类型和浮点类型都是如此），则结果需要S1 + S2位才能获得完全精度。操作引入的“错误量”取决于处理器型号和操作类型。添加操作引入了相对较低的错误。乘法引入了相对较高的误差。重要的是要理解浮点精度损失（误差）是通过计算传播的，并且程序员的角色是设计一个正确的算法。浮点变量可以被视为具有两个幂的幂的整数变量。如果将“浮点”变量“强制”为极值，则会自动调整刻度。这就是为什么您可能会认为浮点变量不会溢出的原因。确实如此，但另一方面，存在其他威胁：浮点变量可能累积重大错误和/或变得非规范化。使用更大的数据类型解决整数溢出或浮点精度下降问题的最简单方法（通常是有限精度效应）是使用来自同一类（整数或浮点）的数据类型，但容量增加。也就是说，如果ShortInt溢出，那么您可以轻松切换到LongInt，FixedInt或Int64。同样，如果单个精度浮点数不能提供足够的精度，则可以切换到双精度浮点数。但有两件事需要考虑：具有更多存储容量的数据类型仍然不足。具有更多存储容量的数据类型需要更多内存，并且操作中可能需要更多CPU周期。控制设置在32位平台上，x87 FPU控制字（CW）分配了两个位用于指定舍入模式。请参阅英特尔®64和IA-32架构软件开发人员手册第1卷：基本架构> 8.1.5.3舍入控制字段。对于64位程序，SSE控制寄存器MSXCSR指定舍入模式。您可以在System.Math.SetRoundMode的帮助下更改它们。某些使用浮点变量操作的RTL函数可能会受到FPU舍入模式的影响。基于FPU控制字的RTL例程结果变化的确切性质取决于所实现的算法。舍入将对需要舍入以使结果适合目标类型的每个操作产生影响，例如，浮点乘法几乎总是涉及舍入。如果函数由大量浮点乘法组成，则它将受到舍入模式的强烈影响。舍入模式有时用于实现区间运算：粗略地说，使用向上舍入模式执行相同的算法，然后使用向下舍入模式重复它，然后查看两个结果之间的差异。这给出了由舍入和不精确引起的潜在误差的概念。用例财务计算IEEE浮点可能不适合进行财务计算。这是因为精度要求通常非常严格。您应该考虑使用整数类型（基本整数或货币）或BCD类型。该Data.FmtBcd单元为BCD操作的支持。BCD格式具有以下重要特征：每个十进制数字（基数10位）用4位存储器（半字节）编码。以下代码显示了如何使用TBcd值作为变体，以方便：德尔福：X ： Variant ;beginX ：= VarFMTBcdCreate （'0.1' ， 16 {Precision} ， 2 {Scale} ）;Writeln （VarToStr （X ））;// ...C ++：#include <Variants.hpp>#include <FMTBcd.hpp>int _tmain （int argc ， _TCHAR * argv []） {Variant x = VarFMTBcdCreate （“0.1” ， 16 / * Precision * / ， 2 / * Scale * / ）;的printf （“％1！” ， VarToStr （X ）。c_str （））;// ...控制台输出：0.1您可以在上面的代码中看到，借助BCD变量，从文本到数字格式的转换是完美的。您可以使用货币类型进行财务计算。的货币类型本质上是由10000缩放（此值允许精确除以10）的整数。您可以在Currency变量中存储四位十进制数字，超出此限制的任何内容都将四舍五入。德尔福：varX ， Y ： 货币;开始X ：= 0.1 ;Y ：= 0.00001 ;Writeln （X ）;Writeln （Y ）;// ...C ++：#include <System.hpp>int _tmain （int argc ， _TCHAR * argv []） {Currency x ， y ;x = 0.1 ;y = 0.00001 ;printf （“％2.14E \ n ” ， （double ）x ）;printf （“％2.14E \ n ” ， （double ）y ）;// ...控制台输出：1.00000000000000E-00010.00000000000000E+0000你可以看到C ++实现的货币在$BDS\include\rtl\syscurr.h。的货币间隔是[-922337203685477.5807; 922337203685477.5807。物理（科学）计算/模拟通常，科学计算需要相当大的计算，并且可能不希望增加浮点精度。支持扩展精度操作（参见Delphi for x64）。如果使用SSE，则必须记住SSE寄存器可以包含两个双精度变量或四个单精度变量。因此，您可以并行执行比双精度操作更精确的单精度。一个非常有趣和有用的方法如下：使用单精度浮点，但周期性地减少累积误差。许多应用程序可以容忍小的精度损失; 以某种方式取消偏差是很重要的。这种实现的一个示例是使用四元数的3D空间旋转。请参阅基于物理的建模>刚体动力学（ONLINE SIGGRAPH 2001课程说明）。数字信号处理通常，所有DSP变量都被“污染”并出现错误。您应该考虑数据精度和计算工作量之间的最佳权衡。一般结论“你看到的不是你得到的”在源代码中写入的带有十进制数字和浮点数的浮点数可能与驻留在内存中的数字不同。不要假设您在控制台上看到的内容完全代表内存中的内容。在每种情况下都不能完美地完成十进制到二进制转换（和返回）。使用积分，BCD或货币变量来避免IEEE浮点表示错误。了解数据流在Delphi中，单精度浮点表达式的中间结果总是隐式存储为x86上的Extended。默认情况下，所有x64算术运算和仅涉及单精度浮点值的表达式通过将中间结果存储为双精度值来保持高精度。结果，这些操作比使用显式双精度操作数慢（编译后的代码在每次操作时将Single值转换为Double）。如果执行速度是主要问题，您可以使用{$ EXCESSPRECISION OFF}指令标记相关代码，以禁用中间双精度值。否则，建议使用默认指令（{$ EXCESSPRECISION ON}）来提高结果值的精度。该{$ EXCESSPRECISION OFF}指令仅对x64目标CPU有效。在C ++中，浮点文字可以表示单精度或双精度浮点数：它取决于f后缀的存在。如果f在C ++中附加到浮点文字，则编译器选择单精度。要了解中间值的精确度，请参阅ISO发布的标准。浮点运算可能不是关联的由于每个操作员产生的错误，执行计算的顺序很重要。参见CERT C安全编码标准，FLP01-C建议书。浮点异常浮点运算可能导致几种不正确的情况，如浮点溢出，除零，非规范化值，生成NaN，以及执行其他无效浮点运算。通常，这种情况会导致浮点异常。所述System.Math单元提供：一组可能的浮点异常。检索当前平台上当前活动的浮点异常的方法。从当前浮点硬件检索当前屏蔽异常的方法，以及设置当前浮点硬件屏蔽的异常。不同的浮点硬件提供了不同的方法来控制浮点异常：在Intel 32位处理器上，这是FPU控制字。在Intel 64位处理器上，这是SSE控制字。我们不支持ARM体系结构上的浮点异常。因此，我们总是屏蔽ARM体系结构上的所有浮点异常。
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