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Lindo Lingo v17.0.60详细图文安装和补丁激活教程 含lingo license key

软件教程 发布日期:2018-05-13  浏览: 次 网友评论
运筹学软件 LINGO v17.0 含图文教程
  • 授权:共享软件
  • 类型:国产软件
  • 语言:简体中文
  • 大小:未知
  • 日期:2018-05-13
  • 环境:Win2003WinXPWi...
LINGO17破解版是一个全面的工具,旨在使建立和解决数学优化模型更容易和更高效。 LINGO提供了一个完全集成的软件包,其中包括用于表达优化模型的强大语言,用于构建和编辑问题的全功能环境,以及能够高效解决大多数优化模型的快速内置解算器。 LINGO是利用线性和非线性优化的功能简洁地制定大问题,解决问题并分析解决方案的简单工具。优化可以帮助您找到能够产生最佳结果的答案;获得最高的利润,产出或幸福;或者实现最低成本,浪费或不舒适的那种。通常这些问题涉及最有效地利用您的资源 - 包括金钱,时间,机器,员工,库存等等。优化问题通常分为线性或非线性,取决于问题中的关系与变量是否呈线性关系。闪电小编这里带来的是最新安装包,内含授权激活文件,可以完美激活LINGO17,具体参考本文教程!

LINGO17破解版激活教程

1.本站下载压缩包,解压后获得安装包和补丁

2.运行安装包的LINGO-WINDOWS-64x86-17.0.exe.点下一步继续

3.接受协议,点next

4.选安装目录,点next

5.点install安装

6.耐心等待安装

7.安装完成

8.将补丁lingo_v17060_x64_patcher.exe复制到安装目录并运行,打好补丁就可以运行了

9.运行软件,就是破解版了

LINGO的主要功能包括

·代数建模语言

LINGO支持强大的基于集合的建模语言,使用户能够高效,紧凑地表达数学编程模型。使用LINGO的内部脚本功能可以迭代地解决多个模型。

·方便的数据选项

LINGO会花时间管理你的数据。它允许您构建直接从数据库和电子表格中提取信息的模型。同样,LINGO可以将解决方案信息直接输出到数据库或电子表格中,使您可以更轻松地在您选择的应用程序中生成报告。模型和数据的完全分离增强了模型维护和可扩展性。

·交互式建模或创建交钥匙应用程序

您可以在LINGO中构建和解决模型,也可以直接从您编写的应用程序中调用LINGO。为了以交互方式开发模型,LINGO提供了一个完整的建模环境来构建,解决和分析模型。对于构建交钥匙解决方案,LINGO带有可调用的DLL和OLE接口,可以从用户编写的应用程序调用。还可以从Excel宏或数据库应用程序直接调用LINGO。目前,LINGO包括C / C ++,FORTRAN,Java,C#.NET,VB.NET,ASP.NET,Visual Basic,Delphi和Excel的编程示例。

·广泛的文档和帮助
LINGO提供您需要快速启动和运行的所有工具。您可以获得LINGO用户手册(打印出来并可通过在线帮助获得),该手册全面介绍了该程序的命令和功能。超级版本及更高版本中还包含一份LINGO优化建模副本,这是一个全面的建模文本,讨论所有主要类别的线性,整数和非线性优化问题。 LINGO还提供了许多基于实际情况的示例供您修改和扩展。

·强大的求解器和工具

LINGO提供全面的快速内置求解器,用于线性,非线性(凸和非凸),二次,二次约束和整数优化。你永远不必指定或加载一个单独的求解器,因为LINGO读取你的公式并自动选择apate。 LINGO中可用的求解器和工具的一般描述如下:

一般非线性求解器

LINGO提供了一般的非线性和非线性/整数能力。为了在LINDO API中使用非线性功能,需要非线性许可选项。

全球求解器

全局解算器在分支定界框架内结合了一系列范围界限(例如,区间分析和凸分析)和范围缩减技术(例如,线性编程和约束传播),以找到经证明的非凸非线性程序的全局解决方案。传统的非线性求解器可能会陷入次优的局部解。使用全局求解器时不再是这种情况。

Multistart求解器

多点解算器智能地在NLP和混合整数NLP的解空间中生成候选起始点序列。传统的NLP解算器被称为每个起点以找到局部最优。对于非凸NLP模型,多层解算器找到的最佳解决方案的质量往往优于传统非线性求解器的单解决方案。用户可调参数控制要执行的最大数量的多段。

障碍解算器

屏障求解器是解决线性,二次和圆锥问题的另一种方法。 LINGO最先进的屏障方法实现为大规模,稀疏模型提供了巨大的速度优势。

单纯形求解器

LINGO提供了原始和双重单纯形法的两种高级实现,作为解决线性规划问题的主要手段。其灵活的设计允许用户通过改变几个算法参数来微调每种方法。

混合整数求解器

LINGO的混合整数求解器的能力扩展到线性,二次和一般非线性整数模型。它包含若干先进的解决方案技术,如切割生成,树状重新排序以动态减少树木生长,以及先进的启发式和预先解决策略。

随机求解器

随机规划求解器通过具有追索权的多阶段随机模型支持不确定条件下的决策。用户通过识别分配函数来描述不确定性,无论是内置的还是用户定义的

LINGO 17.0的新功能

LINDO系统很自豪地介绍LINGO 17.0。自LINGO 16.0首次发布以来,添加到LINGO的新功能包括:

ü对单纯形求解器进行了新的增强,使得在原始单形的20%和双单形的15%的大型实例中性能平均提高。

ü新的对称检测功能已添加到整数求解器中。此功能可能会大大减少证明某些具有整型变量的模型的最优性所需的时间。

ü在整数求解器中增加透视和软派消减可以提高难度较高的MIQP模型和带分配约束的模型的性能。

ü通过改进二次识别和减小范围,全局求解器的稳定性和鲁棒性得到了提高。

ü在一般的整数程序中支持ALLDIFF约束类型。 @ALLDIFF函数允许用户指定一组整数变量,这样该组中的每个变量必须有一个唯一值,与该组中的所有其他变量不同。

ü现在支持将参数传递给用户定义的过程。

ü支持Data和Calc部分中的数据框架样式输入。

ü在Calc部分中编程读取输入数据的新功能。

ü新增@NEXTKBEST函数,用于在Calc部分检索下一个最佳解决方案(按照客观值)到0/1模型。一旦检索到下一个解决方案,就可以检查和/或显示变量值,并决定是否应该生成进一步的解决方案。或者,可以重复调用@NEXTKBEST以遍历所有解决方案到0/1模型。

ü新的@CHARTSPACETIME功能用于显示空间时间图表。

ü其他新功能包括:

·用于执行矩阵QR分解的@QRFACTOR函数。

·矩阵乘法的@MTXMUL函数。

·指定变量默认起点的选项。

·能够在局部非线性求解器的两个版本之间进行选择。

本文地址:http://www.sd124.com/article/2018/0513/222690.html
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