1.新的开发工具发布了三的新功能
英特尔数据分析加速库（数据），从而提高数据分析和机器学习程序的速度。
矢量化的顾问，帮助开发人员实现有效的矢量化越快。
和MPI性能快照，通过分析MPI工作更快提高集群的性能（高达32K的行列）。
2.英特尔的数据提供了先进的C++和java的数据分析功能，可用于数据分析的工作流程的所有阶段，包括从数据源、数据采集预处理、转换、数据挖掘、建模、验证和决策。
3.该库提供了预优化的构建块，并准备使用，以减少整体开发时间。这些构建模块包括数据挖掘方法，如基本统计矩、主成分分析、关联规则挖掘和孤立点检测，以及监督和无监督的机器学习方法，如线性回归、分类、支持向量机和聚类。
4.英特尔数据支持批量、流和分布式计算模型的覆盖范围的系统需求。它还提供了流行的分析平台，紧密连接（Hadoop和Spark）和数据源（在内存中的SQL，SQL，文件）快速数据吞吐量。
5.第二个新的功能，称为矢量化的顾问，是一个量化的分析工具，Fortran和本地/托管C++应用程序充分利用今天的英特尔处理器。
6.矢量化的顾问，英特尔的顾问XE 2016工具的一部分，提升性能通过确定新的矢量化的机遇和改善现有的矢量化。更特别的是，它可以让开发人员确定的循环，将最受益的矢量化和识别什么是阻碍有效的矢量化。它也允许开发者探索的替代数据重组的利益，有助于增加信心，矢量化是安全的。
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